Перспективы использования нейротехнологий и технологий искусственного интеллекта в информационных системах и технологиях управления бизнес-процессами
Введение
Нейронные сети, или, точнее, искусственные нейронные сети, представляют собой технологию, уходящую корнями во множество дисциплин: нейрофизиологию, математику, статистику, физику, компьютерные науки и технику. Они находят своё применение в таких разнородных областях, как моделирование, анализ временных рядов, распознавание образов, обработка сигналов и управление благодаря одному важному свойству - способности обучаться на основе данных при участии учителя или без его вмешательства.Исследования по искусственным нейронным сетям связаны с тем, что способ обработки информации человеческим мозгом в корне отличается от методов, применяемых обычными цифровыми компьютерами. Мозг представляет собой чрезвычайно сложный, нелинейный, параллельный компьютер.
Оглавление
Введение 3
Основные понятия 4
Виды Нейротехнологии и технологий Искусственного интеллекта 6
Нейропротезирование8
Нейроинтерфейсы9
Области применения 10
Заключение 13
Список использованных источников 15
Список использованных источников
Алгоритм обучения ходьбе в роботизированном комплексе “ExoAtlet” спинальных пациентов/ С. С. Клещунов, Ф.А. Бушков, С.Н. Бобкова // Известия ТулГУ. Физическая культура. Спорт. – 2018. –№ 4. – С. 43-48)Бионическое протезирование конечности / Н.О. Коробенков, С.С. Кочетов, П.А. Григоров. – Иркутск : , 2019. – 22-27 с. Иваницкий А.М., Наумов Р.А., Роик А.О.Как определить, чем занят мозг, по его электрическим потенциалам? Устойчивые паттерны ЭЭГ при выполнении когнитивных заданий // Вопросы искусственного интеллекта, 2018, № 1 с. 93-102.
Гришин А.А., Солопова И.А., Селионов В.А., Мошонкина Т.Р., Титова Е.Ю., Цветков Д.С., Герасименко Ю.П. Аппаратно-программный комплекс «Биокин» для реабилитации двигательных нарушений центрального генеза. Материалы VI Российской с международным участием конференции по управлению движением. Казань, 2016. С. 54.;
Герасименко Ю.П., Гришин А.А., Мошонкина Т.Р. Устройство для неинвазивной электрической стимуляции спинного мозга. Патент RU 2627359 C2. 2017.;
Кансаку, Кэндзи (2021-03-08). "Нейропротезирование в системной неврологии и медицине"Чой, Юнг-Рюль (2018). "Имплантируемые нейронные зонды для интерфейсов мозг-машина – текущие разработки и перспективы на будущее"https://vc.ru/future/18995-neurointerfaceshttps://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.6b9f7fa9-63944fa0-39029755-74722d776562/https/en.wikipedia.org/wiki/Neuroprosthetics#History
Бизнес-процесс может быть представлен в виде совокупности функций (f1-fn). Каждая функция получает определенные данные на входе, которые она преобразует под управляющим воздействием, с помощью определенного механизма осуществления. Преобразованные данные являются исходными данными для входов других функций в рамках бизнес-процесса.Важным представляется определить ответ на следующий вопрос: ИИ при моделировании и реинжиниринге бизнес-процессов выступает в качестве механизма осуществления или управляющего воздействия?Рассмотрим с точки зрения нотации IDEF0 ИИ в качестве управляющего воздействия на процесс.Предписывающая (управляющая) информация - сведения о том, как и при каких условиях и по каким правилам следует преобразовать объект (поток) на входе в объект (поток) на выходе блока. Содержится в технологических (в широком смысле) инструкциях, руководствах, документах, определяющих «настройки» и характеристики блока .