Математическое моделирование процесса удара твердого тела о твердую преграду
ВВЕДЕНИЕ
Различные модели окружают нас везде. В университете мы сталкиваемся с моделями, обучаясь по неким программам. Игрушка представляет собой̆ образ объекта в реальной жизни. Изучение модели помогает нам понять его свойства. Представляя конкретный объект, мы прорисовываем его в голове, учитывая все параметры. Именно в этот момент мы осуществляем моделирование. В повседневной жизни мы часто сталкиваемся с проблемой воспроизведения в реальность неких предметов, но у нас нет возможности использовать этот объект в реальности. Нам необходимо учитывать все свойства предмета. В этом случае к нам на помощь приходит именно математическое моделирование объектов.
Применение математических моделей – это весьма актуальная тема в современной науке. Зачастую появляются новые технологии для построения моделей и оптимизации прогнозирования с целью ускорения реализации эксперимента. При нынешнем развитии техники и технологий математическое моделирование становится очень востребовано.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ТЕЛ 7
ГЛАВА 2. РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ 12
ГЛАВА 3. ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ НА ЯЗЫКЕ ПРОГРАММИРОВАНИЯ 17
3.1. ИЗУЧЕНИЕ ИНСТРУМЕНТА MAYA. ДИНАМИКА ТВЕРДЫХ ТЕЛ 17
3.2. ПРИМЕР ВИЗУАЛИЗАЦИИ МОДЕЛИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНСТРУМЕНТАРИЯ 3DS MAX MASSFX И MAXSCRIPT. 30
3.2. ПРОГРАММИРОВАНИЕ АНАЛИЗА СОБЫТИЙ СТОЛКНОВЕНИЯ. 33
Список литературы не найден
Под математическим моделированием понимается процесс построения математических моделей. Под математической моделью понимается математическое представление реальности. Математическое моделирование и описание модели с помощью программных комплексов позволяет нам визуализировать любой объект и изучить его поведение при заданных процессах. В современном и быстроменяющемся мире построение математических моделей используется в разных сферах жизни.
Моделированием занимаются специалисты для исполнения круга своих профессиональных задач. В повсеместной жизни иногда используется моделирование для прогнозирования процессов и расчета дальнейших шагов. Именно составление математической модели занимает гораздо меньше времени и ресурсов, чем проведение эксперимента в реальных условиях.