Обоснование аппарата финансового прогнозирования в системе принятия управленческих решений и управления компанией
Введение
Актуальность темы. Актуальность выбранной темы заключается в том, что в экономике самым мощным ключевым элементом принятия оптимальных управленческих решений для поддержания эффективности деятельности каждой организации на микро-, макро- и государственном уровне независимо от сферы его деятельности в нестабильных условиях, улучшения финансового состояния, сохранения финансовой устойчивости и конкурентоспособности с другими предприятиями, развитыми в аналогичной сфере деятельности, является финансовое прогнозирование. Финансовое прогнозирование играет роль ключевого успешного и очень важного аспекта в построении любой финансовой системы. Чем успешнее и точнее прогноз, выполненный в любой сфере деятельности, тем точнее будет желаемый результат. С помощью финансового прогнозирования осуществляется процесс эффективного прогнозирования возможных изменений потребности на финансовые ресурсы и капитал, которые могут произойти в период их текущего и долгосрочного использования. Фина
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СРЕДЫ
1.1 ФИНАНСОВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ: СУЩНОСТЬ, ВИДЫ, МЕТОДЫ
1.2 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАК МЕТОДИЧЕСКАЯ ОСНОВА ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
1.3 ФИНАНСОВЫЕ РИСКИ И ИХ ВЛИЯНИЕ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИЙ
2 АНАЛИЗ ДЕЙСТВУЮЩЕЙ ПРАКТИКИ ОРГАНИЗАЦИИ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В КОМПАНИИ «ЮГРОСТМЕД» ОТРАСЛИ
2.1 ФИНАНСОВО-ХОЗЯЙСТВЕННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ «ЮГРОСТМЕД» КАК ОБЪЕКТ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
2.2 АНАЛИЗ ПРИМЕНЯЕМЫХ МЕТОДИК ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ В ООО «ЮГРОСТМЕД»
3 РЕКОМЕНДАЦИИ ПО УПРАВЛЕНИЮ ОРГАНИЗАЦИЕЙ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СРЕДЫ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
3.1 РАЗРАБОТКА МЕТОДОЛОГИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ООО «ЮГРОСТМЕД» НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ЕГО АПРОБАЦИЯ
3.2 ОЦЕНКА РИСКОВ ООО «ЮГРОСТМЕД» ПО РИСКАМ ВНЕДРЕННЫХ МЕРОПРИЯТИЙ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ, от 05.02.2014 N 2-ФКЗ, от 01.07.2020 N 11-ФКЗ) // Текст Конституции опубликован в «Российской газете» от 25 декабря 1993 г. N 237
2. Трудовой кодекс Российской Федерации" от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 19.12.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 11.01.2023) // СЗ РФ. – 2001. - № 1. – Ст.3.
3. Российская Федерация. Законы. Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации : Федеральный закон № 131-ФЗ : [принят Государственной Думой 16 сент. 2003 г. : одобрен Советом Федерации 24 сент. 2003 г.]. – Москва : Проспект ; Санкт-Петербург : Кодекс, 2017. – 158 с.
4. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 N 146-Ф3 (ред. от 28.12.2022) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2023) // СЗ РФ. – 1998. - № 31. – Ст. 3824.
5. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая): Федеральный закон от 30 ноября 1994 г. № 51-ФЗ // СЗ РФ. – 1994. - № 32. – Ст. 3301.
6. Федеральный закон от 02.10.2007 N 229-Ф3 (ред. от 29.12.2022) «Об исполнительном производстве» ( с изм. и доп., вступ. в силу с 09.01.2023)
7. Акаев, А.А. Моделирование и прогнозирование глобального, регионального и национального развития / А.А. Акаев, А.В. Коротаев, Г.Г. Малинецкий. – М.: КД Либроком, 2012. – 488 с.
8. Армстронг, М. Управление результативностью. Система оценки результатов в действии: Монография / Армстронг М. - М.: Альпина Паблишер, 2019. - 248 с.
9. Бабайцев, В. А. Математические методы финансового анализа : учебное пособие для вузов / В. А. Бабайцев, В. Б. Гисин. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2021. – 215 с.
10. Бабешко, Л.О. Основы эконометрического моделирования : учеб. пособие / Л.О. Бабешко - М. : КомКнига, 2006. – 432 с.
11. Баканов, М.И. Теория экономического анализа: учебник / М.И. Баканова, М.В. Мельник, А.Д. Шеремет; под ред. М.И. Баканова. – 5-е изд., перераб. и доп. – Москва: Финансы и статистика, 2005. – 536 с.
12. Баллод, Б. А. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике : учебное пособие / Б. А. Баллод, Н. Н. Елизарова. — 2-е изд., перераб. — Санкт-Петербург : Лань, 2022. — 272 с.
13. Башмачникова, Е. В. Управление предприятиями сферы сервиса в условиях нестабильной экономической среды : монография / Е. В. Башмачникова. — Тольятти : ПВГУС, 2004. — 268 с.
14. Бекаева, А. В. Финансовый анализ : учебное пособие / А. В. Бекаева. — Москва : РТУ МИРЭА, 2021. — 103 с.
15. Беляева, И.Ю. Корпоративное управление: в схемах и таблицах: Учебное пособие / Беляева И.Ю. - М.: Кнорус, 2021. - 660 с.
16. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем : учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Финансы и статистика, 2006. – 433 с.
17. Борисевич В.И. Прогнозирование и планирование экономики: учеб.пособие / Г.А. Кандаурова, Н.Н. Кандауров и др.; под общ. ред. В.И. Борисевича, Г.А. Кандауровой. – Мн.: ИП «Экоперспектива», 2010. – 432 с.
18. Бочаров В.
Одной из основных причин существования рисков является неопределенность. При рассмотрении неопределенности, являющейся одной из наиболее характерных причин риска в хозяйственной деятельности, следует отметить, что ее влияние и изучение экономической, торговой, управленческой и других видов финансовой деятельности очень важно. Потому что отражены практические ситуации, когда нет возможности четко определить и реализовать перечисленные виды финансовой деятельности.
Неопределенность – отсутствие возможности получения достоверной информации об условиях реализации решений по разным причинам, в том числе неполная и неточная информация об издержках и связанных с ними последствиях. Неопределенность, возникающая при реализации решений о неблагоприятных событиях и исходах, характеризуется понятием риска. С точки зрения теории вероятности неопределенность с