Искусственный интеллект в бизнес-процессах
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы. В современную эпоху, когда технологический прогресс становится все очевиднее, а его безоговорочное развитие ощущается сильнее с каждым годом, обсуждение и изучение темы искусственного интеллекта, его сущности, составляющих, внедрения в бизнес-процессы, влияния на них и возможных подводных камнях его использования, является несомненной неотъемлемой повесткой как научного, так и обыденного дискурса. Именно потому, что области применения искусственного интеллекта невероятно широки и разнообразны, тема объединяет и сосредотачивает вокруг себя большое количество людей из разных сфер, является животрепещущей и крайне актуальной. Искусственный интеллект используется в промышленности, сельском хозяйстве, государственном секторе, медицине и даже в повседневной жизни. Соседство с ним стало нашей обыденной реальностью, а мы в свою очередь обязаны не просто сосуществовать рядом, но и понимать сущность того, с чем имеем дело, видеть настоящие и возможные проблемы эк
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ФЕНОМЕН ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КОНТЕКСТЕ ЧЕТВЕРТОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ РЕВОЛЮЦИИ
1.1 Генезис и специфика искусственного интеллекта
1.2 Классификация искусственного интеллекта в связи с культурной трансформацией современности
Глава 2. РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕСС-ПРОЦЕССАХ
2.1 Определение «бизнес-процесса» и его классификация
2.2 Искусственный интеллект в управляющих бизнес-процессах
2.3 Искусственный интеллект в основных бизнес-процессах
2.4 Искусственный интеллект в поддерживающих бизнес-процессах
Глава 3. ЭТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
3.1 Искусственный интеллект с точки зрения разных этических систем
3.2 Этические проблемы на стадии разработки искусственного интеллекта
3.3 Этические проблемы на стадии внедрения искусственного интеллекта
3.4 Этические проблемы на стадии пост внедрения искусственного интеллекта
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………... 94
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ ………………... 97
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
1. Ericsson Quality Institute. Business Process Management. Ericsson, Gothenburg Sweden, 1993.
2. IBM Research Editorial Staff. Using AI to Create New Fragrances. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ibm.com/blogs/research/2018/10/ai-fragrances/ (дата обращения: 24.05.2022).
3. Kahn Jeffery. Building and rescuing the information superhighway. [Электронный ресурс]. URL: https://www2.lbl.gov/Science-Articles/Archive/information-superhighway.html (дата обращения: 16.03.2022).
4. Mariëtte Le Roux. Rise of the Machines: Keep an eye on AI, experts warn. Phys.org. [Электронный ресурс]. URL: https://phys.org/news/2016-03-machines-eye-ai-experts.html (дата обращения: 25.02.2022).
5. McCarthy J. What is artificial intelligence? [Электронный ресурс]. – URL: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (дата обращения: 23.02.2022).
6. Mill J. S. Utilitarianism, second edition. Longman, Green, Longman, Roberts, and Green: London, 1864, 96 p.
7. Shepardson D., Stempel J. Tesla says Autopilot is safe; SEC ready to distribute $40M Musk settlement. Automotive News. [Электронный ресурс]. URL: https://www.autonews.com/regulation-safety/tesla-tells-us-senators-autopilot-safe-sec-ready-distribute-40m-settlement-elon (дата обращения: 07.05.2022).
8. Turing A. Computing Machinery and Intelligence. Mind, Volume LIX, Issue 236, October 1950, Pages 433–460.
9. Varlamov. Революция на грядках. Как выращивают овощи при помощи искусственного интеллекта. YouTube, 29 января 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.youtube.com/watch?v=RpXUd81rVVg (дата обращения: 19.05.2022).
10. Айрапетян А. А. Роль четвертой промышленной революции в современном мире. Тенденции развития науки и образования. 2020. № 60-2. С. 5-8.
11. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования. – М.: РИА
12. «Стандарты и качество», 2008.
13. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н.. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2006.
14. Бадмаева М. Х. Этика искусственного интеллекта: принцип ответственности Ганса Йонаса. Вестник Бурятского государственного университета. 2022. № 1. С. 67-79.
