Разработка АСУ «Пропускная система» с помощью технологии OpenCV
ВВЕДЕНИЕ
В этой выпускной квалификационной работе предлагается пропускная система, основанная на технологии распознавания лиц. Благодаря достижениям в технологии распознавания лиц стало возможным использовать ее для различных систем, включая контроль доступа в здания и зоны с ограниченным доступом.Сейчас многие предприятия используют в своей охранной системе СКУД (системы контроля и управления доступом). Данные системы позволяют предприятиям осуществлять более надежный пропускной режим.В СКУД используют электронные турникеты, считывающие пропускные карты или отпечатки пальцев. Но с развитием информационных технологий, в подобных системах появилась возможность использовать более точные и удобные методы распознавания. Одним из таких методов является распознавание по лицу.Разрабатываемая в данной квалификационной работе система пропусков использует технологию распознавания лиц для идентификации людей и предоставления или отказа в доступе к определенным местам.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1 Анализ предметной области 5
1.1 Обоснование актуальности темы квалификационного исследования 5
1.2 Общая характеристика предметной области и объекта исследования
1.2.1 Системы контроля и управления доступом
1.2.2 Распознавание лица нейронными сетями 6
1.3 Обзор существующих проектных решений 15
1.4 Формулировка задачи исследования и общей методики её решения 17
2 Разработка информационной системы
2.1 Разработка алгоритма распознавания лица
2.2 Разработка базы данных
3 Реализация информационной системы
3.1 Создание прототипа
3.2 Интерфейс
3.3 Тестирование
4 ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ОБЩЕЙ МЕТОДИКИ ЕЕ РЕШЕНИЯ
Список использованных источников
Приложение А
СПИСОК
1 Docs OpenCV техническая документация [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://docs.opencv.org/ - 16.12.2022.
2 Habr [Электронный ресурс] - Анализ существующих подходов к распознаванию лиц – Режим доступа: https://habr.com/ru/company/synesis/blog/238129/ - 13.12.2022
3 Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. - М.: Диалектика, 2019. - 1104 c.
4 ГОСТ 33707-2016. Информационные технологии: дата введения 2017-09-01 – URL: https://docs.cntd.ru/document/1200139532 (дата обращения: 24.11.2022). – Текст: электронный.
5 Саммерфилд, М. Программирование на Python 3. Подробное руководство / М. Саммерфилд. - М.: Символ, 2016. - 608 c.
6 Habr [Электронный ресурс] - Python & Arduino. Просто, быстро и красиво – Режим доступа: https://habr.com/ru/post/443326/ - 05.12.2022
7 Соммер У. Программирование микроконтроллерных плат Aduino/Free- duino. - СПб.: БХВ-Петербург, 2012. - 256 с.
8 Мерков А.Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения // М.: Едиториал УРСС, 2011. 256 с.
9 SQL Server. Microsoft. [Электронный ресурс]. URL: https://www.microsoft.com/ru-ru/server-cloud/products/sql-server/overview.aspx
10 Траск Э. Грокаем глубокое обучение. – СПБ.: Питер, 2019. – 352 с.
Существует несколько причин, по которым разработка пропускной системы на основе технологии распознавания лиц является актуальной.Во-первых, современные алгоритмы распознавания лиц достигли высокого уровня точности и могут эффективно использоваться для контроля доступа. В то же время стоимость оборудования для распознавания лиц снизилась, и теперь оно доступно более широкому кругу пользователей.Во-вторых, система пропуска по лицу может улучшить безопасность зон ограниченного доступа. Такая система может исключить возможность использования поддельных или украденных пропусков, что является одной из основных проблем традиционных методов контроля доступа.В-третьих, система пропусков на основе лица может обеспечить более удобный и приятный для пользователя опыт. Вместо того, чтобы носить с собой физический пропуск или запоминать PIN-код, пользователи могут просто использовать свое лицо для получения доступа. Это может быть особенно полезно в условиях, когда несколько человек должны иметь доступ к одному и тому же пространству, например, в офисных зданиях или институтах.В целом, разработка пропускной системы на основе технологии распознавания лиц может повысить безопасность, удобство и доступность. Это своевременная и актуальная тема для дальнейших исследований и разработок.