Обработка цифровых изображений в Mathcad
ВВЕДЕНИЕ
Тема данной курсовой работы: «Обработка цифровых изображений в Mathcad»
Целью работы является наглядная демонстрация возможности обработки изображений в рабочей среде Mathcad.
Известно, что порядка 80% информации человек воспринимает по зрительному каналу. Отсюда ясна важность разработки систем обработки изображений - аналога зрительно-мыслительного комплекса человека.
Любую информационную систему можно представить в виде совокупности следующих составляющих: сфера возникновения информации, ввод информации в вычислительную систему, средства передачи информации, средства хранения информации, средства вывода информации, средства потребления информации. Может меняться расположение элементов в этой цепочке, могут меняться содержание и объем, удельный вес звеньев цепочки, однако ввод и обработка информации - обязательные составляющие.
Многие отрасли техники, имеющие отношение к получению, обработке, хранению и передаче информации, в значительной степени ориентируются в на
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1.2 ПРОГРАММА MATHCAD 7
1.3 ОПЕРАЦИИ С ИЗОБРАЖЕНИЯМИ 8
1.4 ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ 9
1.5 ПАКЕТ РАСШИРЕНИЯ ДЛЯ РАБОТЫ С ИЗОБРАЖЕНИЯМИ MATHCAD IMAGE PROCESSING EXTENSION PACK 14
1.6 ИНТЕГРАЦИЯ MATHCAD С ДРУГИМИ ПРОГРАММАМИ 15
1.7 ВЫВОД ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ 15
2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 17
2.1 РАБОЧАЯ СРЕДА MATHCAD 17
2.2 СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ В MATHCAD 19
2.3 ОБРАБОТКА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27
Не найдено
Mathcad просмотрит изображения на листе и сгенерирует оптимальную 256-цветную палитру для использования для всех из них. Затем Mathcad будет использовать новую палитру по умолчанию, которую он генерирует. Поэтому мы рекомендуем вам оставить галочку рядом с параметром «Использовать палитру по умолчанию» в меню «Формат», если вы работаете в 256-цветном режиме. Если драйвер дисплея поддерживает большее количество цветов, параметры настройки палитры в меню «Формат» неактивны.
Восьмибитная шкала уровней серого, которая используется во многих растровых изображениях, изменяется от 0 до 255; таким образом, при использовании восьми бит существует 28 = 256 возможных уровней интенсивности. Например, изображение белого квадрата в черном квадрате в режиме оттенков серого. (рисунок 1)
Рисунок 1 – Изображение белого квадрата в черном квадрате в виде матрицы
Цветные растровые изображения построены на том же принципе, но в этом случае в упакованной матрице изображения содержатся три матриц