Основные принципы моделирования процессов в естествознании
Ведение
Начиная ещё с глубокой древности моделирование стало неотъемлемой частью всего научного мира. С течением времени оно лишь глубже проникла во все основные области научных знаний таких как: физика, химия, биологию и общественные науки. Однако во всех перечисленных выше дисциплинах моделирование долгое время развивалось отдельно имея лишь частичные схожести. Отсутствие единой системы долгое время лишь создавало перед учеными дополнительные преграды. Пока в ХХ в. не была применена концепция моделирования как единой системы научного познания, подразумевающий в себе общий совместный метод моделирования.
В современном мире одним из таких общих для всех стандартов моделирования является компьютерная симуляция. Она выполняется с помощью ЭВМ и является важной и неотъемлемой частью моделирования, стоящей в одном ряду теоретической основой и экспериментами. Эта современная процедура дает возможность для более точного изучения сложных естественных систем, а также теоретических гипотез.
На данный момент к методам компьютерного моделирования прибегают специалисты всех технических отраслей и
СОДЕРЖАНИЕ
Ведение
1.Основные виды и понятия моделирования
2. Понятие компьютерное моделированиея
3. Компьютерное моделирование в естествознании: возможности, достижения, перспективы
4. Краткая оценка современного состояния САПР
5. Параметрическое моделирование трехмерных твердотельных объектов в AutoCAD Designer R2.1 (модуль PARTS)
6. Моделирование трехмерных твердотельных объектов в SolidWorks
Заключение
Список используемой литературы
Список используемой литературы
1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Практикум. – М.: Высшая школа, 1999. – 224 с.
2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учебник для вузов. – М.: Высшая школа, 2001. – 320 с.
3. А. Чекмарев Средства визуального проектирования. BHV-СПб, 1998.
4. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М., "МЦНМО", 1999.
5. Экштайн В. "Компьютерное моделирование взаимодействия частиц с поверхностью твердого тела" М. 1995 г.
6. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1978. – 400.best.ru7.Информационные технологии и вычислительные системы: Математическое моделирование. Вычислительные системы. Нанотехнологии. Прикладные аспекты информатики / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2012. - 108 c.
8. Моделирование экономических процессов: Учебник / Под ред. М.В. Грачевой, Ю.Н. Черемных. - М.: Юнити, 2013. - 543 c.
9. Экономическая политика и ее инструменты (системное моделирование и информационные технологии). Труды Института системного анализа Российской академии наук (ИСА РАН) / Под ред. М.Г. Завельского. - М.: КомКнига, 2006. - 152 c.
10. Моделирование экономических процессов. Учебник / Под ред. М.В. Грачевой, Ю.Н. Черемных, Е. - М.: Юнити, 2013. - 476 c.
11. Информационные технологии и вычислительные системы: Высокопроизводительные вычислительные системы. Математическое моделирование. Методы обработки информации / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2012. - 100 c.
12. Информационные технологии и вычислительные системы: Высокопроизводительные вычислительные системы. Математическое моделирование. Биоинформатика и медицина. Интеллектуальный анализ текстов. Прикладные аспекты информатики / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2013. - 100 c.
Первым этапом любого исследования является постановка задачи, которая определяется заданной целью. Задача формулируется на обычном языке. По характеру постановки все задачи можно разделить на две основные группы. К первой группе можно отнести задачи, в которых требуется исследовать, как изменятся характеристики объекта при некотором воздействии на него, "что будет, если?…". Вторая группа задач: какое надо произвести воздействие на объект, чтобы его параметры удовлетворяли некоторому заданному условию, "как сделать, чтобы?..".
Второй этап - анализ объекта. Результат анализа объекта - выявление его составляющих (элементарных объектов) и определения связей между ними.
Третий этап - разработка информационной модели объекта. Построение модели должно быть связано с целью моделирования. Каждый объект имеет большое количество различных свойств. В процессе построени