Задача управления запасами в логистике
Введение
Логистика как наука и практическая деятельность стала неотъемлемой частью и инструментом современной экономики. По своей сущности логистика носит универсальный характер, т.к. все субъекты интегрированного рынка занимаются логистикой и используют логистические методы управления производством и торговлей. Для того, чтобы грамотно принимать управленческие решения, необходимо знать приемы и методы получения основы для выбора решений. Часто опыт и, так называемый, здравый смысл недостаточны для принятия рациональных решений. Следует использовать научный подход к проблеме. В большинстве случаев на помощь приходит прикладная математика, знание которой для специалиста-менеджера или специалиста-логистика просто необходимо. Управление есть тот инструмент, который обеспечивает системность логистических процессов и их результативность, а вместе с этим - результативность производственно-коммерческой деятельности. Результативность в логистике выражается количественно, и вследствие этого управление включает математические модели. Таким образом, при рассмотрении математических моделей в логистике исходным положением являются теория и практика управления. При этом следует иметь в виду, что в числе величин, которыми оперирует математика в логистике, важное место занимают стоимостные, т. е. экономические, параметры:
• стоимость выполнения заказа (поставки);
• стоимость содержания единицы запаса за определенный период;
• постоянные (условно-постоянные) расходы;
• стоимость перевозки единицы груза;
• убытки от отказа в обслуживании;
• убытки от простоя транспортных или иных технических средств;
• потери от дефицитов товаров.
Содержание
Введение 3
Глава 1. Понятие логистики. Математические модели, применяемые в логистике 7
1. Развитие логистики как науки и её практическая реализация 7
2. Математические модели в логистике 11
2.1. Математический анализ в логистике 11
2.1.1. Модель, определяющая оптимальный размер партии поставки 11
2.1.2. Модель, определяющая оптимальный размер партии поставки при периодическом поступлении и равномерном расходе ресурсов 17
2.2. Применение модели межотраслевого баланса в логистике 23
2.3. Модели теории вероятностей в логистике 28
2.3.1. Нормальный закон распределения вероятностей 30
2.3.2. Экспоненциальный закон распределения вероятностей 31
2.3.3. Биномиальный закон распределения вероятностей 33
2.3.4. Сравнение законов распределения вероятностей. Критерий согласия 33
3. Математическая статистика в логистике 36
Глава 2. Применение математических моделей в логистических задачах 42
Заключение 63
Список использованных источников 64
Приложения 66
Список использованных источников
. Лукинский В.С. Модели и методы теории логистики: учебное пособие. СПб.: Питер, 2007. - 448 с.
. Щербакова В.В. Основы логистики. - СПб.: Питер, 2009. - 432 с.
. Н.Г. Филонов. Логистика: учебное пособие. Томск: Издательство томского педагогического университета, 2008.- 250 с.
. Плоткин Б.К. Экономико-математические методы и модели в управлении материальными ресурсами. - СПб.: Издательство СПбУЭФ, 1992. - 64 с.
. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 616 с.
. Экланд И. Элементы математической экономики / Перевод с англ. - М.: Мир, 1983. - 248 с.
. Экономико-математические методы в снабжении. Под общей редакцией профессора В.М. Лагуткина. - М.: Экономика, 1971. -367 с.
. Кантрович Л.В. Математические методы организации и планирования производства. - Л.: Издательство ЛГУ, 1939.
. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика: Перевод с англ. М.: Политиздат, 1990. - 415 с.
. Плоткин Б.К., Делюкин Л.А., Экономико-математические методы и модели в логистике: Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. - 96 с.
. Хазанова Л.Э. Логистика: Методы и модели управления материальными потоками: Учебник. М.: Изд-во БЕК, 2003. - 120 с.
. Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордеенко Н.М. и др. Практикум по эконометрике: Учебное пособие. Под редакцией И.И. Елисеевой. М.:Финансы и статистика, 2002.-192 с.
. Лубенцова В.С. Математические модели и методы в логистике. Учебное пособие. Под редакцией В.П. Радченко. - Самара. Самар. гос. техн. ун-т. 2008. - 157 с.
. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов. 9-е издание, стер. - М.: Высшая школа, 2003.- 479 с.
. Аникин Б.А. Логистика: тренинг и практикум: учебное пособие. М.:Проспект, 2007. - 439с.
. http://www.gks.ru/ - Федеральная служба государственной статистики
Развитие интеграции мировой экономики и глобализация бизнеса способствовали созданию международных логистических систем. Крупные западные фирмы стремились развивать глобальные стратегии, т. е. производить продукцию для мирового рынка и в тех местах, где можно было найти наиболее дешевые сырье, компоненты, трудовые ресурсы. Ликвидация традиционных национальных, торговых, таможенных, транспортных и других барьеров, как это произошло в странах ЕС и между США и Канадой, сделала возможным свободное перемещение товаров, услуг и людей через границы и в то же время усилила значимость международной логистической координации. На международной арене логистическая деятельность стала более комплексной, а такие проблемы, как размещение производства и центров дистрибьюции, выбор видов транспорта, типов сервиса, методов управления запасами, проектирование адекватных коммуникационных и информационных систем, потребовали новых навыков логистического менеджмента. С начала 1990-х годов стали активно разрабатываться и внедряться международные программы и проекты, в которых логистике отводилась ведущая роль. Эволюция логистики за рубежом показывает, что она становится одним из важнейших стратегических инструментов в конкурентной борьбе для многих организаций бизнеса, и те фирмы, которые использовали концепции интегрированной логистики, как правило, упрочили свои позиции на рынке.