Применение искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности
Введение
Сегодня сложно представить, что в промышленности нет таких интеллектуальных машин. Это помогает улучшить нашу работу в целом или выполнить большую часть нашей работы. Это такие сферы, как бизнес, наука, медицина, счастье, решение многих бытовых проблем. Я уверен, что в будущем будет много подобных идей. как видите, использование искусственного интеллекта скоро будет применяться практически во всех аспектах нашей повседневной жизни.
Такое использование искусственного интеллекта имеет две причины. С одной стороны, он способен заменить людей там, где это было бы принципиально невозможно: например, Тесла (автомобилестроение). Прогнозы Илона Маска удивительны. Миллиардер говорит, что в ближайшие 10 лет искусственный интеллект превзойдет людей в плане безопасного и надежного вождения. Но искусственный интеллект может мгновенно обрабатывать и учитывать огромные объемы данных. Следует отметить, что искусственный интеллект дает гораздо лучшие результаты, чем человек.
Содержание
Введение........................................................................................................................................3
Глава 1. Искусственный интеллект и кибербезопасность…....................................................5
Задачи для искусственного интеллекта...............................................................................5
Кибербезопасность................................................................................................................8
Глава 2. Применение искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности.11
2.1. Искусственный интеллект в кибербезопасности...............................................................11
2.2. Выбор искусственного интеллекта.....................................................................................14
Заключение...................................................................................................................................16
Список литературы......................................................................................................................17
Список литературы
Акулич, М. Искусственный интеллект и маркетинг : цифровая книга / М. Акулич. – М. : Издательские решения, 2018. –
Алексеев, А. С. Многоуровневая кибербезопасность интеллектуальных сетей / А. С. Алексеев // Вестник современных исследований. - 2019. - No 1.13 (28). - С. 30- 34. –
Алешина, И. В. Искусственный интеллект: цифровая глобализация и маркетинг [Текст] / И. В. Алешина // Маркетинг в России и за рубежом. - 2019. - No 1. - С. 74-80
Васильев, А. А. Термин "искусственный интеллект" в российском праве: доктринальный анализ /А. А. Васильев, Д. Шпоппер, М. Х. Матаева // Юрислингвистика. - 2018. - No 7-8. - С. 35- 44. –
Влияние технологий искусственного интеллекта на экономику и бизнес // TAdviser : портал. – 2019. – 14 марта. -
Гугняк, Р. Б. Применение методов искусственного интеллекта для прогнозирования угроз web-приложениям / Р. Б. Гугняк, Т. А. Мызникова // Информационная безопасность: современная теория и практика : сборник научных трудов студентов, аспирантов и преподавателей по материалам межвузовской научно-практической конференции / отв. ред. З.В. Семенова. - Омск, 2018. - С. 16-19. -
Джоши, П. Искусственный интеллект с примерами на Python / П. Джоши. – М. : Диалектика / Вильямс, 2019. – 448 с. -
Каждое устройство имеет свои особенности в зависимости от установленной операционной системы, что требует ряда изменений алгоритма, разработанных компаниями с разной инфраструктурой.
• Помните, что безопасность любой программы зависит от ее архитектуры и языка программирования. Они многоуровневые и распределенные: веб-приложения, базы данных, ERP-системы, приложения SaaS и так далее.
• Анализ неправильного поведения пользователя — одна из самых сложных задач при изучении системы. Обычно этикеток нет, и я не знаю, что искать. Поэтому создание универсального алгоритма для всех типов пользователей является сложной задачей в области пользовательского поведения.
• Трудно обнаружить аномалии, особенно потому, что бизнес-процессы могут сильно различаться по скорости изменений. Искусственный интеллект может помочь обнаружить мошенничество в банке, торговой системе или отрасли. Это совершенно разные процессы и решение не масштабируемое.
Кибербезопасность.