Прогнозирование рыночной стоимости недвижимости на основе статистических данных

В данной дипломной работе были рассмотрены два метода прогнозирования на примере формирования рыночной цены квадратного метра жилья города Екатеринбурга. Главной целью работы было построение прогноза двумя разными методами на основании собранных данных за период с 2017 года по 2020 год и их сравнение с помощью критерия качества точности прогноза – среднеквадратическое отклонение. Реализовано построение двух разных прогнозных моделей – трендовой с учетом сезонной волны и функциональной с учетом запаздывания влияния факторов. Проведена верификация трендового прогноза и найдено среднеквадратическое отклонение. Было получено, что модель не точна и ограничена в применении в практических вычислениях на длительные периоды.
Author image
Radik
Тип
Дипломная работа
Дата загрузки
06.10.2022
Объем файла
1327 Кб
Количество страниц
10
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
Бесплатно
Заказать написание авторской работы с гарантией

ВВЕДЕНИЕ

В данной работе рассматривается метод построения прогнозной модели для прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости на основе известных статических данный. Для исследования рассматриваемой задачи были собраны данные о стоимости жилой недвижимости за некий период времени.
Целью данной дипломной работы является построение и сравнение двух различных методов построения прогнозной модели.
А именно:
Первый метод, который будет рассмотрен в данной работе –Трендовый. Трендовый метод – это метод построения трендовой модели с наложением сезонной волны.
Второй метод, представленный в работе – Функциональный. Построение прогнозного функционала с учетом запаздывания влияния оценочных факторов.
После построения прогнозной модели двумя методами проанализируем среднеквадратическое отклонение, чтобы сравнить точность прогнозов.
 

СОДЕРЖАНИЕ

СОДЕРЖАНИЕ 1

ВВЕДЕНИЕ 2

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ 3

1. 1. Постановка задачи 3

1. 2. Исходные данные 3

2. ЦЕЛИ РАБОТЫ 5

3. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ 6

3.  1. Формирование прогнозной трендовой модели. 6

3.  2. Формирование функциональной прогнозной модели 12

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 20

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Эконометрика. Учебник / Под ред. Елисеевой И. И. — 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2006.

2. Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. — 2-е изд. — М., 1962. (математическая теория)

3. Пугачев В.С.,Казаков И. Е., Евланов Л. Г. Основы статистической теории автоматических систем. М.: Машиностроение, 1974.

4. Шолохович Ф. А., Васин В.В. Основы высшей математики. Екатеринбург, Уральское издательство, 2003.

Формирование функциональной прогнозной модели

Вывод, который можно сделать из пункта 4.1 «Формирование прогнозной трендовой модели» - трендовая модель не точна. По мимо этого данная прогнозная модель не учитывает факторы, которые имеют устойчивую связь с экономической ситуацией. Для более точного и эффективного прогноза нужно построить модель, которая учитывает значительное количество факторов.  Рассмотрим в данной работе функциональную прогнозную модель, как альтернатива трендовой модели. Функциональная модель формируется в несколько этапов. 

1. Эвристический метод экспертных оценок для фиксации множества оценочных факторов и учитываемых параметров.