Статистический анализ динамики заработной платы и индекса потребительских цен в Российской Федерации
ВВЕДЕНИЕ
Для более наглядного изучения оплаты труда, а также связанной с ней динамики необходимо изучить следующее:
– уровень жизни граждан населения можно повысить и изучить при помощи использования понятия: оплата труда;
– социальная стратификация населения достигается путем дифференциальной оплаты труда работников;
– основными затратами работодателя является выплата заработной платы.
Изучение заработной платы является ответственным и необходимым шагом. Для изучения данного термина необходимо:
1. вклад в формирование доходов населения;
2. фактор, оказывающий влияние на формирование затрат в экономике и, следовательно, на структуру и динамику рынка труда. Политика установления заработной платы преследует как минимум три цели: достижение макроэкономической стабильности, эффективное распределение рабочей силы и повышение эффективности производства [28].
Снижение/повышение уровня жизни обусловлены изменениями уровня денежных доходов и расходов.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение12
1 Теоретические основы статистического анализа динамики и колеблемости уровней временных рядов14
1.1 Аналитические показатели динамики14
1.2 Методы исследования тенденции во временных рядах17
1.3 Методы распознавания типа колебаний и оценки параметров колеблемости25
2 Статистический анализ динамики и колеблемости заработной платы и индекса потребительских цен в РФ32
2.1 Статистический анализ показателей динамики32
2.2 Статистический анализ тенденции37
2.3 Статистический анализ колеблемости45
3 Прогнозирование заработной платы и индекса потребительских цен в РФ50
3.1 Прогнозирование по моделям одномерных временных рядов50
3.2 Корреляционный анализ по временным рядам58
3.3 Регрессионный анализ по временным рядам и прогнозирование66
Заключение76
Список использованных источников80
Приложение86
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 Айвазян, С.А. Методы эконометрики: учебник / С.А. Айвазян. – Москва: Магистр: ИНФРА-м, 2010. – 512 с. – ISBN 978-5-9776-0153-5.
2Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2015. – 320 с. – ISBN 978-5-279-03400-0.
3Афанасьев, В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов: учеб.-метод. пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. – Москва: Финансы и статистика, 2014. – 292 с. – ISBN 978-5-279-03402-4.
4Афанасьев, В.Н. Статистические методы прогнозирования в экономике: учеб.-метод. пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. – Москва: Финансы и статистика, 2015. – 180 с. – ISBN 978-5-279-03401-7.
5 Боровиков, В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows: Основы теории и интенсивная практика на компьютере: учеб. пособие / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Финансы и статистика, 2006. – 368 с. – ISBN 5-279-03059-7.
6 В. В. Полякова, Н. В. Шаброва. Основы теории статистики: учеб. пособие. М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. – 2-е изд., испр. и доп. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. – 148 с.
7 В.В. Глинский. Методы типологии данных в решении управленческих задач: монография. Новосибирск: НГУЭУ, 2010 г. – 256 с.
8 В.И. Суслов, Н.М. Ибрагимов. Введение в социально-экономическую статистику. Учебное пособие. – НГУ: Новосибирск, 2005 г. – 741 с.
9Валентинов, В.А. Эконометрика: учебник. - 2-е изд.- Дашков и Ко, 2015. – 488 с. – ISBN 978-5-9916-1962-2.
10Глинский В.В. Методы типологии данных в решении управленческих задач: монография. Новосибирск: НГУЭУ, 2010 г. – 256 с.
11Гусаров, В.М. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. – 479 с. – ISBN 978-5-238-01226-1.
Параметры полученного уравнения отражают нисходящую ветвь, с ускоренным снижением уровней на 0,34 п.п.
Динамика среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций в РФ за 2008 г.- 2021 гг. хорошо аппроксимируется экспоненциальным трендом (рисунок 3).
Экспоненциальный тренд характерен для процессов, развивающихся в среде, не создающей никаких ограничений для роста уровня. Из этого следует, он может развиваться только на ограниченном промежутке времени, так как любая среда рано или поздно создает ограничения.
Рисунок 4 – Динамика среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций в РФ за 2008-2021 гг.
Таблица 4 – Уравнения тренда временных рядов индексов потребительских цен, реальной зарплаты и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций и реальной зарплаты в РФ за 2008-2021 гг.