Разработка проекта по повышению результативности и эффективности подбора и оценки персонала за счет современного инструментария и автоматизации его содержательных процедур
ВВЕДЕНИЕ
Отечественная практика формирования кадрового обеспечения проходит стадию активного развития. В настоящее время происходит трансформация стратегии и концепций многих организаций к выявлению потребности в персонале, изменяются подходы к позиционированию HR-бренда работодателя, также совершенствуются традиционные способы привлечения и отбора потенциальных работников.
В связи с этим, потребность в тестировании новых каналов и способов, диджитализация инструментария диагностики профпригодности соискателя является весьма актуальным вопросом. Это связано, во-первых, со стремительными изменениями условий бизнеса и необходимостью адаптации в режиме «нон-стоп» [1, 2, 3]. В таком случае стоит отметить важность и приоритетность направления развития инструментов точечного реагирования на проблему, встраиваемую в систему управления персоналом.
Во-вторых, нацеленность бизнеса на окупаемость ресурсного обеспечения. Отдача вложений в формирование кадрового состава зависит от степени
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Теоретические и практические аспекты применения современных подходов в задачах подбора персона 8
1.1 Описание процесса подбора персонала 8
1.2 Анализ и систематизация современных подходов к процессу подбора персонала и выбор фрагментов этого процесса 14
1.3 Описание существующих программных продуктов по подбору персонала 21
1.4 Организационно-экономическая характеристика предприятия 31
1.5 Постановка задачи исследования 36
2 Математическая постановка задачи 37
2.1 Искусственный интеллект в задачах подбора персонала 37
2.2 Методы искусственного интеллекта при подборе персонала 47
3 Описание инструментария по подбору персонала 53
3.1 Описание разработанного инструментария по подбору персонала 53
3.2 Описание системы поддержки принятия решений на основе описанных кластеров 60
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 66
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 68
ПРИЛОЖЕНИЕ 72
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Агашкова, А. А. Формирование кадровой политики организации: практические рекомендации. Минск: Регистр, 2018. – ISBN –. – Библиог. Список: 35–36 с. – Текст: непосредственный.
2. Аллин, О. Н. Кадры для эффективного бизнеса. Подбор и моти-вация персонала / О. Н. Аллин, Н. И. Сальникова – М.: Генезис, 2015. – ISBN –. – Библиог. Список: 248 с. – Текст: непосредственный.
3. Ашихмин, В. Н. Введение в математическое моделирование: учебное пособие / В.Н. Ашихмин // Москва: ЛОГОС– 2015. – ISBN –. Биб-лиог. Список: 440 с. – Текст непосредственный.
4. Баррат, Д. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens: Научно-популярное / Д. Баррат, Н. Лисова – М.: Альпина нон-фикшн, 2016. – ISBN –. Библиог. Список: 304 с. – Текст непосредственный.
5. Барчан, Н.Н. Эффективность набора и подбора персонала: си-стемный аспект / Н.Н. Барчан // Образовательная среда сегодня и завтра. Сборник научных трудов X Всероссийской научно-практической конферен-ции под общей редакцией Г.Г. Бубнова, Е.В. Плужника, В.И. Солдаткина. М., 2015. – ISBN –.
6. Баскина, Т. Техники успешного рекрутмента / Т. Баскина. – 2-е изд., перераб. и доп. М.: Альпина Паблишер, 2015. – ISBN –. – Библиог. Список: 288 с. – Текст: непосредственный.
7. Борисова, Н.Т, Борисов, Н.Л. Поиск лучшего специалиста / Н.Т. Борисова, Н.Л. Борисов // РИСК, №1, – 2016. – ISBN –. Библиог. Список: 57-63 с. – Текст непосредственный.
8. Вайгенд, А. Big data. Вся технология в одной книге, [пер. с англ. С. Богданова] / А. Вайгенд. Москва: Эксмо, 2018. – ISBN –.
9. Вербос, П. "Обратное распространение во времени: что оно делает и как это делать / П. Вербос. М.: ЮРАЙТ – 1990. – ISBN –.
10. Вербос, П., Руммельхардт, Д. Е. и др. [Галушкин, А. И., Цыпкин, Я. Нейронные сети: история развития теории. / П. Вербос, Д.Е. Руммельхардт. М.: Альянс, 2015. – ISBN –.
11. Галина, А. Э., Евдокимова, К. В. Оценка персонала как необхо-димый элемент кадровой политики организации // Молодой ученый. — 2017 — №14. – ISBN –. – Библиог. Список: 343-345 с. – Текст: непосредственный.
12. Грязневич, В., Армасов, Т., Кром, Е. Моральный износ: что остановит разбег искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. – URL: https://www.rbc.ru/spb_sz/01/10/2019/5d9319489a79478f5c8bd523
13. Доэрти, Пол. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта / Пол Доэрти, Джеймс Уилсон; пер. с англ. Олега Сивченко, Натальи Яцюк; [науч. ред. М. Григорьева, А. Кучма, А. Епишев, Е. Кученева]. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. – ISBN –. Библиог. Список: 304 с. – Текст непосредственный.
14. Душкин, Р.В. Искусственный интеллект / Р.В. Душкин, Д.А. Мовчан– М.: ДМК Пресс, 2019. – ISBN –. – Библиог. Список: 280 с. – Текст: непосредственный.
Все перечисленные технологические решения с позиции работодателя имеют в основе идею автоматизации процесса поиска, привлечения и первичного отбора соискателей. Становится возможным сократить трудозатраты HR-специалистов и время открытой вакансии, расширить возможности привлечения целевой аудитории и повысить прогностическую ценность принимаемых управленческих решений о пригодности соискателей требованиям вакансии. В то же время с позиции соискателей данные решения не делают поиск работы проще: им по-прежнему нужно составлять и размещать резюме на работных сайтах, вести странички в социальных сетях, проходить очные или видеоинтервью. Поэтому требуются решения, позволяющие менять способы поиска и взаимодействия с целевой аудиторией.
Таблица 4 – Технологические решения рынка поиска и подбора персонала
Наименование Реализация Стоимостная политика и возможности интеграции Преимущества и недостатки
поиска и привлеч