Комбинированный подход к прогнозированию потребности в запасе
Введение
Основные направления по повышению эффективности управления товарно-материальными запасами должны сопровождаться совершенствованием технологии производства с использованием нестандартных инновационных решений, снижением материальных затрат, прогнозированием изменения оборачиваемости готовой продукции, выявлением и реализацией избыточных запасов и пр..Учитывая то, что экономический ущерб наносит как значительное наличие запасов, так и их недостаточное количество, то проблема оптимизации товарно-материальных запасов организации и эффективного управления ими является наиболее актуальной в условиях экономической нестабильности.
В сложнейшей системе общественного производства важно честное, слаженное функционирование всей системы в целом, а не только безупречная работа отдельных ее звеньев.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Теоретические аспекты применения комбинированного подхода к прогнозированию потребности в запасе 4
1.1. Значение прогнозирования потребности в запасе в деятельности предприятия 4
1.2. Возможности применения комбинированного подхода к прогнозированию потребности в запасе 10
2 Практическая (расчетная) часть 15
2.1 Исходные данные 15
2.2 Расчет показателей для различных вариантов ПЛЦ-1 18
2.3 Расчет показателей для различных вариантов ПЛЦ-2 23
2.4 Расчет показателей для различных вариантов ПЛЦ-3 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 37
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1.Афанасенко, И. Д. Коммерческая логистика / И.Д. Афанасенко, В.В. Борисова. - М.: Питер, 2018. - 352 c.
2.Волгин, В. В. Логистика хранения товаров. Практическое пособие / В.В. Волгин. - М.: Дашков и Ко, 2018. - 368 c.
3.Волочиенко, В. А. Логистика производства. Теория и практика. Учебник / В.А. Волочиенко, Р.В. Серышев. - М.: Юрайт, 2017. - 462 c.
4.Гаджинский А. М. Экономика предприятия – М.: Юнити-Дана, 2018. – 543 с.
5.Горфинкель В.Я. Экономика предприятия. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2019. – 670с.
6.Грузинов В.П., Грибов В.Д. Экономика предприятия. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2019. – 795 с.
7.5.Дородников, В. Н. Управление запасами на предприятии: учеб. пособие / В. Н. Дородников. – Новосибирск: НГАЭиУ, 2018. – 270 с.
8.Курганов, В. М. Логистика. Транспорт и склад в цепи поставок товаров / В.М. Курганов. - М.: Книжный мир, 2017. - 432 c.
9.Прикладные методы оценки и выбора решений в стратегических задачах инновационного менеджмента / Балыбердин В.А., Белевцев А.М., Бендерский Г.П. – М.: Дашков и К, 2018. – 240 с.
10.Савицкая Г. В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности.- М.: ИНФРА-М, 2018.- 288 с.
11.Сахабиева И.Ф., Сярдова О.М. Совершенствование системы управления материальными запасами предприятия / И.Ф. Сахабиева, О.М. Сярдова // Экономика и социум. 2016. - № 4 (13). - С. 915-918.
12.Стасевич К.В. Управление запасами: методы, пути оптимизации // Наука и Мир. 2019. ‒ № 1 (5). ‒ С. 172-173.
13.Тедеев К.С., Протасова Л.Г. Модель управления запасами для повышения эффективности деятельности предприятия / К.С. Тедеев, Л.Г. Протасова // Управленец. 2017. - № 5 (69). - С. 98-111.
14.Федоров Л.С. Управление запасами на уровне экономики и отраслей / Л.С. Федоров // Инновации и инвестиции. 2018. - № 5. - С. 93-98.
15.Ходенева Е.А., Плотников П.П. Оптимизация управления запасами производственного предприятия / Е.А. Ходенева, Н.П. Плотников // Вестник Гуманитарного университета. 2017. ‒ № 3 (14). ‒ С
Увеличение запасов в условиях экономической нестабильности может сохранить прибыль организациям при росте цен, снижения скидок, повышения кредитных ставок и снизить потери при вынужденных простоях производства.
Сбалансировать отрицательное и положительное влияние запасов на производственную и торговую деятельность организации поможет правильно выбранная политика управления запасами.
Управление запасами ‒ это деятельность, направленная на обеспечение требуемого уровня запаса. Она включает в себя кроме разработки обоснованных норм запасов, их планирование, учет, анализ, контроль за фактическим состоянием и оперативное регулирование.
Нельзя делать точные заказы только на основе прогноза спроса. Необходим алгоритм, который умеет моделировать движение остатков на складе по дням с учетом всех поставок.