Анализ спроса компетенций на рынке труда IT-сферы
Введение
Рынок информационных технологий (IT) является одним из самых динамичных во всем мире. Число спроса на IT-специалистов по различным направлениям растет каждый год. Поэтому, чтобы быть востребованным и конкурентно способным специалистом нужно обладать достаточно широким спектром навыков. Одним из вариантов понять, что сейчас пользуется спросом, является мониторинг компетенций, которые предъявляют работодатели в той или иной сфере деятельности.
Целью исследования является получение списка ключевых навыков, которые требуют работодатели на примере вакансий IT-сферы.
Для достижения цели было разработано алгоритмическое решение, в котором использовались возможности языка Python (Приложение А), а для анализа полученных данных были использованы возможности программы Microsoft Excel.
Ограничения настоящего исследования определяются его эмпирической базой - тем, что мы сосредоточились только на вакансиях по России, размещенных на крупнейшем российском сервисе по поиску работы и
Содержание
Аннотация 2
Abstract 2
Содержание 3
Введение 4
1. Теоретическая основа 6
1.1 Тема исследования 6
1.2 Определение термина «компетенция» 6
1.3 Методы сбора данных из открытых источников 6
2. Результаты анализа 8
2.1 Машинное обучение 8
2.2 Разработка игр 9
2.3 Веб разработка 9
2.4 Десктопное ПО 10
2.5 Мобильные приложения 11
Заключение 13
Перечень использованных информационных ресурсов 14
Приложение А 15
Программа «Парсер» (Для языка Python 3.8.1) 15
Перечень использованных информационных ресурсов
1. Забелина О. В., Майорова А. В., Матвеева Е. А. Трансформация востребованности навыков и профессий в условиях цифровизации российской экономики // Экономика труда. 2020. Т. 7, № 7. С. 589-609.
2. Ашурбеков Р. А., Кузьминова К.В. Анализ спроса на специалистов по управлению персоналом на московском рынке труда // Вестник университета. 2021. №8. С. 5-12.
3. Терников А. А., Александрова Е. А. Спрос на навыки на рынке труда в сфере информационных технологий // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14, № 2. С. 64-83.
4. Dadzie A. S. Structuring visual exploratory analysis of skill demand. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://doi.org/10.1016/j.websem.2017.12.004
5. Lovaglio P. G. Skills in demand for ICT and statistical occupations: Evidence from web-based job vacancies. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/sam.11372
6. Зачем нужна матр
В рамках исследуемой проблематики для автоматизированного сбора информации из интернета-источника – HeadHunter мы использовали метод синтаксического разбора – парсер, что значительно ускорило процесс сбора информации.
Парсинг (синтаксический разбор) - процесс сопоставления линейной последовательности лексем (распознанных групп символов) естественного и формального языка с его формальной грамматикой.
Все собранные данные сохранялись в файл формата .xlsx c названием введенного запроса, что позволило нам отсортировать данные и вывести графики, которые показывали 20 самых упоминаемых компетенций.
2. Результаты анализаВ результате применения разработанной программы для сбора данных было составлено и проанализировано пять датасет