Статистическая обработка и анализ эмпирической информации в социологии
ВВЕДЕНИЕ
Социология – это наука, которая изучает социальные явления и процессы массового характера. При их изучении социолог сталкивается с тем, что информация слишком объемна, сложна в обработке и тяжела в анализе. Поэтому для таких массивов данных главным инструментом социологического анализа является статистика – наука о том, как собирать, анализировать и интерпретировать данные.
Эмпирическая информация – данные экспериментов, результаты опросов и любая практическая информация, полученная опытом или через наблюдение, поддающаяся счету. Социологические исследования с использованием количественных методов сбора данных обязательно предполагает последующий анализ полученных данных. Именно поэтому, главной задачей анализа данных является сжатие собранной эмпирической информации, направленное на выявление скрытых в ней статистических закономерностей.
Актуальность данной темы не вызывает сомнений, ведь анализ и обобщение результатов социологического исследования позволяют предска
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ОБРАБОТКА ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 6
1.1 Одномерный описательный анализ 6
1.2 Двумерный и многомерный описательный анализ 10
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1 15
2 МЕТОДЫ ОБЪЯСНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ 16
2.1 Анализ взаимосвязи качественных данных 16
2.2 Анализ взаимосвязи количественных данных 19
2.3 Анализ взаимосвязи смешанных данных 23
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2 29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
ЛИТЕРАТУРА 33
ЛИТЕРАТУРА
1. Добрина, О. А. Анализ данных в социологии : учеб. пособие / О. А. Добри¬на. - Ново¬сибирск : 2013. - 100 с. – ISBN 978-5-7795-0666-3.
2. Леонов, А. К. Основы анализа социологических данных: учебное пособие / А. К. Леонов. – Благовещенск : Амурский гос. ун-т, 2017. – 160 с.
3. Бобков, Н. Н. SPSS: Анализ данных в менеджменте. Описательные статистики : Методическая разработка по курсу “Анализ данных в менеджменте”/ НФ ГУ-ВШЭ; Сост.: Н.Н.Бобков, В.М.Дёмкин, О.М.Солычева. Н.Новгород, 2009. – 67 с.
4. Паниотто, В. И. Количественные методы в социологических исследованиях : монография / В. И. Паниотто, В. С. Максименко. – Киев, 2003. – 270 с.
5. Саганенко, Г. И. Практика сбора и анализа данных / Г. И Саганенко, А. Э Гегер, Е. И. Степанова // Социология : методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). – 2011. № 32. – С. 75-104.
6. Тихонова, Е. В. Методология и методы социологического исследования: учебник для студ. учреждений высш. проф. образования / Е. В. Тихонова. – Москва : Издательский центр «Академия», 2012. – 368 с. – ISBN 978-5-7695-8453-4.
7. Татарова, Г. Г. Методология анализа данных в социологии : Учебник для вузов / Г. Г. Татарова. – Москва : NOTA BENE, 1999. – 224 с. – ISBN 5-8188-0005-9.
8. Губина, С. А. Качественные методы в социологии: фокус-группы, глубинное интервью : учебно-методическое пособие / Сост. И. Д. Горшкова; РХТУ им. Д. И. Менделеева. – М., 2002. – 80 с.
9. Толстова, Ю. Н Анализ социологических данных Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками : учеб. пособие / Ю. Н Толстова. –Москва : Научный мир, 2000.– 352с. – ISBN 5-89176-086-X10.
10. Колчинская, В. Ю. Анализ данных в социологии : Учебное пособие / В. Ю. Колчинская. – Челябинск : – Изд-во ЮУрГУ, 2006. – 84 с. – ISBN 5-696-03542-6.
11. Якубович, В. Б. Качественные методы или качество результатов / В. Б. Якубович // Социология : методология, методы, математическое моделирование (Социология: 4М). –1995. – Том 0, № 5-6. – С. 16-27.
12. Сизова, Т.М. Статистика : Учебное пособие / Т. М. Сизова. – СПАб. – Санкт-Петербург : СПб НИУ ИТМО, 2013. – 176 с.
13. Семенов, В. Е. Анализ
Часто исследователю приходится иметь дело с таблицами сопряжения с более чем двумя входными данными – так называемыми многомерными таблицами. В этом случае они поступают следующим образом: они по-прежнему работают с двумерными таблицами, тем самым выясняя взаимосвязи между двумя признаками, а остальные признаки поочередно принимают фиксированные значения или фиксированные комбинации значений.
На мой взгляд, таблица сопряженности – простой, но очень полезный способ визуализации информации, который можно использовать для любых, не только социологических исследований.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1
Подводя итоги по всему вышесказанному, можно сделать следующие выводы:
Одномерный описательный анализ определяется как статистический метод обработки данных, который включает в себя частотные распределения, измерение средней тенденции и разброса. В ходе анализа мы получаем общее предс