Параметрические интерпретационные пересчёты электроразведочных данных

Скачать курсовой проект на тему: "Параметрические интерпретационные пересчёты электроразведочных данных". В котором рассмотрен способ диагностики при оценке состояния газонефтепроводов, находящихся в долгой эксплуатации. Сделан обзор физико-математических основ, аппаратурного обеспечения.
Author image
Denis
Тип
Курсовой проект
Дата загрузки
22.10.2025
Объем файла
3104 Кб
Количество страниц
0
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
560 руб.
700 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

Введение

Все геофизические методы имеют присущее им ограничение по разрешающей способности, зависящее от факторов разведки, поэтому используются относительные вариации физических свойств Земли, а не абсолютные величины. Инженерно-геофизические изыскания, как отдельный вид исследований, представляют собой сложный комплекс инженерных работ, направленных непосредственно на решение самых нестандартных задач в области инженерно-геологических и сопутствующих им изысканий. Основной целью такого вида геофизических работ является значительное снижение стоимости работ основного комплекса изысканий и максимальное повышение его информативности. Поскольку существует широкий выбор методов инжене рно- геофизических изысканий, в данном курсовом проекте рассмотрены георадиолокационная съёмка посредством применения комплекса георадара и неразрушающий контроль трубопровода, используя магнитометрическую диагностику. Первая глава представляет собой физику метода, аппаратурное и программ

Оглавление

Введение 2

Основная часть 4

1. Георадарные изыскания 4

1.1. Физические основы метода георадиолокации 4

1.2. Анализ аппаратурного обеспечения (ОКО) 6

1.3. Функционал ПО GeoScan32 и его математические основы 12

1.3.1. Полосовая фильтрация 13

1.3.2. Сглаживание сигнала 14

1.3.3. Деконволюция 14

1.4. Обработка разреза с геологическим описанием 15

2. Неразрушающий контроль трубопровода 22

2.1. Физические основы метода 22

2.2. Аппаратурное обеспечение 23

2.3. Основа экспертного и математического анализа полевых магнитограмм 26

2.4. Комбинирование визуальной и параметрической экспертизы 27

Заключение 30

Список литературы 31

Глоссарий 32

Приложения 33

Список литературы

1. Владов М.Л., Старовойтов А.В. Введение в георадиолокацию. Учебное пособие – М.: Издательство МГУ, 2004. – 153 с.

2. Изюмов С.В., Дручинин С.В., Вознесенский А.С. Теория и методы георадиолокации: Учебное пособие. — М.: Издательство «Горная книга», Издательство Московского государственного горного университета, 2008. — 196 с

3. Парселл Э. Электричество и магнетизм: Учебное руководство. — М.: Наука, 1983. — 415 с.

4. Финкельштейн М. И ., Кутев В. А., Золотарёв В.П. Применение радиолокационного подповерхностного зондирования в инженерной геологии. — М.: Недра, 1986. — 128 с

5. ЭЛЕКТРОРАЗВЕДКА. Методические указания к курсовому проектированию/ Санкт-Петербургский горный университет. Сост.: И.Б. Мовчан. СПб, 2017. 27 с.

6. Daniels D.J. Surface-Penetrating Radar. — London, UK: IEE, 1996. - 300 p.

7. P. L. Kaufmann, R. Vilhena de Moraes, H. K. Kuga Nonrecursive algorithm for remote geolocation using ranging measurements [Текст] // Mathematical Problems in Engineering. - 2006. - № 10. - С. 1-9.

8. Универсальный базовый комплект георадара ОКО-3 / [Электронный ресурс] // Геодевайс: [сайт]. URL: — https://geodevice.ru/main/gpr/kit/oko2multipurpose/ (дата обращения: 12.12.2022)

9. Антенный блок АБ-250/700М / [Электронный ресурс] // Геодевайс : [сайт]. URL: — https://geodevice.ru/main/gpr/logisab/ab250-700m/

Если изображение чрезмерно пестрое, когда полезный сигнал трудно различим, может оказаться полезным провести двумерное «сглаживание сигнала» [10].
Цель сглаживания - дать общее представление об относительно медленных изменениях значения с небольшим вниманием к точному совпадению значений данных.
В статистике и обработке изображений сглаживание набора данных означает создание аппроксимирующей функции, которая пытается уловить важные закономерности в данных, исключая шум или другие мелкомасштабные структуры / быстрые явления. При сглаживании точки данных сигнала изменяются таким образом, что отдельные точки, расположенные выше соседних точек (предположительно из-за шума), уменьшаются, а точки, расположенные ниже соседних точек, увеличиваются, что приводит к более плавному с