Экспертные системы: определение, история развития и области применения экспертных систем. Примеры практических экспертных систем
ВВЕДЕНИЕ
Экспертные системы возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта - совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.
Область искусственного интеллекта имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод, распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.
Экспертная система - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Экспертные системы выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение экспертных систем на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов. Главным достоинст
СОДЕРЖАНИЕ
1. Экспертные системы и их особенности 4
1.1 Что такое экспертная система 6
1.2 Достоинства и недостатки экспертных систем 7
1.3 Структура экспертной системы 8
2. Модели представления знаний 13
2.1 Логическая модель представления знаний 14
2.2 Продукционная модель представления знаний 15
2.3 Представление знаний фреймами 18
2.4 Представление знаний семантическими сетями 20
3. Области применения экспертных систем 23
Список использованной литературы 27
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.Сафонов В.О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества "Знание" России, 2016.
2.Убейков В.Н. Экспертные системы.- М.: МАИ, 2017.
3.Уэно Х. Представление и использование знаний: Пер. с японского, М. Исудзу.- М.: Мир, Переиздание. 2019.
4.Шалютин С.М. Искусственный интеллект. - М.: Мысль, 2015.
5.Долин Г., Что такое ЭС// Компьютер Пресс. - 2015. - №2
Языка представления знаний, подсказок (Help) и других сервисных средств, облегчающих работу с базой [2, 3].
Рисунок 3. Базовая структура экспертной системы.
Представленная на рисунке структура является минимальной, что означает обязательное присутствие указанных на ней блоков. Если система объявлена разработчиками как экспертная, только наличие всех этих блоков гарантирует реальное использование аппарата обработки знаний. Однако промышленные прикладные ЭИС могут быть существенно сложнее и дополнительно включать БД, блок расчета, интерфейсы обмена данными с различными пакетами прикладных программ, электронными библиотеками и т. д.
База данных содержит плановые, фактические, расчетные, отчетные и другие постоянные/оперативные показатели. Этот термин совпадает по названию, но не по смыслу с термином, используемым в системах управления базами данных (СУБД) для обозначения всех данных (в первую очередь долгосрочных), хранимых в системе.
Блок расчета необходим в ситуациях, связан