Мультагентный подход для решения задач бизнеса на примере предприятия ПАО «Полюс»
ВВЕДЕНИЕ
С развитием современных информационных технологии, быстроразвивающемся научно-техническим прогрессом, все большее количество компаний вынуждено менять свою привычную деятельность и внедрять новые способы ведения бизнеса. Применение IT-технологий является методом для значительного улучшения результатов, планирования и достижения как небольших, так и крупных целей развития компании, выхода на новые рынки. Сейчас сложно найти бизнес, в той или иной степени не использующий продукты информационных технологий.
Внедрение современных способов ведения бизнеса способствует прежде всего изменению модели поведения, что приводит к открытию новых идей, оптимизации внутренних процессов, и получению еще более хороших результатов, являющихся основной целью работы компании.
Один из таких способов ведения бизнеса – мультиагентные системы, основаны на взаимодействии различных агентов, которые обладают определенными требованиями и ограничениями. Данный подход находит свое применение в различн
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Теоретические аспекты мультиагентного подхода для решения задач бизнеса 5
1.1 Понятие и сущность мультиагентного подхода в бизнесе 5
1.2 Тенденции развития добывающей отрасли в условиях применения мультиагентного подхода 14
2. Применение мультиагентного подхода для решения задач бизнеса на примере объекта исследования 21
2.1 Анализ и характеристика предприятия ПАО «Полюс» 21
2.2 Основные проблемы и их влияние на развитие мультиагентных систем на предприятии ПАО «Полюс». 28
3. Рекомендации по развитию мультиагентного подхода для решения задач бизнеса на предприятии ПАО «Полюс» 34
3.1 Алгоритм внедрения нового подхода в управлении бизнес-процессами 34
3.2 Оценка эффективности программы мероприятий 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 51
CПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 52
CПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Городецкий В.И., Грушинский М.С., Хабалов А.В. [Электронный ресурс] – Многоагентные системы. 2022: кратк. стат. сб. М. - 2022. – 1-2 с.
2. Никитин Н.С. [Электронный ресурс] – Применение мультиагентных си-стем в бизнесе. 2017: Журнал: Инновации и инвестиции - 2017. – 2-3 с.
3. Полупан К.Л., Корягин С.И., Клачек П.М. [Электронный ресурс] – Развитие методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта. 2017: Балтийский федеральный университет - 2017. – 2-3 с.
4. Лукьянович В.А. [Электронный ресурс] – Мультиагентный подход в управлении компаниями. 2017: Санкт-Петербургский Государственный эконо-мический институт - 2020. – 17-20 с.
5. Массель Л.В., Гальперов В.И. [Электронный ресурс] – Разработка многоагентной системы оценивания. 2015: Наука и образование МГТУ им. М.Э. Баумана – 202 с.
6. Городецкий В.И., Бухвалов О.Л., Скобелев П.О., Майоров В.И. [Элек-тронный ресурс] – Современное состояние и перспективы индустриальных применений многоагентных систем - 2017: Научная статья: Самара – 8-10 с.
7. Поспелов Г.С. Майоров В.И. [Электронный ресурс] – Искусственный интеллект – основа новой информационной технологии - 2019: АН СССР. - М.: Наука, 1988. – 278 с.
8. Зайцев И.Д. [Электронный ресурс] – Многоагентные системы в модели-ровании социально-экономических отношений - 2014: Институт систем информатики им. А.П. Ершова, – 40 с.
9. Сажина Ю.В., Липинский Л.В., Свиридова А.С. [Электронный ресурс] – Многоагентные системы управления складскими помещениями - 2017: научная статья «Экономика и бизнес» – 2 с.
10. Семченко А.Ю., Балаховская А.Д., Барлиани А.Г. [Электронный ресурс] – Мультиагентые системы для управления потоковыми процессами в логистике - 2017: научная статья «Экономика и бизнес» – 31 с.
11. Онищенко Р.А., Кузнецова Е.А., [Электронный ресурс] – Возможность приминения мультиагентного подхода в реулировании работы энергосистемы - 2018: Журнал - Международный студенческий научный вестник. – 2018. – № 2 – 2 с.
12. Грачинин О.Л., Кияев В.В., [Электронный ресурс] – Управление на базе мультиагентных систем - 2022: Санкт-Петербургский государственный университет – 2022. – 14 с.
13. Лахтер М.Д. [Электронный ресурс] – Мультиагетные технологии, как инструмент перехода к экономике знаний - 2015: Иркутский государственный университет – 27 - 29 с.
14. Волкова Е.А., Дружинин А.В., Полузадов В.И. [Электронный ресурс] – Автоматизация открытых горных работ на основе мультиагентного подхода - 2015: Евразийский союз ученых– 1 с.
15. Мыснык Б.В., Снитюк В.Е. [Электронный ресурс] - Мультиагентные технологии анализа и оптимизации функционирования предприятий отрасли: Математические машины и системы. 2015. № 2. 139-146 с.
16. Куравский Л.С., Попков С.И. [Электронный ресурс] - Вероятностная модель поведения прикладной многоагентной системы: Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2016. № 9. 22-34 с.
17. Городецкий В. И., Самойлов
Среди перечня различных проблем, к наиболее распространенным проблемам, с которыми сталкиваются предприятия горнодобывающей отрасли относятся:
Повышенный уровень износа оборудования, вследствие чего образуются дополнительные затраты на обслуживание технического оснащения предприятия, а также необходимость приобретения дорогостоящего оборудования в случае полного выхода из строя старого оборудования;
Удаленность месторождений. Местность, где происходят основные работы по добыче и переработке сырья находятся в удаленном от городской среды районе, с неразвитой транспортной системой, вследствие чего возникают проблемы с организацией транспортировки и созданием логистических цепей поставок продукции. Транспортные затраты, которые несут