Разработка информационной системы для формирования расписаний занятий на кафедре медицинского вуза

Скачать магистерскую диссертацию на тему: "Разработка информационной системы для формирования расписаний занятий на кафедре медицинского вуза". В которой проведена теоретико-методологическая оценка изучаемой проблемы; проанализирована предметная область.
Author image
Denis
Тип
Магистерская диссертация
Дата загрузки
08.02.2025
Объем файла
2159 Кб
Количество страниц
51
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
Бесплатно
Заказать написание авторской работы с гарантией

Введение

В данной работе проведена разработка информационной системы для автоматизации составления расписаний для медицинского вуза. Разработка нового программного решения обусловлена наличием специфики медицинского вуза, включающей:
различную продолжительность занятий и перерывов;
проведение цикловых занятий;
наличие зависимости места проведения занятий от темы;
наличие большого количества клинических баз;
преподаватели и кабинеты назначаются на кафедрах, а не централизовано в УМО.
Актуальность автоматизации указанного направления деятельности обусловлена необходимостью повышения эффективности деятельности специалистов, ответственных за составление расписания занятий, сокращения временных затрат на поиск информации, необходимой для составления расписаний, печати данных, необходимых для распределения нагрузки на преподавателей, учебные аудитории и студенческие группы [1].
Объект исследования: ФГБОУ ВО НГМУ Минздрава РоссииПредмет исследования: автоматизация процесса

Содержание

Введение 7

1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ИЗУЧАЕМОЙ ПРОБЛЕМЫ 9

1.1 Анализ предметной области 9

1.2 Нормативно-правовая база предметной области 13

1.3 Обзор теоретических концепций по рассматриваемой проблеме 15

1.4 Обоснование выбора методологии исследования 16

1.5 Модель предметной области 18

1.5.1 Функциональная модель 18

1.5.2 Техническая модель 25

1.5.3 Программная модель 26

1.5.4 Сетевая архитектура объекта 27

2 АНАЛИЗ И ВЫБОР ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ 30

2.1 Анализ систем-аналогов 30

2.2 Анализ и выбор технологий проектирования 35

3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 38

3.1 Постановка задачи и требования к системе 38

3.2 Концептуальная информационная модель системы 39

3.3 Математическое и алгоритмическое обеспечение 42

3.4 Проектирование базы данных 47

4 РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 49

4.1 Разработка интерфейсной части системы 49

4.2 Разработка базы данных (программного обеспечения) 53

4.3 Организационное обеспечение 55

4.4 Разработка механизмов защиты информации в информационной системе 56

4.5 Тестирование функционала системы 59

5 КАЛЕНДАРНО-РЕСУРСНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОЕКТА, АНАЛИЗ БЮДЖЕТНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ И РИСКОВ 62

5.1 Календарный и ресурсный план проекта 62

5.2 Оценка экономического эффекта от внедрения системы 66

Заключение 72

Библиографический список 74

Приложение А Фрагменты программного кода 79

Библиографический список

1. Российская Федерация. Законы. О персональных данных: Федеральный закон № 152-ФЗ: принят Государственной Думой 8 июля 2006 года: одобрен Советом Федерации 14 июля 2006 года. –  https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/?ysclid=lcxjpwvp83753577206 (Дата обращения: 11.01.2023). – Текст: электронный.

2. Российская Федерация. Законы. Об информации, информационных технологиях и о защите информации: Федеральный закон № 149-ФЗ: принят Государственной Думой 8 июля 2006 года: одобрен Советом Федерации 14 июля 2006 года. – https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61798/?ysclid=lcxjwk5htb25612209 (Дата обращения: 11.01.2023). –  Текст: электронный.

3. Российская Федерация. Законы. Об образовании в Российской Федерации: Федеральный закон № 273-ФЗ: принят Госдумой 21 декабря 2012 года: одобрен Советом Федерации 26 декабря 2012 года. – http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (Дата обращения: 11.01.2023). – Текст: электронный.

4. Устав федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Новосибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации. Утвержден приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации от 23 июня 2016 г. [электронные текстовые данные] // Официальный сайт ФГБО ВО НГМУ Минздрава России. Режим доступа: https://new.ngmu.ru/sveden/document (Дата обращения: 11.01.2023). –  Текст: электронный.

5. Архангельский, А.Я. Программирование в Delphi. Учебник по классическим версиям Delphi / А.Я. Архангельский. - М.: Бином, 2022. – 803 c.

6. Галеев И. Х. Интеллектуальные обучающие системы (проектирование): учебное пособие / И. Х. Галеев. – Казань: Изд-во КНИТУ-КАИ, 2019. – 70 с.

7. Гордеев С. И.  Организация баз данных в 2 ч.: учебник / С. И. Гордеев, В. Н. Волошина. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2022. – 513 с

8. Егорова И. Е. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие / И.Е. Егорова. –- Волгоград: ВолгГТУ, 2016. –– 125 с.

9. Заграновская А. В.  Системный анализ: учебное пособие для вузов / А. В. Заграновская, Ю. Н. Эйсснер. – Москва: Издательство Юрайт, 2022. – 424 с.

10. Илюшечкин В. М.  Основы использования и проектирования баз данных: учебник для среднего профессионального образования / В. М. Илюшечкин. – испр. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2022. – 213 с. 

11. Клеванский Н.Н. Алгоритмы формирования расписания занятий высших учебных заведений // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 10-3. – С. 454–458;

12. Коваленко В.В. Проектирование информационных систем: учеб. пособие / В.В. Коваленко. –М.: Форум, 2018. –320 с.

13. Кремер Н. Ш.  Математическая статистика: учебник и практикум / Н. Ш. Кремер. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. – 259 с.

14. Кувайскова Ю. Е., Клячкин В. Н. Статистические методы прогнозирования: учебное пособие / Ю. Е. Кувайскова, В. Н. Клячкин. – Ульяновск: УлГТУ, 2019. - 197 с. 

15. Кудрявцев, В. Б.  Интеллектуальные системы: учебни

Также риски данного способа связаны с вероятностью ошибок, связанных с обеспечением совместимости программного продукта с ИТ-инфраструктурой компании, возможными конфликтами на уровне системы или архитектуры безопасности. Данный способ применительно к изучаемому бизнес-процессу не является эффективным, так как задача учета продаж железнодорожных билетов имеет множество связей со смежными бизнес-процессами.
Выбор автоматизации по участкам эффективен в случаях, когда автоматизируемый участок деятельности является достаточно автономным и имеется возможность внедрения программного решения без значительных затрат, связанных с необходимостью организации обмена данными со смежными технологиями. Также необходимо проверять внедряемую систему на отсутствие ошибок совместимости с архитектурой компании.
Выбор автоматизации по направле