Инструменты оптимизации бизнес-процессов кредитования розничного банка на базе внедрения информационной системы (на примере банка дом рф)

Скачать дипломную работу на тему: Инструменты оптимизации бизнес-процессов кредитования розничного банка на базе внедрения информационной системы (на примере банка дом рф) . В которой определена автоматизация и повышение эффективности бизнес-процессов кредитования физических лиц розничного банка за счет внедрения информационной системы . Изучены основные информационные технологии для оптимизации бизнес-процессов. Проанализирован рынок розничных банковский услуг и процесс рассмотрения кредитной заявки
Author image
Shamil
Тип
Дипломная работа
Дата загрузки
10.03.2025
Объем файла
1604 Кб
Количество страниц
52
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
2240 руб.
2800 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

ВВЕДЕНИЕ
В последнее время к одному из главных аспектов современной экономики можно причислить ее видоизменяемость с учетом множества факторов извне, где огромную роль играет цифровизация. Сегодня общество переходит на качественно новый, высокотехнологичный уровень развития. При этом все сферы деятельности остаются в зоне риска различных факторов влияния на ухудшение текущего положения. Активным внедрением новых технологий и цифровизацией множества предприятий и производств надеется исключить часть рисков, которым могут быть подвержены. К сожалению, некоторые риски остаются неуправляемыми, как например, пандемия COVID-19. Тем не менее множеству предприятий удается избежать серьезных проблем в сложной экономической ситуации, которая сложилась в эпоху коронавируса, при помощи использования информационных технологий, которые помогают структурировать и оптимизировать бизнес-процессы предприятий.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ                                                                                                        6

1. ИССЛЕДОВАНИЕ  МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БАНКА               10

1.1 Методика оптимизации бизнес-процессов банка                                  10

1.2 Рынок розничных банковских услуг. Описание процессов рассмотрения кредитной заявки.                                                                                                          17

1.3 Описание платформы для реализации системы принятия решения по кредитной заявке и бюро кредитных историй                                                              22

2. АНАЛИЗ КРЕДИТНОГО ПРОЦЕССА БАНКА ДОМ РФ С ЦЕЛЬЮ ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ                                                               30

2.1 Характеристика деятельности банка ДОМ РФ. Общая схема процесса принятия решения в банке.                                                                                          30

2.2 Ограничения типовой реализации системы принятия решений средствами SAS RTDM.                                                                                                          35

2.3 Реализации системы принятия решения средствами SAS с учетом выявленных недостатков типовой схемы                                                                         40

3. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННОГО РЕШЕНИЯ          56

3.1 Обоснование целесообразности внедрения системы                            56

3.2  Расчет экономических выгод и экономических затрат                        60

3.3 Расчет итоговых экономических показателей                                      69

ЗАКЛЮЧЕНИЕ                                                                                                73

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ  76

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Петухова И.Н. Моделирование и оптимизация бизнес-процессов в банковском секторе в условиях цифровизации экономики / И.Н. Петухова // В сборнике: Дни студенческой науки. Казань, 2021. С. 296-299.
Лосев В.С. Ключевые аспекты применения процессного подхода для оптимизации бизнес-процессов банка / В.С. Лосев, Ю.А. Тин // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2022. № 2 (65). С. 101-108.
Прокопенко М.В. Анализ эффективности бизнес-процессов коммерческого банка / М.В. Прокопенко // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики: российский и зарубежный опыт. 2020. № 3 (28). С. 32-37.
Круликовский А.П. Моделирование и оптимизация бизнес-процессов банка. Подход BPM / А.П. Круликовский, С.С. Кривцова // В книге: Теория и практика экономики и предпринимательства. Симферополь, 2022. С. 209-210.
Ильина С.В. Оптимизация и управление бизнес-процессами, влияющими на повышение эффективности деятельности коммерческого банка / С.В. Ильина / В сборнике: International Conference on research Trends in Social Sciences, Education, Humanities, Business and Management Studies. 2020. С. 72-76.
Чиназирова С.К. Проблемы организации бизнес-процессов в банковском секторе в условиях цифровизации экономики / С.К. Чиназирова, Л.Т. Тлехурай - Берзегова, Е.А. Бюллер // В сборнике: Проблемы и перспективы развития России: молодежный взгляд в будущее. Курск, 2021. С. 283-286.
Балакина Р.Т. Кредитная политика коммерческого банка: Учебно-практическое пособие – Омск: Изд-во Ом. гос. ун-та, 2009г.
Борисов А.Б. Большой экономический словарь. — М.: Книжный мир, 2003г.;
Горелая Н.В. «Организация кредитования в коммерческом банке»: учебное пособие. – М. : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2012г.
Ермаков С.Л., Юденков Ю.Н. Основы Организации деятельности коммерческого банка: Учебник.- М.: КНОРУС, 2009г.
Вахрин П.И. Финансы и кредит: учеб. / П.И. Вахрин, А.С. Нешитой. - Москва: Дашков и К, 2009г.
Все кредиты России. Большая кредитная э

Актуальность настоящей работы заключается в следующих факторах. Во-первых, рассматривая заявки заемщиков, сотрудникам банков приходится решать огромное количество разноплановых задач, в которых приходится учитывать много непостоянных факторов. Если решать все эти задачи, основываясь исключительно на человеческий ресурс без использования специальных инструментов для принятия решения, существует огромная вероятность принять неверные и несвоевременные решения. Следовательно, необходимо вспомогательная информационная система, которая анализирует надежность заемщика, обращаясь к единой банковской базе данных, учитывая при этом прецеденты, характерные для конкретного клиента. Это позволит банку принимать более верные и быстрые решения и снизить количество рисков.