15. Бентам И. Введение в основания нравственности и законодательства. М.: РОССПЭН, 1998.
16. Бояркин Г. Н. Моделирование бизнес-процессов: учебное пособие: [16+] / Г. Н. Бояркин, К. В. Кравченко; Омский государственный технический университет. – Омск: Омский государственный технический университет (ОмГТУ), 2020. – 94 с.: ил., табл., схем. – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=683189 (дата обращения: 17.05.2022). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-8149-3034-7. – Текст: электронный.
17. В Китае создан первый в мире робот-прокурор. Сайт «SecurityLab.ru». [Электронный ресурс]. URL: https://www.securitylab.ru/news/528022.php (дата обращения: 09.05.2022).
18. Воробьёва А. А., Красота Т. Г., Голик А. С. Цифровая экономика и цифровое неравенство. В сборнике: Социально-экономическое развитие регионов в цифровую эру. Сборник материалов II Всероссийской (национальной) научно-практической конференции. 2020. С. 14-16.
19. Гаврилова И. В. Искусственный интеллект и этика. В сборнике: Проблемы и перспективы развития России: Молодежный взгляд в будущее. Сборник научных статей Всероссийской научной конференции. В 4-х томах. Ответственный редактор А.А. Горохов. 2018. С. 11-13.
20. Гаджикурбанова П. А. Summum bonum в классическом утилитаризме // Этическая мысль. 2010. №10. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/summum-bonum-v-klassicheskom-utilitarizme (дата обращения: 26.05.2022).
21. Гаджикурбанова П. А. Страх и ответственность: этика технологической цивилизации Ганса Йонаса. Этическая мысль/Ethical Thought. 2019. No 4. P. 161–178. URL: https://et.iphras.ru/article/view/2506 Текст : электронный.
22. Двадцать три принципа Асиломара. Деловой, научно-технический журнал «Современное машиностроение». [Электронный ресурс]. URL: https://www.sovmash.com/node/348 (дата обращения: 04.05.2022).
23. Денисов Д. Ю. Развитие систем поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта в менеджменте российских компаний // Экономические системы. 2021. Том 14. No 4 (55). С. 29–36. DOI 10.29030/2309-2076-2021-14-4-29-36.
24. Дуррани П. Н., Яковлева М. А., Багаева И. В. Цифровизация HR-процессов: использование искусственного интеллекта в подборе персонала. В сборнике: Неделя науки СПбПУ. Материалы научной конференции с международным участием. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. В 3-х частях. 2019. С. 149-151.
25. Ержанова М. Е., Сугурова Л. А., Джанузакова Р. Ж., Исакулова Ж. А., Абильдаева А. С. Искусственный интеллект в производстве и текстильной промышленности. Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2020. № 2 (386). С. 150-153.
26. Затейщикова Е. Л., Красноносов Е. Ю. Искусственный интеллект: история и современные реалии// Вестник студенческого научного общества ГОУ ВПО "Донецкий национальный университет". 2020. Т. 4. № 12-1. С. 158-161.
27. Иванов А. Е. Чего ждать бухгалтерам от искусственного интеллекта и роботизации. URL: https://e.glavbukh.ru/815021 (дата обращения: 10.04.2022).
28. Искусственный интеллект в HR. Корпоративный журнал компании «ЭКОПСИ» The Human Resources Times. No 35. 2020.
29. Исх. 20: 2-6, 12-13, 15.
30. Йонас Г. Принцип ответственности. Москва: Айрис-Пресс, 2004. 480 с. Текст: электронный.
31. Казыханов А. А., Казыханова Д. Р., Киреева А. И. Причины утечек данных пользователей. Тенденции развития науки и образования. 2018. № 44-6. С. 31-33.
32. Как работает китайская система рейтинга граждан: преступления и наказания. [Электронный ресурс ]. URL: http: //habr.com›ru/post/412263/ (дата обращения: 19.05.2022).
33. Кант И. Критика практического разума // Кант И. Собр. соч. на нем. и рус. яз / Под. ред. Б. Тушлинга и Н. В. Мотрошиловой. В 5 т. (1994–2014). Т. 3 / Подгот. Э. Соловьевым и А. Судаковым (Москва), Б. Тушлингом и У. Фогелем (Марбург). Вступ. статьи Р. Мальтера и Э. Ю. Соловьева. М.: Московский философский фонд, 1997. С. 277-733.
