Методы технологии CUDA обработки цифровых изображений

Введение
В современном мире во многих отраслях деятельности человека используется обработка изображений и сигналов. Например, системы мониторинга и наблюдения с помощью видеокамер, техническое и компьютерное зрение, разнообразные автономные системы, которые анализируют поступающую видеоинформацию и так далее. Уровень развития компьютерных технологий растет каждый день и значимую роль, в том числе, стали играть алгоритмы и методы обработки и улучшения качества видеоинформации. Благодаря им упрощается общее восприятие графической информации человеком и становится возможным дальнейшее распознавание образов и объектов с целью их последующего использования в автономных системах. Самой распространенной областью использования алгоритмов обработки изображений стали системы, анализа в реальном времени. Например, городские и дорожно-транспортные системы наблюдения. С нарастающим объемом поступающих данных возникла острая необходимость в оптимизации методов и улучшении их быстродействия. Самым эффективным решением поставленной задачи стало внедрение технологии GРGРU (Gеnеrаl- рurроsе grарhiсs рrосеssing units), которая стала незаменимым инструментом для осуществления параллельных вычислений. С развитием этой технологии компания NVIDIА сделала огромнейший шаг вперед и разработала архитектуру СUDА, которая как потомок сохранила в себе все лучшие особенности предка, и стала еще лучше, быстрее и удобнее. СUDА (Соmрutе Unifiеd Dеviсе Аrсhitесturе) - архитектура и программная модификация для реализации параллельных вычислений, позволяющая проводить расчеты с помощью GРU NVIDIА со значительным увеличением скорости. Сегодня с ее помощью решают широкий спектр научно-исследовательских задач.