Моделирование показателей развития экономики Российской Федерации

Основная цель дипломной работы: провести исследование, связанное с выявлением факторов, наиболее влияющих на валовой внутренний продукт РФ, создать модель валового внутреннего продукта РФ для периода 2010-2018 гг., а также для более глубокого анализа провести исследование показателей, оказывающих воздействие на валовой внутренний продукт с целью построения моделей
Author image
Timur
Тип
Дипломная работа
Дата загрузки
05.10.2022
Объем файла
993 Кб
Количество страниц
54
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
2400 руб.
3000 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

ВВЕДЕНИЕ

Наиболее часто используемым измерителем экономического роста страны выступает валовой внутренний продукт (ВВП). Он является одним из основных показателей системы национальных счетов, который характеризует конечный результат деятельности экономических единиц страны.  Актуальность темы заключается в том, что ВВП является неотъемлемой экономической составляющей и основным показателем результатов деятельности страны. Его исчисление позволяет облегчить сравнение уровней и темпов экономического развития, структуры народного хозяйства и различных видов экономической деятельности, что является важным элементом при изучении многих аспектов и факторов экономического роста. Основная цель работы: провести исследование, связанное с выявлением  факторов, наиболее влияющих на валовой внутренний продукт РФ, создать модель валового внутреннего продукта РФ для периода 2010-2018 гг., а также для более глубокого анализа провести исследование показателей, оказывающих воздействие на валовой внутренний продукт с целью построения моделей. При помощи комплекса взаимосвязанных моделей сделать приблизительное краткосрочное прогнозирование объемов ВВП и факторов, связанных с ним, на 8 кварталов, начиная с 1 квартала 2019 года.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

ГЛАВА 1. Проблема экономического роста 5

1.1. Теоретические сведения о валовом внутреннем продукте 5

1.2. Обзор исследований на тему анализа и моделирования показателей экономического роста 8

ГЛАВА 2. Анализ исходных данных 15

2.1.  Отбор данных о факторах, влияющих на экономическое развитие 15

2.2.  Анализ данных 21

ГЛАВА 3. Моделирование влияния социально–экономических факторов на экономический рост Российской Федерации 26

3.1.  Обработка статистических рядов 26

3.2.  Выявление аномальных значений 26

3.3.  Сглаживание динамических рядов 27

3.4.  Проверка стационарности процессов 28

3.5.  Проверка на наличие или отсутствие сезонной компоненты переменных 30

3.6.  Выявление причинно-следственных связей 30

3.7.  Моделирование валового внутреннего продукта 31

3.8.  Верификация модели валового внутреннего продукта 33

3.9.  Моделирование уровня безработицы 36

3.10.  Верификация модели уровня безработицы 38

3.11.  Моделирование заработной платы и верификация полученной модели 38

ГЛАВА 4. Прогнозирование временных рядов 40

4.1.  ARIMA-модели 40

4.2.  Корректировка прогноза 44

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 48

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Ананьев А. Новые процессы в занятости населения в условиях перехода к рыночной экономике // Вопросы экономики. 2001. № 5. C. 44-45.

2. Асп. З., Ухмаваара Х. Факторы, определяющие заработную плату // Журнал социологии и социальной антропологии. 1999. Т. 2. № 4. С. 25-30. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-opredelyayuschie-zarabotnuyu-platu/viewer/ (дата обращения: 01.06.2020).

3. Ахмедов Ф.Н., Юзифович С.О. Анализ, моделирование и прогнозирование экономического роста // Вестник российского университета дружбы народов. Серия: экономика. 2012. № 4. С. 15-25. URL https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-modelirovanie-i-prognozirovanie-ekonomicheskogo-rosta-rossii/viewer/ (дата обращения: 22.05.2020).

4. Ахметова Ф.Н., Ноговицына А.В., Симонин П.В., Данилова В.А. Анализ влияния факторов на уровень занятости населения // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». 2016. Т. 8, №3. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/150EVN316.pdf/ (дата обращения: 10.05.2020).

5. Бексултанова А.И. Проблема безработицы в России и пути ее решения // Молодой ученый. 2016. № 1. С. 317-319. URL: https://moluch.ru/archive/105/24253/ (дата обращения: 22.05.2020).

6. Белова Т. А. Эконометрическое моделирование и прогнозирование макроэкономических показателей  внешней торговли. Экономика и управление // Молодой ученый. 2016. №6. С.401-404. URL: https://moluch.ru/archive/110/26673/ (дата обращения: 08.06.2020).

7. Блинова Т.В., Гимпельсон В.Е., Жихарева О.Б.  Труд и занятость в России: статистический сборник. М.: Росстат. 2013. 661 с.

8. Бородянский Э., Кузьмин В. Реальный путь противодействия безработице. Человек и труд. 2003. № 9. 30 с.

9. Бузгалин А.В.  Переходная экономика. М.: Таурус. 2001.

10. Булатова А.С. Учебник. Экономика. М.:Экономистъ. 2002.

11. Ведяпин В.И.  Общая экономическая теория. М.: Таурус. 2004.

12. Вечканов Г.С. Учебник для вузов. Экономическая теория. СПб.: 2011. 512 с.  

13. Волынский Г. К вопросу о безработице в переходный период // Российский экономический журнал. 2001. № 4. С. 13-25.

14. Воробьева О.Д., Денисенко М.Б., Иванова А.Е., Ионцев В.А. Демографический ежегодник России: статистический сборник. М.: Росстат. 2012. 535 с.

15. Гребешкова М.А. Безработица: ее основные причины, экономическая роль и методы регулирования [Курсовая работа]. ТГУ. 2010.

16. Губайдуллин И.Р., Ханченков П.А. Государственное регулирование социальной защиты населения Российской Федерации // Системные технологии.  2017. № 24. С. 18-21.

17. Гукасян Г.М. Учебное пособие. Экономическая теория. М.: ЭКСМО. 2008. 608 с.

18. Дикаpева А.А., Миpская М.И. Социология труда. M.: Высшая школа. 2003. 180 с.

19. Добрынин А.И., Тарасевич Л.С. Учебник для вузов. Экономическая теория. СПб.:2009. 560 с.

Коэффициент при средней номинальной заработной плате (Salary), равный 0,38, означает, что положительное изменение средней заработной платы на 1 рубль полгода назад приведет к увеличению ВВП страны в текущем квартале на 0,38 млрд. руб. Увеличение индекса производства продукции сельского хозяйства на 1% приводит к увеличению валового внутреннего продукта на 108,22 млрд. руб. Отрицательное значение коэффициента при показателе «Уровень безработицы» (Unemployment), равное -2369,91,  означает, что при положительном изменении уровня безработицы (прирост числа безработных людей), в прошлом квартале, происходит уменьшение ВВП страны в текущем квартале на 2369,91 млрд. руб. Коэффициент множественной регрессии показывает тесноту связи зависимой переменной с объясняющими факторами. В данной модели  R^2=0,93, то есть модель валового внутреннего продукта на 93% объяснена при помощи показателей «Валовой внутренний продукт», «Средняя номинальная заработная плата», «Уровень безработицы» и «Индекс оборота сельскохозяйственного производства». Также необходимо проанализировать информационные критерии. При прочих равных условиях следует выбирать модель, где информационные критерии Шварца и Акайке составляют наименьшее значение. В представленной многофакторной регрессии критерии, соответственно, равны 568, 47 и 560,99, что является наименьшими значениями при построении различных вариантов моделей.