Долгосрочный прогноз регионального потребления газа по агрегированным факторам
Введение
Прогнозируемые показатели потребления природного газа являются базовой компонентой развития не только отрасли, но региона и страны в целом.Вопрос улучшения методов прогнозирования не теряет своей актуальности даже в случае полной газификации региона, так как жилой фонд постоянно увеличивается, не говоря уже о производствах. При прогнозировании стоит аккуратно относиться к ретроспективным данным, так как использование устаревших данных может привести к большим погрешностям в прогнозе.В настоящее время существует множество факторов, влияющих на потребление газа и вызывающих «аномалии» в анализе данных. Так, в представленных источниках [2,3] говорится об увеличении газифицированных квартир, но, несмотря на это, общее потребление по сектору «население» уменьшилось. Это произошло, в частности, из-за технологического прогресса: люди используют более энергоэффективное оборудование.
Оглавление
Цель и постановка задачи
Введение
Глава 1 Исходные данные
1 Потребление газа
2 Рассматриваемые факторы
Глава 2 Исследование задачи
1 Задача с малой выборкой
2 Исследование задачи малой выборки
Глава 3 Анализ данных
1 Анализ корреляций
2 Кластеризация
2.1 Постановка задачи
2.2 Исследовательский анализ данных
2.3 График пар
2.4 Модель кластеризации
2.5 Построение графика модели к-средних
3 Промежуточные выводы
Глава 4 Построение модели и прогнозирование
1 Прогнозирование факторов
1.1 Метод Хольта-Винтерса
1.2 Результаты прогнозирования методом Хольта-Винтерса
1.3 Линейная регрессия
1.4 Результаты прогнозирования методом линейной регрессии
2 Подбор метода прогнозирования потребления газа
2.1 Обзор методов для прогнозирования
2.2 Результаты тестирования разными методами
3 Прогноз потребления газа до 2035 г.
Заключение
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Актуальные проблемы развития газификации и оценки перспективной потребности в газе при корректировке генеральных схем газоснабжения и газификации регионов / Н.М. Сторонский, М. Г. Сухарев, Р. В. Самойлов [и др.]. // Газовая промышленность. – 2022. ‒ No 10. – С. 88–96
Концептуальные вопросы моделирования развития газотранспортной системы / Н.М. Сторонский, К.Ф. Фатрахманов, И.В. Тверской, М. Г. Сухарев [и др.]. // Газовая промышленность. – 2022. ‒ No 4. – С. 62–72
Технические условия и технологические присоединение. Проблемы и пути их решения / Н.М. Сторонский, И.В. Тверской, М. Г. Сухарев, Р. В. Самойлов // Территория нефтегаз. – 2022. ‒ No 3–4. – С. 80–86
A method for natural gas forecasting and preliminary allocation based on unique standard natural gas consumption profiles / J. Ravnik, M. Hribersek. // Energy. – 2019. – No 180. – p. 149-162. ‒ URL: http://iepoi.fs.um.si/upload/editor/ravnik/papers/Ravnik-Egy-2019.pdf (дата обращения: 29.03.2023).
Федеральная служба государственной статистики (Росстат): сайт, 2023 –. – URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 29.03.2023).
Официальный портал органов местного самоуправления города Казань: сайт, Казань, 2023 –. – URL: https://kzn.ru (дата обращения: 29.03.2023).
Энерго24. Новости энергетики. Тарифы на газ в России: сайт, 2022 –. – URL: https://energo-24.ru/tariffs.html (дата обращения: 29.03.2023).
Территориальный орган Федеральной службы Государственной статистики по Чувашской республике: сайт, Чебоксары, 2023 –. – URL: https://21.rosstat.gov.ru (дата обращения: 29.03.2023).
Территориальный орган Федеральной службы Государственной статистики по Республике Башкортостан: сайт, Уфа, 2023 –. – URL: https://02.rosstat.gov.ru (дата обращения: 29.03.2023).
Территориальный орган Федеральной службы Государственной статистики по Республике Татарстан: сайт, Казань, 2023 –. – URL: https://16.rosstat.gov.ru (дата обращения: 29.03.2023).
Больше всего отобранные факторы взаимодействуют с сектором коммунально-бытовым.Коммунально-бытовой сектор включает следующие объекты: магазины, места общественного приема пищи (рестораны и т. п.), холодильные установки, нежилые помещения, которые оборудованы водопроводом и встроены в жилые здания. Исходя из этого и описанием факторов в предыдущем разделе несложно согласиться с полученными результатами.Если говорить о факторах, то можно заметить выделяющиеся группы.Метеорологические показатели (минимальная пятидневка, средняя температура за отопительный период, продолжительность отопительного периода), сильнее коррелируют между собой, нежели с экономически-статистическими и общими факторами.Общие и экономически-статистические факторы в свою очередь объединяются в единую группу, которая сильно между собой коррелирует.Это объясняется тем, что температурные факторы, которые характерны для прогнозирования потребления газа, не используются для, например, оценки Рейтинга или при формировании значения ВРП. Население же, рост цен, количество квартир, сильно влияют на такие мультифакторы, как ВРП и Рейтинг, можно сказать, что они частично включены в них.