Системы аналитики и интеграции данных
Введение
Бизнес-аналитику часто требуется получить общую картину бизнеса, увидеть более широкие тенденции на основе совокупных данных и увидеть, что эти тенденции разбиты на любое количество переменных. Бизнес-аналитика — это процесс извлечения данных из базы данных OLAP, а затем их анализа для получения информации, которую можно использовать для принятия обоснованных бизнес-решений и принятия мер. В IT-системах компаний обычно есть приложения для комплексного анализа данных. Чаще всего их использует топ-менеджмент, чтобы принимать решения, основанные на данных, а не на интуиции. Для эффективной работы компании и принятия управленческих решений необходимо использовать большие потоки информации, как о внутреннем состоянии организации, так и, о её внешней среде. Для этого необходимы инструменты, с помощью которых можно было бы хранить большой объем информации для принятия решений на основе фактических данных. В наше время без хранилищ данных не обходится практически ни одно предприятие. В данной курсовой рассматривается понятие хранилища данных и раскрывается его структура. В работе освещена сущность и применение OLAP-технологий и логическая организация OLAP-данных, рассматриваются многомерное представление информации с помощью OLAP-кубов, а также основные термины и понятия, применяемые при обсуждении многомерного анализа. Одним из основных компонентов хранилища данных являются системы аналитической обработки данных. Разновидностью таких систем является OLAP-инструменты, необходимые для оперативной аналитической обработки данных.
Содержание
1. Введение…………………………………………………………3
2. OLAP системы ………………………………………….………5
2.1 Структура OLAP системы………………………………….5
2.2 Виды OLAP систем………………………………………….7
2.3 Преимущества OLAP системы…………………………….11
2.4 Функции OLAP в Excel…………………………………….12
2.5 Создание файлов куба для автономного использования…12
2.6 Ключевые показатели эффективности…………………….14
2.7 Заключение………………………………………………….17
3. Противостояние BI-системы QlikView и
технологии OLAP ……………………………………………. 19
3.1 У QlikView нет своего хранилища данных………………19
3.2 А если хранилище уже есть?............................................20
3.3 Обновление данных………………………………………..21
3.4 Скорость внедрения для заказчика………………………..21
3.5 OLAP-у и не снилось……………………………………….21
4. Сравнение систем OLAP и QlikView …………………………24
5. Литература………………………………………………………26
Литература
1. Меньов А.В. Теоретичесие основы автоматизированного управления: Учеб. пособие. — М.: МГУП, 2002. — 176 с.;
2. Острейовский В.А. Автоматизированные информационные системы в экономике: Учеб. пособие. — Ср т: СрГУ, 2000. — 165 с.;
3. Интернет-ресурс: http://www.olap.ru/desc/microsoft/storage.asp;
4. Интернет-ресурс: http://ru.wikipedia.org/;
5. Интернет-ресурс: https://hsbi.hse.ru/articles/osnovnye-kharakteristiki-olap-sistem/
6. Интернет – ресурс: https://www.qlik.com/ru-ru/
7. Интернет- ресурс: https://ru.wikipedia.org/wiki/QlikView
8. Интернет-ресурс: Краткий учебник QlikView https://ivan-shamaev.ru/qlikview-theory-and-practice/
9. Интернет-ресурс: платформа для исследования бизнеса https://1solution.ru/products/qlikview/
Применение OLAP системы позволяет автоматизировать стратегический уровень управления организацией. OLAP (Online Analytical Processing – аналитическая обработка данных в реальном времени) представляет собой мощную технологию обработки и исследования данных. Системы, построенные на основе технологии OLAP, предоставляют практически безграничные возможности по составлению отчетов, выполнению сложных аналитических расчетов, построению прогнозов и сценариев, разработке множества вариантов планов.
Полноценные OLAP системы появились в начале 90-х годов, как результат развития информационных систем поддержки принятия решений. Они предназначены для преобразования различных, часто разрозненных, данных, в полезную информацию. OLAP системы могут организовать данные в соответствии с некоторым набором критериев. При этом не обязательно, чтобы критерии имели четкие характеристики.
Свое применение OLAP системы нашли во многих вопросах стратегического управления организацией: управление эффективностью бизнеса, стратегическое планирование, бюджетирование, прогнозирование развития, подготовка финансовой отчетности, анализ работы, имитационное моделирование внешней и внутренней среды организации, хранение данных и отчетности.