Экологическое прогнозирование
ВВЕДЕНИЕ
Современный мир отличается необычайной сложностью и противоречивостью событий, он пронизан противоборствующими тенденциями, полон сложнейших альтернатив, тревог и надежд. Начало века характеризуется мощным рывком в развитии научно-технического прогресса, ростом социальных противоречий, резким демографическим взрывом, ухудшением состояния окружающей человека природной среды.
Будущее биосферы стало предметом пристального внимания представителей многих отраслей научного знания, что само по себе может быть достаточным основанием для выделения особой группы проблем - философско-методологических проблем экологического прогнозирования.
Следует подчеркнуть, что данный аспект является одной из "слабостей молодой науки футурологии" в целом. Разработка этих проблем является одним из важнейших требований развития человеческой культуры на современном этапе развития человечества. Ученые согласились, что принятая политика по принципу "реагировать и исправлять" бесплодна, повсеместно з
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ 4
1.1. ПОНЯТИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 4
1.2. ВИДЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 6
1.3. МЕТОДЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 7
1.4. ЭКОСИСТЕМА КАК ОБЪЕКТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
1.5. ПОКАЗАТЕЛИ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ 10
1.6. ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 11
2. ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ 15
2.1. ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ОТХОДЫ 15
2.2. ЗАГРЯЗНЕННОСТЬ АТМОСФЕРЫ ВРЕДНЫМИ ВЕЩЕСТВАМИ 16
2.4 ЗАГРЯЗНЕНИЕ ПОЧВЕННОГО ПОКРОВА 18
2.5 ЗАГРЯЗНЕНИЕ РАСТИТЕЛЬНОСТИ И ИСТРЕБЛЕНИЕ ЖИВОТНОГО МИРА 19
3. ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ДЛЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ 20
3.1. ВЛИЯНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ НА ЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЯ 21
3.2. ОСНОВНЫЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ УГРОЗЫ ПРИ УСЛОВИИ СОХРАНЕНИЯ ТЕНДЕНЦИИ 21
4. «МОДЕЛИ МИРА» И СОВРЕМЕННЫЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОГНОЗЫ 23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 32
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Алимов А. А., Случевский В. В. Век XX: экология и идеология. - Л.: Лениздат, 1988. - 111 с.
2. Белолипецкий В.М. Математические модели окружающей среды. Ч. 1: Учеб. пособие. - Красноярск, 1995. - 100 с.
3. Глушко А.А. Массоэнергетические балансы экосистем: методы математического и физического моделирования // Инженер. экология. - 1998. - № 3. - С. 2-19.
4. Дмитриев Ю.Я., Поздеев А.Г. Математическое моделирование экологических систем: Учеб. пособие. - Йошкар-Ола, 1997. — 205 с.
5. Кочуров Б.И. Экологические ситуации и: их прогноз // География и природные ресурсы. 1992
6. Крапивин В.Ф., Назарян Н.А. Математическая модель для исследования глобального цикла серы // Проблемы окружающей среды и природ. ресурсов: Обзор. информ. / ВИНИТИ. - 1996. - № 11. - С. 1-18.
7. Кузнецов Г. А. Экология и будущее: Анализ философских оснований глобальных прогнозов. - М.: Изд-во МГУ, 1988. - 160 с.
8. Пасхин Е.Н., Митин А.И. Введение в экологическое моделирование: Учеб. -метод. пособие. - М., 1999. - 51 с.
9. Патрушев В. И. Типологизация и классификация социальных технологий // Социальные технологии государственного управления: Учебное пособие. - М., 1995.
10. Петросян Л.А., Захаров В.В. Математические модели в экологии. - СПб., 1997. - 253 с.
11. Реймерс Н.Ф. Экология. Теории, законы, правила, принципы и гипотезы. М., 1994
12. Розенберг Г.С., Шитиков В.К., Брусиловский П.М. Экологическое прогнозирование (Функциональные предикторы временных рядов). - Тольятти, 1994. - 182 с.
13. Саранча Д.А. Количественные методы экологии. Биофизические аспекты и математическое моделирование: Учеб. пособие. - М.: Изд-во МФТИ, 1996. - 250 с.
14. Сафронова В. М. Социальное прогнозирование и моделирование // Социальная работа: Российский энциклопедический словарь. - М., 1995.
15. Стегний В.Н. Основные сферы социального прогнозирования: учеб. пособие. - Пермь: Изд-во Перм.
Приемлемым здесь оказывается третий путь, связанный с оценкой успехов и неудач использования предикторов, порожденных различными парадигмами экологии. При этом всю проблематику экологического прогнозирования условно можно разделить на две группы: первая обусловлена сбором и обработкой первичной информации, вторая - сложностью экосистем и несовершенством традиционной методологии экологического прогнозирования [17].
Прогнозирование состояний функционирующей экосистемы возможно лишь при наличии достаточного объема данных наблюдений, характеризующих ее структуру и поведение. Если таких данных совсем мало, то никакой математический аппарат, никакая ЭВМ здесь не помогут. Единственный выход в таких ситуациях - собрать недостающую информацию. С другой стороны, до самого последнего времени наблюдение над отдельными экологическими параметрами (и экосистемами в целом) осуществлялось бессистемно, и по