Критические технологии и направления совершенствования системы защиты населения и объектов экономики российской федерации
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность. Критические ситуации, такие как наводнения, пожары, землетрясения, террористические акты, ядерные аварии и другие чрезвычайные ситуации (далее – ЧС), могут привести к крупным человеческим потерям и значительным материальным убыткам. Кроме того, такие ситуации могут нанести серьезный ущерб экономике, окружающей среде и социальной инфраструктуре регионов, а также нарушить нормальную жизнедеятельность людей на продолжительное время.
В текущих реалиях, когда угрозы обычных ЧС (наводнения, пожары, землетрясения и т.д.) дополняются новыми, такими как пандемия COVID-19, защита населения и территорий от ЧС стала одним из первостепенных приоритетов государственной политики.
Оценка эффективности критических технологий и разработка рекомендаций по совершенствованию правового механизма в области критических технологий для снижения количества ЧС природного и техногенного характера на территории
СОДЕРЖАНИЕ
Глава 1. Критические технологии 10
1.1. История появления критических технологий 10
1.2. Приоритетные критические технологии 17
Глава 2. Критические технологии в области защиты населения и территорий 27
2.2. Технологии снижения потерь от социально значимых заболеваний 30
3.1. Оценка эффективности существующих критических технологий 39
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Указ Президента Российской Федерации от 07.07.2011 г. № 899 «Об утверждении приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации».
Зайцева А. С. История возникновения и современное состояние терминологии чрезвычайных ситуаций (ЧС) //Мир науки, культуры, образования. – 2018. – №. 6 (73). – С. 527–530.
Юркин М. А., Латышенко К. П., Семенов Е. С. Предупреждение чрезвычайных ситуаций с применением современных информационных технологий // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. 2019. №1 (40).
Белова Е.А., Ляшенко А.Ю., Сорокин А.А. Особенности использования критических технологий при защите населения и территорий от ЧС // Вестник Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана. Серия Естественные науки. 2017. № 6 (139). С. 17–30.
Хлыбов А.Ю., Кутузова И.А., Каширин А.А. Критические технологии в системах защиты населения и территорий от ЧС // Информационные технологии и безопасность. 2018. № 3 (9). С. 29–36.
Платонов А.А., Кириллов А.А., Бабкин А.В. Критические технологии в системах защиты населения и территорий от ЧС // Технологии безопасности. 2019. № 2 (18). С. 27–33.
Кузнецова О.Н., Абрамова Е.А. Критические технологии в системах защиты населения и территорий от ЧС // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2020. Т. 20. № 1. С. 31–35.
Радченко А.А., Самсонов А.В., Кузнецов И.В. Критические технологии в системах защиты населения и территорий от ЧС: анализ и прогноз развития // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2020. Т. 20. № 2. С. 50–54.
Такая математическая модель может включать в себя следующие компоненты:
- Модель атмосферы - описывает динамику атмосферы, включая циркуляцию воздуха, температуру, давление и т.д.
- Модель океана - описывает динамику океана, включая циркуляцию воды, температуру, соленость и т.д.
- Модель вод суши - описывает динамику водных ресурсов на суше, включая уровень грунтовых вод, рек и озер.
- Модель криосферы - описывает динамику ледников, снега и морозов.
- Модель биосферы - описывает динамику растительности, животных, почв и других биологических систем.
- Модель геохимии - описывает динамику химических элементов в окружающей среде, включая углерод, кислород, азот и другие.
- Модель антропогенного воздействия - описывает воздействие человеческой деятельности на окружающую среду, включая выбросы парниковых газов, загрязнение воды и воздуха и т.д.
Все эти компоненты должны быть описаны математическими уравнениями, которые могут быть решены с помощью компьютерных алгоритмов. Результаты моделирования могут быть использованы для прогнозирования состояния климата и окружающей среды в разных регионах мира.