Совершенствование бизнес-процессов компании

Скачать дипломную работу на тему: Совершенствование бизнес-процессов компании. В которой определены мероприятия по совершенствованию аналитической системы. Изучен сравнительный анализ рынка аналитических систем и система, удовлетворяющая требования объекта исследования.
Author image
Ekaterina
Тип
Дипломная работа
Дата загрузки
04.08.2026
Объем файла
3247 Кб
Количество страниц
36
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
Бесплатно
Заказать написание авторской работы с гарантией

Введение
Мировой рынок нефти является стратегическим товарным рынком в силу лидирующих позиций нефти в топливно-энергетическом балансе мира, значительных масштабов международной торговли углеводородами и стремлением государств к энергетической безопасности.Нефть была, есть и в обозримом будущем останется основным источником первичной энергии, потребление которой неуклонно расширяется в связи с дальнейшим развитием мировой экономики. Одновременно растет использование нефти и нефтепродуктов в качестве сырья для химической промышленности, что, как известно, экономически оправданно и эффективно по сравнению с прямым энергетическим использованием углеводородов.
 

Оглавление
Введение 5
1.Теоретические аспекты управления информационными потоками 7
1.1. Понятие информационных потоков 7
1.2. Технология Business Intelligence как инструмент повышения эффективности деятельности современных компаний 18
2. Практические аспекты совершенствования бизнес-процессов 21
2.1. Общая характеристика компании ПАО «Татнефть» 21
2.2. Описание систем, используемых в компании ПАО «Татнефть» 27
2.3. Анализ и совершенствование бизнес-процессов «ПАО «Татнефть» 35
3. Внедрение технологии Business Intelligence в деятельность компании ПАО «Татнефть» 41
Выводы и предложения 52
Список использованной литературы и источников 53

Список использованных источников

1. Средства интеллектуализации [Электронный ресурс] / Web-мастер Басина Н.А., 2019. – Режим доступа: http://www.it2b.ru, свободный. – Загл. с экрана.
2. Библиотека компании Business Matrix [Электронный ресурс] / Web-мастер Бреслав Е.Е., 2108. – Режим доступа: http://www.econfin.ru, свободный. – Загл. с экрана.
3. Ликбез: « Business Intelligence или аналитика по-русски» [Электронный ресурс] / Web-мастер Александров А.Л., 2022. – Режим доступа: http://it.icmp.ru, свободный. – Загл. с экрана.
4. Рынок BI-платформ: претенденты и победители [Электронный ресурс] / Web-мастер Харатишвили Д.Е., 2019. – Режим доступа: http://compress.ru, свободный. – Загл. с экрана.
5. OLAP.RU: Business Intelligence – effective data mining & analysis [Электронный ресурс] / Web-мастер Белугин Н.М., 2014. – Режим доступа: http://www.olap.ru, свободный. – Загл. с экрана.
6. Журнал «САПР и графика» [Электронный ресурс] / Web-мастер Савченко Н.К., 2017. – Режим доступа: http://www.sapr.ru, свободный. – Загл. с экрана.
7. BI технологии: Портал знаний [Электронный ресурс] / Web-мастер Носова В.Г., 2021. – Режим доступа: http://www.znannya.org, свободный. – Загл. с экрана.
8. Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям [Текст] / Н.Б. Палкин, В.И. Орешков // Учебное пособие. 2-е издание. – СПб.: Питер, 2020. – С. 50-81.
9. Маркетинговые исследования в сфере бизнес-аналитики [Электронный ресурс] / Web-мастер Шихов И.Б., 2018. – Режим доступа: http://www.prognoz.ru, свободный. – Загл. с экрана.
10. Развитие бизнес-аналитических систем в современной экономике [Электронный ресурс] / Web-мастер Чудесова Н.Н., 2017. – Режим доступа:
http://conf-mkgtu.ru/, свободный. – Загл. с экрана.
11. BI в нефтяной отрасли [Электронный ресурс] / Web-мастер Скрилетц Р.Д., 2015. – Режим доступа: http://www.iso.ru/ru, свободный. – Загл. с экрана.

Термин Business Intelligence был введен аналитиками Gartner как «процесс, ориентированный на бизнес-пользователя и включающий доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений».Business Intelligence (бизнес-аналитика, бизнес-анализ) ‒ программное обеспечение, созданное для помощи управленцу в анализе информации о своей компании и её окружении. BI-технологии позволяют анализировать большие объёмы информации, заостряя внимание пользователей лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений.Сегодня под Business Intelligence понимают главным образом технологии, связанные с хранением и анализом фактографической структурированной информации (базы данных, плоские файлы и т.п.) и квазиструктурированной информации (XML).