Искусственный интеллект в обеспечении экономической безопасности предприятий
Введение
Экономическая безопасность - является неотъемлемой частью национальной безопасности. Исторически прочная экономика всегда была отличительной чертой сильных наций. Наоборот, проблемы с экономикой нередко приводили к социальным волнениям и политической нестабильности, к иностранному вторжению. За последние несколько десятилетий мы были свидетелями попыток свергнуть режимы других стран, разрушив их экономику и финансовые системы. Такие попытки, приводят к социальным и политическим волнениям, они включают в себя так называемые санкции, экономические блокады или даже преобразование в оружие системы валютного клиринга, обычно эти средства используются для угроз другим странам. При вышеперечисленных рисках только высокий уровень экономической безопасности может гарантировать ресурсы и силы для улучшения жизни людей. Преступность в современном мире носит адаптационный характер, подходящий для этапа развития цифровой экономики.
Содержание
Введение
Влияние искусственного интеллекта на экономику
Влияние искусственного интеллекта на экономику
Создание информационной системы обеспечения экономической безопасности предприятий на платформе 1с с использованием технологий искусственного интеллекта
Заключение
Библиография
Библиография
И.А. Гунина , Ю.Н. Посаженников «Система управления экономической безопасностью предприятия», ЭКОНОМИНФО . 2018. Т.15. № 1
Мошкова Р.А. Система управления экономической безопасностью внутренней деловой среды промышленного предприятия (6/2012) [Электронный ресурс] URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-upravleniya-ekonomicheskoy-bezopasnostyu-predpriyatiya (дата доступа: 12.06.2022).
Информационный ресурс 1cbit [Электронный ресурс] URL: https://www.1cbit.ru/blog/description-i-vozmozhnosti-1s-predpriyatie-8/ ( дата обращения: 12.06.2022) .Информационный ресурс nuancesprog [Электронный ресурс] URL: https://nuancesprog.ru/p/3639/ (дата обращения: 12.06.2022).
Грейс Дж. Наука о данных. Наука о данных с нуля: пер. с английского. – СПб: БХВ-Петербург, 2017. 336 с.
Герон Орельен Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFliw : концепции, инструменты и методы построения интеллектуальных систем.: Пер. с английского. СПб .: ООО «Альфа-книга», 2018. 688 с.
Рашка С., Миржалили В. Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с помощью Python, Scikit — учиться и TensorFlow 2, 3-е изд.: Пер. с английского. -СПб.: ООО «Диалектика», 2020. 848с.
Ромашкин Т.В., Устинова Н.Г. Цифровое предпринимательство: вызовы и перспективы развития. В сборнике: Взаимодействие власти, бизнеса и общества в развитии цифровой экономики. Материалы XI Международной научно-практической конференции. 2018. С. 130-134.
Искусственный интеллект [Электронный ресурс] / «Википедия» — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence (дата обращения: 20.03.2019).
534225540132000История искусственного интеллекта [Электронный ресурс] / « Живой журнал » — Режим доступа: https://it-region.livejournal.com/2614808.htmlОценка влияния искусственного интеллекта на экономику [Электронный ресурс]
И в целом он обладает невероятно значительным потенциалом для внесения вклада в глобальную экономическую активность. Одни компании будут пытаться использовать одну из технологий ИИ для выполнения определенных функций, другие могут применять все сразу. Внедрение технологий ИИ будет происходить быстро и стремительно, что приведет к тому, что к 2030 году он будет генерировать 1,2% прироста мирового ВВП — больше, чем все внедренные ранее технологии. При этом экономический эффект от ИИ может проявляться постепенно, ускоряющимися темпами, и быть заметным только со временем из-за необходимости значительных затрат на внедрение на старте и усиливающихся эффектов конкуренции и взаимодополняемости позже.Искусственный интеллект может повысить эффективность мировой экономики, но распределение выгод, скорее всего, будет неравномерным. Внедрение ИИ способствует еще большему отставанию развивающихся стран от развитых, тем самым увеличивая и без того высокий цифровой разрыв между государствами. На уровне компании использование ИИ может привести к увеличению разрыва в производительности между лидерами, внедрившими эти технологии, и теми, кто медлил с внедрением или вообще не использовал технологии в своей деятельности. Наконец, у ИИ есть потенциал сместить спрос на мировом рынке труда с профессий, требующих рутинных задач, на социальные и когнитивно-ориентированные специальности, а также на те, которые связаны с деятельностью, которую сложно автоматизировать. Однако это приведет к росту безработицы в первое время реализации.