34. Карпов В. Э., Готовцев П. М., Ройзензон Г. В. К вопросу об этике и системах искусственного интеллекта. Философия и общество. 2018. № 2 (87). С. 84-105.
35. Карпов О. Э., Клименко Г. С., Лебедев Г. С. Применение интеллектуальных систем в здравоохранении. Современные наукоемкие технологии. 2016. № 7-1. С. 38-43.
36. Киргизова Н. П. Применение технологий искусственного интеллекта в управлении бизнес-процессами российских компаний. Научный электронный журнал «Меридиан». 2020. № 9 (43). С. 60-62.
37. Коберидзе А. З. Использование искусственного интеллекта для стратегического управления. Глобальный научный потенциал. 2020. № 10 (115). С. 145-148.
38. Колмыкова Т. С., Зеленов А. В. Перспективы развития цифровых технологий в эпоху четвертой промышленной революции. В сборнике: Новая экономическая политика для России и мира. Сборник научных трудов участников Международной научной конференции. XXVII Кондратьевские чтения, под редакцией В.М. Бондаренко. 2019. С. 104-107.
39. Компьютеры пятого поколения. Сайт «Academic.ru». [Электронный ресурс]. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/59268 (дата обращения: 15.03.2022).
40. Концлагерь на 10 миллионов уйгуров Китай построил в провинции Синьцзян полицейское государство будущего. Мы там побывали. Meduza, 18 сентября 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://meduza.io/feature/2018/09/18/kontslager-na-10-millionov-chelovek (дата обращения: 20.05.2022).
41. Кутырев В. А. Унесенные прогрессом: эсхатология жизни в техногенном мире / В. А. Кутырев. – Санкт-Петербург: Алетейя, 2016. – 300 с. – (Тела мысли). – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=441307 (дата обращения: 06.02.2022). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-906860-01-9. – Текст: электронный.
42. Массель Л. В. Современный этап развития искусственного интеллекта (ИИ) и применение методов и систем ИИ в энергетике. 2021. No 4 (24). С. 5-20. DOI: 10.38028/ESI.2021.24.4.001.
43. Матч AlphaGo – Ли Седоль. Википедия. [Электронный ресурс]. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D1%87_AlphaGo_%E2%80%94_%D0%9B%D0%B8_%D0%A1%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%BB%D1%8C (дата обращения: 25.12.2022).
44. Мир наизнанку. Семья в «аренду», похороны при жизни и сад травяной сакуры. Япония. Мир наизнанку - 5 серия, 9 сезон. YouTube, 6 октября 2017. [Электронный ресурс]. URL: https://www.youtube.com/watch?v=w_s4vmJPqKI&list=PL4YcmB6duia8UcFYwgmLjQu3uigeVih8V&index=9 (дата обращения: 19.05.2022).
45. Мокаева А. К., Тоторкулова А. И. Искусственный интеллект в бизнес-процессах. Наукосфера. 2021. № 5-2. С. 198-202.
46. Назарова Ю. В. Этика искусственного интеллекта в современной России: актуальные проблемы и тенденции развития. Гуманитарные ведомости ТГПУ им. Л.Н. Толстого. 2020. № 2 (34). С. 14-23.
47. Никишова М. И. Перспективы применения искусственного интеллекта в корпоративном управлении. Сайт «Corpshark.ru». [Электронный ресурс].URL: https://corpshark.ru/p/perspektivy-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-korporativnom-upravlenii/ (дата обращения: 22.05.2022).
48. Никонов Л. В. Контрактуализм в современной этике как рецепция теории общественного договора. В сборнике: Пятый этаж. Сборник научных статей молодых ученых. 2017. С. 195-201.
49. Пантелеева Т. А. Интеграция инструментов искусственного интеллекта в систему стратегического менеджмента агробизнеса. Продовольственная политика и безопасность. 2021. Т. 8. № 2. С. 145-166.
