Осуществление многопроекционной оценки состояния регионов ЦФО.
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время, наряду с позитивными тенденциями в социально-экономическом развитии, страна и ее регионы часто сталкиваются с проблемами и угрозами, вероятность возникновения которых растет. К ним можно отнести высокую зависимость от мировых цен на энергоносители, значительный импорт продовольствия, высокую дифференциацию доходов населения, низкую инновационная активность предприятий, экологические проблемы и другие. Неравные условия развития регионов России создают дополнительные угрозы.
Сложность анализа индикаторов социально-экономического развития обусловлена тем, что со временем меняются не только числовые значения взаимодействия между основными индикаторами, но и сам характер зависимостей.
В связи с этим весьма актуальной задачей является организация мониторинга и сравнительной оценки состояния регионов Российской Федерации.
Содержание
Введение. 4
1 Аналитическая часть. 5
1.1 Методика многопроекционной оценки. 5
1.2 Апробация методики многопроекционной оценки. 8
2. Анализ развития регионов ЦФО.. 26
3 Многопроекционная оценка состояния регионов ЦФО.. 33
Заключение. 78
Список литературы.. 80
ПРИЛОЖЕНИЯ.. 82
ПРИЛОЖЕНИЕ А.. 83
Список литературы
1 Методические указания по подготовке и оформлению выпускных квалификационных работ для студентов по направлению подготовки 27.03.05 «Инноватика» всех форм обучения / НГТУ; сост.: Агальцова Т.А., Аленкова И.В. Нижний Новгород, 2018. – 44 с.
2 Большой экономический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. – 6-е изд., доп. – М.: Институт новой, 2017. – 1376 с.
3 Борисов, А.Б. Большой экономический словарь: экономика, финансы, бухучет, налоги, страхование, маркетинг, менеджмент, управление / А.Б. Борисов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Книжный мир, 2016. – 864 с.4 Долгих, Е. А. Затраты на научные исследования как фактор повышения инновационной активности в региональном аспекте / Е. А. Долгих, Т. А. Першина//Вестник кафедры статистики Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова: материалы и доклады; под общ.ред. Н. А. Садовниковой. - М.: Издательский дом «Научная библиотека», 2017. - С. 394-397.
5 Ефимова, М. Р. Кадры цифровой экономики: возможности и перспективы / М. Р. Ефимова, Е. А. Долгих//Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Революция в управлении: новая цифровая экономика или новый мир машин: материалы II Международного научного форума. Москва, 06-07 дек. 2018 г.; отв. ред. П. В. Терелянский. - М.: Государственный университет управления, 2018. - С. 210-215.
6 Лапаев, Д.Н. Многокритериальное принятие инвестиционных решений: монография / Д.Н. Лапаев. – 2-е изд. – Н.Новгород: НГТУ им. Р.Е. Алексеева, 2016. – 281 с.
7 Лапаев, Д.Н. Многокритериальное принятие решений в экономике: монография / Д.Н. Лапаев. – Н.Новгород: ВГИПУ, 2010. – 362 с.
8 Лапаева, О.Н. Многокритериальная оценка экономического состояния предприятий и отраслей промышленности и выбор предпочтительных альтернатив: монография / О.Н. Лапаева. –Нижний Новгород: НГТУ им. Р.Е. Алексеева, 2015. – 145 с.
9 Лапаева, О.Н. Многопроекционная оценка состояния промышленных экономических систем: монография / О.Н. Лапаева. –Нижний Новгород:
В первую, «лидирующую», категорию входит Московская область. Ко второй, «отстающей», категории относятся остальные субъекты: Белгородская область, Брянская область, Владимирская область, Воронежская область, Ивановская область, Калужская область, Костромская область, Курская область, Липецкая область, Орловская область, Рязанская область, Смоленская область, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Ярославская область.3 Многопроекционная оценка состояния регионов ЦФОВ качестве исходных данных для проведения многокритериальной оценки выбрана система из трех проекций: инновационное развитие регионов ЦФО, экономического развитие регионов ЦФО, социальное развитие регионов ЦФО, каждая проекция включает в себя по три показателя. Источниками информации выступают официальные издания Росстата за 2015 – 2019 года.
Рассмотрим статистику за 2015 год. Исходные данные для проекции инновационного развития регион