Распознавание эмоций интеллектуальными системами
ВВЕДЕНИЕ
В последние десятилетия развитие науки и техники набрало грандиозные обороты. Каждый год в науке совершается большое количество важных и громких открытий, техника становится все более усовершенствованной и продвинутой, а ее развитие расширяет спектр возможностей людей. Область искусственного интеллекта и интеллектуальных систем не является исключением. Высокий интерес крупнейших компаний и ученых мирового научного сообщества к развитию искусственного интеллекта обуславливается огромным потенциалом данного направления. Разработки в этой сфере способны вывести едва ли не каждую область деятельности человека на совершенно иной этап развития.
Сложная исследовательская проблема, которая приобретает все большее значение для тех, кто занимается взаимодействием человека с компьютером, заключается в том, чтобы наделить машину эмоциональным интеллектом.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ 5
1.1. История развития интеллектуальных систем 5
1.2. Отличительные черты и типы интеллектуальных систем 10
Глава 2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ 15
2.1. Содержание понятия эмоции 15
2.2. Интеллектуальные системы распознавания эмоций 18
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 28
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. McCarthy J. What is Artificial Intelligence? [Электронный ресурс] / J. McCarthy. - Stanford University. - 2007. - URL: https://www.researchgate.net/publication/360804617-A-Survey-on-Physiological-Signal-Based-Emotion-Recognition (дата обращения 14.05.2022).
2. Поспелов Г. С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии / Г. С. Поспелов. - Москва: Наука, 1988. - 280 с.
3. Толковый словарь по искусственному интеллекту / сост. А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-Рапопорт, Д.А. Поспелов. - Москва: Радио и связь, 1992. - 256 с.
4. Иоселиани, А.Д. Искусственный интеллект vs человеческий разум / А.Д. Иоселиани // Манускрипт. - 2019. - №4. - С. 102-107.
5. Остроух А. В. Интеллектуальные системы / А. В. Остроух. - Красноярск: Научно-инновационный центр, 2020. - 316 с. - ISBN 978-5-907208-27-8
6. Анохин П.К. Эмоции / П. К. Анохин // Большая медицинская энциклопедия / ред. Б. В. Петровский. - Москва: Сов. энциклопедия, 1964. Т. 35. - С. 339-367.
7. Миненко А.С. Моделирование и информационные технологии при распознании лица человека по его мимическим изображениям / А. С. Миненко // Проблемы искусственного интеллекта. - 2016. - №2 (3). C. 48-54.
8. Бергер Е. Г. Анализ применения искусственного интеллекта на базе технологии отслеживания эмоций человека / Е. Г. Бергер, И. Ю. Бублик // Colloquium-journal. - 2020. - №10 (62). - С. 20-22.
9. Ахметшин Р. И. Распознавание эмоций человека на изображениях / Р. И. Ахметшин, А. П. Кирпичников, М. П. Шлеймович // Вестник технологического университета. - 2015. - Т.18. - №11. - С. 160-163.
10. Рюмина Е. В. Аналитический обзор методов распознавания эмоций по выражениям лица человека / Е. В. Рюмина, А. А. Карпов // Научно-технический вестники информационных технологий, механики и оптики. - 2020. - Т. 20. - №2. - С. 163-176.
11. Миненко А. С. Система распознавания эмоционального состояния человека / А. С. Миненко, Т. В. Ванжа // Проблемы искусственного интеллекта. - 2020. - №3 (18). - С. 60-69.
12. Вознюк П. А. История развития и современное состояние искусственного интеллекта / П. А. Вознюк // Глобус: технические науки. - 2019. - №3 (27). - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/istoriya-razvitiya-i-sovremennoe-sostoyanie-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 14.05.2022).
13. Ekman P. An Argument for Basic Emotions / P. Ekman // Cognition and Emotion / 1992. - №6(3/4). - P. 169-200.
14. Ekman P. Facial action coding system / P. Ekman, W. Friesen // Environmental Psychology & Nonverbal Behavior. - 1978.
15. Котельников Е. В. Обзор подходов для автоматического распознавания эмоций в текстах / Е. В. Котельников, С. М. Окулов // Научные итоги года: достижения, проекты, гипотезы. - 2012. - №2. - С. 96-101.
16. Nasoz F. Using noninvasive wearable computers to recognize human emotions from physiological signals / F. Nasoz, Ch. Lisetti // EURASIP Journal on advances in signal processing. - 2004. - №11. - P. 1672-1687.
17. Zeeshan A. A Survey on physiological signal-based emotion recognition [Электронный ресурс] / A. Zeeshan, N. Knan. - 2022. - URL: https://www.researchgate.net/publication/360804617_A_Survey_on_Physiological_Signal_Based_Emotion_Recognition (дата обращения 14.05.2022)
База знаний является основой любой интеллектуальной системы. Под базой знаний подразумевается особого рода информационный ресурс, который разработан для управления знаниями, а именно для хранения, поиска, сбора и выдачи знаний. Как правило, современные базы знаний имеют четко организованную структуру и формат представления знаний, функционируют параллельно с системами поиска информации и содержат правила вывода, обеспечивающие осмысленную обработку информации путем автоматических рассуждений о повторно вводимых фактах.
Механизм принятия решений или по-другому решатель задач применяется для формирования решений на основе данных, хранящихся в базе знаний, и сохранение вновь поступающих данных в базу знаний.