Этические и моральные проблемы больших данных в человеческой деятельности
ВВЕДЕНИЕ
Современный уровень развития информационных технологий позволяет правительствам государств и крупным компаниям постоянно накапливать большие объемы данных. Согласно исследованиям IDC (International Data Corporation) объем информации, хранимой во всем мире, удвоился за последние 2 года и составил 40 зеттабайт (4*1013 гигабайт). Человеческий мозг не в состоянии обработать настолько большие массивы информации, что способствовало экспоненциальному развитию идеи больших данных.
Концепция больших данных относится к сбору и хранению больших объемов информации о пользователях или клиентах и их поведении для использования с целью предоставления, например, персонализированных услуг на основе прогнозов. Использование больших данных охватывает широкий спектр областей, которые включают анализ биомедицинских данных, стратегий правительства, онлайн торговли, образования, и это лишь некоторые из них.
Любая технология в какой-то мере имеет как положительные, так и отрицательные черты.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ2
1 ЭТИКА ДАННЫХ6
1.1. Данные и информация6
1.2. Большие данные6
1.2.1. Главный источник больших данных8
1.4. Данные для государства, бизнеса и граждан11
1.4.1. Государство и граждане11
1.4.2. Государство и бизнес16
1.3. Дата-этика17
2. ЭТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ23
2.1. Этическая проблема №1: Личная конфиденциальность23
2.2. Этическая проблема №2: Аккумулирование больших данных25
2.3. Этическая проблема №3: Утечки данных26
2.4. Передача данных для ИИ28
2.5. Риски оборота данных в России28
3. ПОИСК РЕШЕНИЙ ЭТИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ30
3.1. Нормативное правовое регулирование со стороны государства30
3.1.1. Этические кодексы30
3.1.2. Концепция PbDD: Privacy by Design и Privacy by Default.31
3.1.3. Повышение цифровой грамотности населения32
3.2. Регулирование со стороны общественных организаций33
4 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ35
4.1 Зачем искусственному интеллекту этика35
4.2 Этичное применение искусственного интеллекта37
4.2.1 Ответственность ИИ38
4.2.2 Степень прозрачности ИИ39
4.2.3 Предвзятость алгоритмов41
4.2.4 Надежность ИИ46
4.2.5 Приватность информации, полученной с помощью анализа метаданных47
ЗАКЛЮЧЕНИЕ49
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ50
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
Апресян Р. Г. Этика в высшем образовании // Ведомости прикладной этики. Вып. 26: Этика образования. Тюмень: ТюмГНГУ, 2005.
Биркгоф Г. Теория решеток. М.: Наука, 1984.
Бутусова М. Болевые точки медицинской информатизации: итоги ИТМ-2019 // СП.АРМ.
Вайгенд А. Big Data: Вся технология в одной книге. М.: Litres, 2019.
Век цифровой взаимозависимости: Доклад Группы высокого уровня генерального секретаря Организации Объединенных Наций по цифровому сотрудничеству. Июнь 2019 года // United Nations.
Волынец А. Д., Незнамов А. В., Бутримович Я. В. Основы государственной политики в сфере робототехники и технологий искусственного интеллекта. М.: Инфотропик Медиа, 2019.
Государство как платформа: люди и технологии / РАНХиГС. М., 2019.
Двинских Д. Ю., Талапина Э. В. Риски развития оборота данных в государственном управлении // Вопросы государственного и муниципального управления. 2019. № 3. С. 7–30.
Доклад Генерального секретаря ООН «Использование информационно-коммуникационных технологий для инклюзивного социально-экономического развития» // Организация Объединенных Наций.
Журавлев А. Л., Нестик Т. А. Социально-психологические последствия внедрения новых технологий: перспективные направления исследований // Психологический журнал. 2019. Т. 40, № 5. С. 35–47.
Защита личности от дискриминации: в 3 т. / [С. С. Дикман и др.]. М.: Новая юстиция, 2009. Т. 1. С. 156–296.
Индикаторы образования: 2017: стат. сб. // НИУ «Высшая школа экономики».
Искусственный интеллект. К выбору стратегии. М.: РАНХиГС, 2018.
Кай-фу Ли. Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019.
Карелов С. Каким будет место России в мире реализованных ИИ-стратегий // Российский совет по международным делам.
Карпов В. Э., Карпова И. П., Кулинич А. А. Социальные сообщества роботов. М.: УРСС, 2019.
Дата-этика развивается и становится все более актуальной, об этом свидетельствуют соответствующие документы государств, корпораций и социальных институтов. Определение границ этичного доступа к данным – сложная проблема, затрагивающая разные заинтересованные стороны: граждан, государство, корпорации, общественные институты и т. д., и требующая комплексного решения. Одной из проблем данных, порожденных цифровыми технологиями, является вопрос деперсонализации медицинских данных.
Сведения, относящиеся к здоровью человека и медицинским процедурам, безусловно, подлежат контролю, поскольку в этой сфере высока вероятность этических коллизий. Допустим, поставлена задача с помощью обработки данных давать пациентам медицинские рекомендации.