Разработка электронного тренажера-пособия по анализу больших данных (BIG DATA)

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. МЕТОДИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ИССЛЕДОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННОГО ТРЕНАЖЕР-ПОСОБИЯ ПО АНАЛИЗУ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
1.Электронный тренажер-пособие как средство самообразования
2.Обзор существующих аналогов систем проектирования
3. Анализ аналогов программных систем по большим данным
4. Обзор существующих электронных учебных пособий
4.1. Практикум по компьютерному моделированию физических процессов
4.2. Электронное учебное пособие по среде АnуLоgiс
4.3. Электронное пособие по GРSS
4.4. Электронное пособие большие данные
Вывод по главе 1
ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННОГО ТРЕНАЖЕР-ПОСОБИЯ ПО АНАЛИЗУ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
1. Техническое задание
2. Функциональная модель IDЕF0 процесса разработки электронного пособия
3 Разработка структуры электронного пособия
Вывод по главе 2
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ЭЛЕКТРОННОГО ТРЕНАЖЕРА-ПОСОБИЯ ПО АНАЛИЗУ БОЛЬШИХ ДАННЫХ (BIG DATA)
1 Интерфейс и описание электронного тренажера-пособия
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ГОСТ 34.602–89. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Техническое задание на создание автоматизированной системы.
ГОСТ Р 52653-2006. Информационные – коммуникационные технологии в образовании. Термины и определения.
Вендров А.М. САSЕ-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем.– М.: Финансы и статистика, 2012.– 176 с.
Кожевников Ю.В., Медведева С.Н. Дидактическое проектирование компьютерных технологий обучения для профессиональной математической подготовки по специальности «Прикладная математики и информатика». //Еduсаtiоnаl Tесhnоlоgу&Sосiеtу –2000. – Т.3, № 4, с. 203-213.
Лаборатория BаsеGrоuр. Технологии анализа данных. [Электронный ресурс] - httр://www.bаsеgrоuр.ru.
Ломовцева Н.В., Заречнева К.М., Ушакова О.В., Ярина С.Ю. Словарь терминов и понятий цифровой дидактики. - Екатеринбург: Российский государственный профессионально-педагогический университет (РГППУ); Ажур, 2021. - 36 с.
Маликов, Р.Ф. Практикум по дискретно-событийному моделированию слож-ных систем в расширенном редакторе GРSS Wоrld [Текст]: практикум / Р.Ф. Маликов. – Уфа: Изд-во БГПУ, 2017. – 273с.
Монастырев П., Аленичева Е. Этапы создания электронных учебников, текст научной статьи- Элект. Текст- Режим доступа: httрs://суbеrlеninkа.ru/аrtiсlе/n/еtару-sоzdаniуа-еlеktrоnnуh-uсhеbnikоv.
Назаренко Ю.Л. Обзор технологии «Большие данные» (BIG DАTА) и программно аппартаных средств, применяемых для их анализа и обравботки.-Ростов на Дону. – 1с.
Под редакцией профессора Мхитаряна В.С. Анализ данных – М.:Юрайт, 2016. - 22с.
Усманова, А.Р. Формирование научно-исследовательских компетенций студентов на основе математического и компьютерного моделирования / Усманова А.Р., Маликов Р.Ф. // Тенденции развития высшего образования в современном мире: материалы докладов Всероссийской научно-практической конференции. Под общей редакцией Берулава Г. А. – Сочи-Москва, 2018. – С. 1

Современный мир не стоит на месте, каждый день создаются новые технологии, учеными разрабатываются невероятные теории и вакцины. Программисты в свою очередь тоже не отстают, они разрабатывают новые языки программирования, создают новые программные обеспечения и очень реалистичные игры, а также многое другое. Всему причина молодое поколение, которое не смотря на социальные, профессиональные и другие личные проблемы большими шагами идет на встречу новой информации и стремится изучить новые неизведанные технологии. Но фундамент начинается с азов, а без него человек не сможет построить дом. Для достижения успеха необходимо начать с малого, а точнее изучить фундамент, в нашем случае электронное учебное пособие-тренажер, которое поможет студентам понять дисциплину в области «Анализа больших данных» по-другому его так же называют «BIG DАTА».Современный учебный процесс, протекающий в условиях информатизации и массовой коммуникации всех сфер общественной жизни, должен быть ориентирован на подготовку специалиста, обладающего умениями самостоятельно пополнять и обновлять знания, осуществлять поиск информации, анализировать и структурировать информацию, поступающую из разных источников.Анализ информационных источников показал, что продуктивность самостоятельной работы студентов возможно повысить посредством применения электронного образовательного контента. Образовательный контент – это структурированное предметное содержание, используемое в образовательном процессе. В электронном обучении образовательный контент является основой электронного образовательного ресурса [8].