Исследование методов разработки системы автоматической психодиагностики личности
ВВЕДЕНИЕ
Большое значение в развитии экспериментальных психодиагностических методик имеют технические средства стимуляции, регистрации и обработки психодиагностической информации. Эти технические средства нашли свое наиболее полное воплощение в современных высокопроизводительных компьютерах с их мощными операционными и изобразительными возможностями. Компьютерная психодиагностика - это направление исследований, связанное с использованием средств вычислительной техники при проведении обследования или (и) анализе его результатов, а также разработкой и применением компьютерных тестов.
Подавляющее большинство компьютерных версий психодиагностических методик представляют собой инструменты работы психологов, которые являются полным аналогом «бланковых» или «ручных» психодиагностических методик.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТИ И МЕТОДОВ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ПСИХОДИАГНОСТИКИ
1.1 Общее описание концепции
1.2 Поведение как форма внешнего проявления психического содержимого
1.3 Исследование средств и методов объективного контроля
2. ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА
2.1 Обзор аппаратного обеспечения
2.2 Обзор программное обеспечение
2.2.1 Нейронная сеть
2.2.2 Архитектурное программное обеспечение
2.2.3 Микросервисы
2.2.4 Базы данных
3. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ СБОРА АКУСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
3.1 Методы съема акустической информации
3.2 Первичная обработка акустической информации
4. ОБЗОР И ОПИСАНИЕ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ СБОРА ОПТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
4.1 Применение методов компьютерного зрения
4.2 Методы распознавания лиц
4.3 Методы распознавания эмоций
4.4 Методы обработки данных о лице
4.5 Обзор метода атрибутивных выводов
4.6 Исследование метода математического моделирования
атрибутов
4.8 Экспериментальные данные и материалы
4.7 Подбор модели и обобщение
4.9 Особенности обработки асимметрии лица
4.10 Описание метода анализа движения глаз
5. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ТЕЛА
5.1 Значимость распознавания поз тела
5.2 Сигналы головы и шеи
5.3 Общие позы тела
5.4 Грудь
5.5 Плечи
5.6 Жесты
5.7 Проксемика
5.8 Обзор методов распознавания динамического изменения
положения тел
6. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ СБОРА ОБЩЕДОСТУПНЫХ ДАННЫХ
6.1 Сбор данных из социальных сетей
7. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕГРАЦИИ СИСТЕМ (СЕРВИСОВ)
7.1 Создание профиля человека как метод интеграции данных
7.2 Обзор методов анализа данных
7.3 Экстраполяция социальных процессов на процессы личностной психологии как метод разработки аналитических алгоритмов
7.4 Метод анализа последовательностей
8. МЕТОДЫ ВЫДАЧИ РЕЗУЛЬТАТОВ
8.1 Визуализация
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Не найдено
A. StyleGAN2 (SG2) - обучен независимо с использованием 70 000 изображений реальных лиц. Состоит из генератора и дискриминатора, которые оптимизированы совместно для создания реалистичных синтетических лиц и отличия синтетических лиц от реальных соответственно.
B. Использован предварительно оптимизированный генератор SG2 для создания 1000 синтетических лицевых стимулов, которые использовались для получения оценок атрибутов от участников-людей. Затем произведена регрессия кодировки (функции) используемой для создания синтетических лиц со средними рейтингами атрибутов для каждого атрибута, создавая представления атрибутов (веса регрессии).
C. Алгоритм кодера - используется для вывода кодировок для нового входного лица, которое создало бы то же самое изображение лица при вводе в сеть генератора. Как только кодировка получена, она может быть изменена с использованием представления атрибута, которое имеет ту же размерность кодирования, с использованием векторной арифметики.