50. Перес К. Технологические революции и финансовой капитал. Динамика пузырей и периодов процветания: пер. С англ. Ф.В. Маевского; Науч. Ред. Пер. С.Ю. Глазьев, В.Е. Дементьев. – М.: Дело, 2011. 232 с.
51. Перко И. Влияние технологий искусственного интеллекта на бизнес-процессы. В сборнике: Системный анализ в экономике - 2020. Сборник трудов VI Международной научно-практической конференции-биеннале. Под общей редакцией Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. Москва, 2021. С. 76-79.
52. Персикова Т. Н. Корпоративная культура: учебник: [16+] / Т. Н. Персикова. – Москва: Логос, 2011. – 288 с. – (Новая университетская библиотека). – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=233786 (дата обращения: 26.05.2022). – ISBN 978-5-98704-467-4. – Текст: электронный.
53. Пожидаев Р. Г. Эволюция управления бизнес-процессами и реализация инициатив по совершенствованию бизнес-процессов //Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. No 3. С. 122–132. DOI: 10.17308/econ.2020.3/3111.
54. Понкин И. В., Редькина А. И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. 2018. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-s-tochki-zreniya-prava (дата обращения: 23.02.2022).
55. Рахматуллин Ш. Р. Моральный релятивизм. В сборнике: Молодежь и наука: шаг к успеху. Сборник научных статей 4-й Всероссийской научной конференции перспективных разработок молодых ученых. В 5-ти томах. Ответственный редактор А.А. Горохов. 2020. С. 326-328.
56. Ройзензон Г. В. Стандарты этики в искусственном интеллекте. В сборнике: Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2018). Сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции. 2018. С. 227-236.
57. Селедцова И. А., Никонова В. А. Сравнительный анализ ключевых особенностей развития "индустрии 4. 0"в странах Европы, Азии, США и России // Инновации. 2017. №11 (229). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-klyuchevyh-osobennostey-razvitiya-industrii-4-0-v-stranah-evropy-azii-ssha-i-rossii (дата обращения: 01.05.2022).
58. Сергеев Н. Е. Системы искусственного интеллекта : учебное пособие : [16+] / Н. Е. Сергеев. – Таганрог : Южный федеральный университет, 2016. – Часть 1. – 123 с. : схем., ил., табл. – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=493307 (дата обращения: 06.02.2022). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-9275-2113-5. – Текст : электронный.
59. Серебрянский Д. С. Классический утилитаризм: основные проблемы // Этическая мысль. 2011. №11. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassicheskiy-utilitarizm-osnovnye-problemy (дата обращения: 26.05.2022).
60. Смирнова У. За рулем робот: аварии, в которых виноват автопилот. Сайт «Autonews». [Электронный ресурс]. URL: https://www.autonews.ru/news/5be4498c9a7947707744ab2b (дата обращения: 07.05.2022).
61. Сотник С. Л. Проектирование систем искусственного интеллекта: курс: учебное пособие / С. Л. Сотник. – Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2007. – 204 с. : ил., табл., схем. – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=234802 (дата обращения: 06.02.2022). – Текст: электронный.
62. Стивен Хокинг назвал искусственный интеллект «возможным убийцей человеческой цивилизации». Наука – Тасс. [Электронный ресурс].https://nauka.tass.ru/nauka/4217288 (дата обращения: 25.02.2022).
63. Тельнов Ю. Ф. Инжиниринг предприятия и управление бизнес-процессами: методология и технология: учебное пособие / Ю. Ф. Тельнов, И. Г. Фёдоров. – Москва: Юнити-Дана, 2017. – 208 с.: ил. – (Magister). – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=682237 (дата обращения: 17.05.2022). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-238-02622-0. – Текст: электронный.
64. Тепман Л. Н. Корпоративное управление: учебное пособие / Л. Н. Тепман. – Москва: Юнити, 2015. – 239 с. – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=436848 (дата обращения: 22.05.2022). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-238-01550-7. – Текст: электронный.
65. Толстых Т. О., Шкарупета Е. В. К вопросу о разработке сценария прорывного развития промышленных предприятий в условиях четвертой промышленной революции. Экономика промышленности. 2018. Т. 11. № 4. С. 346-352.
