Методы принятия управления
Введение
В настоящее время организации сталкиваются с растущими требованиями к эффективности своей деятельности, необходимостью принимать обоснованные и эффективные управленческие решения и управлять рисками. Одним из важных инструментов для достижения этих целей является технология разработки управленческих решений, которая позволяет организациям принимать обоснованные решения на основе анализа больших объемов данных.
Целью данной курсовой работы является исследование технологии разработки управленческих решений, ее теоретических основ и практического применения. В работе будут рассмотрены основные этапы разработки управленческих решений, методы анализа данных и бизнес-аналитики, а также практическое применение этой технологии в различных отраслях и сферах деятельности.
1.Технология разработки управленческих решений в организации. 6
1.1.Теоретические основы принятия управленческих решений. 6
1.2.Этапы разработки управленческих решений. 11
2.Современные инструменты и подходы к разработке управленческих решений 15
2.1.Методы анализа данных и бизнес-аналитики в принятии управленческих решений 15
3.Практическое применение технологии разработки управленческих решений в организации. 26
3.2.Кейсы успешной реализации технологии разработки управленческих решений 29
Список использованных источников и литературы
Винсент Бейт. Искусственный интеллект для руководителей. - 2022.
Герасимов А.А., Колесникова Т.А. Управленческий анализ: учебник для вузов. - М.: Юрайт, 2019.
Данилов Д.В. Интеллектуальные технологии анализа данных в экономике. - М.: Эксмо, 2018.
Колесникова Т.А., Белоусов А.В. Принятие управленческих решений в условиях неопределенности и риска: учебное пособие. - М.: Юрайт, 2020.
Ляпина И.Ю. Бизнес-аналитика: от данных до знаний. - СПб.: Питер, 2019.
Мартынова Е.А. Технологии принятия управленческих решений: учебное пособие. - М.: Юрайт, 2021.
Розенберг Е.А. Искусственный интеллект: применение в экономике и управлении. - М.: Издательство Юрайт, 2022.
Слабова М.И., Чернышева О.В. Методы и модели управленческого анализа: учебное пособие. - М.: КНОРУС, 2020.
Терентьева Е.В. Анализ и принятие управленческих решений: учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2021.
Ушаков Д.В. Машинное обучение для бизнеса: современные методы анализа данных. - М.: Эксмо, 2019.
Федоткин М.А. Управленческий анализ: методы, технологии, приемы: учебное пособие. - М.: Юрайт, 2020.
Шестаков В.В., Беляева Е.В. Бизнес-аналитика: технологии и методы анализа данных: учебное пособие. - М.: КНОРУС, 2021.
Эрик Шмидт. Искусственный разум и новая эра человечества. - 2021.
Важно отметить, что использование методов бизнес-аналитики не является универсальным и должно применяться с учетом особенностей конкретной организации и ее задач. Правильное использование методов бизнес-аналитики может помочь управленческим кадрам принимать более обоснованные и эффективные решения, а также повышать эффективность деятельности организации.
Использование методов бизнес-аналитики в принятии управленческих решений позволяет более точно и обоснованно определять оптимальные стратегии и пути действий, а также повышать эффективность деятельности организации. Все большее количество компаний использует методы бизнес-аналитики для принятия управленческих решений и повышения конкурентоспособности на рынке.
Некоторые примеры использования методов бизнес-аналитики в реальных компаниях включают в себя:
- Анализ данных о клиентах в компании Amazon, который позволяет выявить предпочтения покупателей и рекомендовать им товары на основе предыдущих покупок и их интересов.
- Использование методов машинного обучения в компании Netflix, чтобы предсказывать предпочтения зрителей и рекомендовать фильмы и сериалы на основе их просмотров.