Сравнительный статистический анализ данных о периодических ЧС природного характера (на примере конкретных регионов)
ВВЕДЕНИЕ
МЧС России является Федеральным органом исполнительной власти в задачи, которого входит решение вопросов, связанных обеспечением безопасности населения и территории на всех уровнях реагирования и обеспечения антикризисного управления. Все эти процессы сопровождаются сложными информационными операциями, работой с данными, в том числе и большими данными (BigData). Работа с большими данными предполагает глубокий анализ структуры баз данных, моделирование систем управления базами данных (СУБД), разработка DataSet, выделение ключевых элементов, определение сущностей и связей.
Все эти аспекты составляют основу информационно-аналитической поддержки должностных лиц системы антикризисного управления МЧС России. Благодаря развитию современных цифровых технологий появилась возможность повышать эффективность принимаемых решений.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 ОБЩИЙ АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1 Анализ роли и места системы антикризисного управления в осуществлении аналитической деятелньости и статистического учёта 5
1.2 Анализ автоматизированной информационной управляющей системы АИУС РСЧС-2030 9
1.3 Анализ ведения электронных паспортов территории и объектов 17
Выводы по главе 20
ГЛАВА 2 ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЁТА ДАННЫХ О ЧС ПРИРОДНОГО ХАРАКТЕРА 21
2.1 Системный анализ процессов статистического учёта данных о ЧС природного характера 21
2.2 Подход к оценке эффективности функционирования специалистов оперативно-дежурных смен территориальных органов МЧС России по осуществлению статистического учёта данных о ЧС природного характера 30
2.3 Применение статистического анализа при обработке данных о ЧС природного характера 38
Выводы по главе 55
ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА НАУЧНО ОБОСНОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОВ, СВЯЗАННЫХ С ЛИКВИДАЦИЕЙ И УЧЁТОМ ЧС 56
3.1 Моделирование процессов развития чрезвычайных ситуаций с использованием обобщенных сетей Петри 56
3.2. Моделирование процессов информационно-аналитической поддержки принятия решений при управлении силами и средствами МЧС в чрезвычайных ситуациях 61
3.3 Моделирование и алгоритмизация автоматизированного учёта информации о ЧС природного характера 73
Выводы по главе 77
ГЛАВА 4 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ 78
4.1 Программная реализация полученных результатов в виде модуля учета оперативной информации «Происшествие (ЧС)» 78
4.2 Разработка инструментов визуализации данных статистического учёта информации о чрезвычайных ситуациях 87
4.3 Оценка эффективности разработанной модели и алгоритмов поддержки управления оперативно-аналитического центра Национального центра управления кризисными ситуациями МЧС России 91
Выводы по главе 99
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 100
Список сокращений и условных обозначений 101
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 102
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Абрамов, А.П. Разработка моделей поддержки управленческих решений при тушении пожаров на основе прецедентного подхода: дис. …канд.техн.наук: / Абрамов Антон Павлович. – М.: 2004. – 251 с.
2. Антюхов, В.И. Системный анализ и принятие решений / В.И. Антюхов [и др.]; под ред. В.С. Артамонова. – СПб: СПбУ ГПС МЧС России, 2009. – 389 с.
3. Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении: учеб. Пособие В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; под ред. А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с.
4. Архипова, Н.И. Управление в чрезвычайных ситуациях: учебное пособие. 3-е изд., перераб. и доп. / Н.И. Архипов, В.В. Кульба – М.: РГГУ, 2008. – 474с.
5. Беллман, Р., Заде, Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172–215.
6. Богданов, А.Г. Методы разработки управленческих решений: учеб.-метод. пособие. Казань: Издательство КГУ, 2010. 49 с.
7. Болотова, Л.С., Смирнов Н.А., Смольянинов А.А. Системы искусственного интеллекта. Теоретические основы СИИ и формальные модели представления знаний М. 2003.
8. Брушлинский, Н. Н. Математические методы и модели управления в государственной противопожарной службе: учеб. пособие / Н.Н. Брушлинский, Соколов С. В. – М.: Академия ГПС МЧС России, 2011. – 248 с.
9. Брушлинский, Н.Н. Моделирование оперативной деятельности по- жарной службы. – М.: Стройиздат, 1981. – 96 с.
10. Брушлинский, Н.Н. Гришин, А.Ф., Соболев, Н.Н. Об имитационном моделировании процесса функционирования пожарной охраны // Вопросы экономики в пожарной охране: Сб. науч. тр. Вып. 6. – М.: ВНИИПО, 1977. – С.51-55.
11. Брушлинский, Н.Н. Системный анализ деятельности государственной противопожарной службы: учеб. пособие / Н.Н. Брушлинский. – М.: Академия ГПС МЧС России, 1998. – 197 с.
12. Брушлинский, Н.Н. Системный анализ и проблемы пожарной безопасности народного хозяйства // Н.Н. Брушлинский, В.В. Кафидов, В.И. Козлачко
Значение в % 92,50 95 -2,50 87,50 90 -2,50
Оценка 4,42 4,54 -0,12 4,25 4,37 -0,12
Сотрудник 3 Сотрудник 4
Среднее Требуемое Отклонение Среднее Требуемое Отклонение
Кол-воправильныхответов 17,42 17,5 -0,08 16,75 17 -0,25
Значение в % 87,08 87,5 -0,42 83,75 85 -1,25
Оценка 4,17 4,19 -0,02 3,92 3,98 -0,06
Полученные данные позволяют сделать выводы об имеющихся отклонениях существующих значений показателей качества от требуемых. Отклонения наблюдаются для всех сотрудников в различной степени. На основе полученных статистических данных строятся соответствующие графики, позволяющие визуально проследить существующие проблемные вопросы:
Рисунок 14 отражает относительное значение показателя среднее количество правильных ответов;