66. Турлуев Р. Р. Искусственный интеллект в системах корпоративного управления. В сборнике: Цифровизация: Россия и СНГ в контексте глобальной трансформации. Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. Петрозаводск, 2021. С. 22-28.
67. Тьюринг А. Может ли машина мыслить? С приложением статьи Дж. фон Неймана Общая и логическая теория автоматов. Пер. и примечания Ю.В. Данилова: ГИФМЛ; М.; 1960.
68. Ушел из жизни Джордж Девол – отец промышленной робототехники. Сайт «MyRobot.ru». [Электронный ресурс]. URL: https://myrobot.ru/news/2011/08/20110819_1.php (дата обращения: 11.03.2022).
69. Харитонова Ю. С., Савина В. С., Паньини Ф. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права. Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2021. № 53. С. 488-515.
70. Чуранов Е. Интернет в России в 2022 году: самые важные цифры и статистика. Сайт «WebCanape». [Электронный ресурс]. URL: https://www.web-canape.ru/business/internet-v-rossii-v-2022-godu-samye-vazhnye-cifry-i-statistika/ (дата обращения: 10.05.2022).
71. Шваб К. Четвертая промышленная революция. Э; Москва; 2016.
72. Шедько Ю. Н., Власенко М. Н., Унижаев Н. В. Стратегическое управление проектами на основе использования искусственного интеллекта. Экономическая безопасность. 2021. Т. 4. № 3. С. 629-642.
73. Шеер А. Индустрия 4.0: от прорывной бизнес-модели к автоматизации бизнес-процессов : учебник / А. Шеер ; под науч. ред. Д. Стефановского ; пер. с англ. Д. Стефановского, О. А. Виниченко ; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации. – Москва : Дело, 2020. – 272 с. : схем., табл., ил. – (Академический учебник). – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=612569 (дата обращения: 06.02.2022). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-85006-194-4. – Текст : электронный.
74. Шестакова И. Г. Новая темпоральность цифровой цивилизации: будущее уже наступило // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Гуманитарные и общественные науки. 2019. Т. 10, № 2. С. 20–29. DOI: 10.18721/JHSS.10202.
75. Щипунов О. К. Этический релятивизм как социорегулятивная парадигма. Наука и современность. 2014. № 34. С. 143-147.
76. Эксперт: "сильный" искусственный интеллект появится не раньше чем через 15 лет. Сайт «Наука-тасс». [Электронный ресурс]. URL: https://nauka.tass.ru/nauka/12769989 (дата обращения: 01.05.2022).
77. Этичное применение искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. URL: https://ethics.cdto.center/3_3 (дата обращения: 09.05.2022).
78. Эшфорд Э. (Ashford E.), Малган Т. (Mulgan T.). Контрактуализм. Пер. с англ. Яковлев Е., Саркисьянц А. Сайт «Brick of knowledge». [Электронный ресурс]. URL: https://brickofknowledge.com/articles/contractualism (дата обращения: 09.06.2022).
79. Ясницкий Л. Н. Современные проблемы науки: учебное пособие / Л. Н. Ясницкий, Т. В. Данилевич. – 5-е изд. (эл.). – Москва: Лаборатория знаний, 2021. – 297 с. – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=602084 (дата обращения: 06.02.2022). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-00101-225-2. – Текст: электронный.
В случае с искусственным интеллектом в разряд заинтересованных участников договора попадают такие субъекты как: разработчики ИИ, страны, государства, общество, инвесторы, клиенты, партнеры. Как мы видим, круг заинтересованных довольно широк и многочислен, а значит выстроить условия контракта и договориться о принципах, которые мы возведем в этические нам будет в такой системе трудно. Все потому что при большом количестве участников у каждого из них будут основания для отвержения предлагаемых обсуждаемых принципов и совокупного его набора сконструировать не получится. Об этом говорит и Томас Нагель: «Если понятие обоснованного отказа хотя бы частично определяется собственной перспективой агента, то любой принцип будет кем-то обоснованно отвергнут» . Также в случае, когда мы не можем быть уверенными в неправильности действия, контрактуалистская этическая система не сработает. На этом основании мы считаем, что применять контрактуализм к феномену искусственного интеллекта довольно сомнительным экспериментом.