Архитектурные решения для высоконагруженных цифровых экосистем

Скачать доклад на тему: "Архитектурные решения для высоконагруженных цифровых экосистем". В котором рассмотрены основы проектирования, методы исследования и разработки параметров архитектуры, проблемы масштабирования и оптимизации.
Author image
Denis
Тип
Доклад
Дата загрузки
10.02.2025
Объем файла
426 Кб
Количество страниц
7
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
200 руб.
250 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

Ключевые слова: архитектура высоконагруженных систем, highload, ключевые особенности высоконагруженных систем, микросервисная архитектура, событийно-ориентированная архитектура, трехзвенная архитектура.

Доклад посвящен архитектурным решениям для высоконагруженных цифровых экосистем, будут рассмотрены основы проектирования, методы исследования и разработки параметров архитектуры, проблемы масштабирования и оптимизации, а также будут рассмотрены примеры проектирования высоконагруженных цифровых экосистем на примере крупных компаний. 

Содержание не найдено

Литература

1. Карпова Т. С. «Базы данных модели, разработка, реализация». Учебник для вузов Издательство: М.: НОУ Интуит, 2016. 403 с

2. Новиков Б. А., Горшкова Е. А. «Основы технологий баз данных», ДМК, 2019. 241 с.

3. Федорова Г.Н. «Информационные системы». Учебник для вузов, Издательский центр «Академия», 2013. 202 с.

4. Работа с базами данных в .NET Framework [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://professorweb.ru/my/ADO_NET/base/level1/info_db.php 

Исследование параметров архитектуры высоконагруженных систем - это процесс определения оптимальной архитектуры. Существует несколько методов для исследования параметров архитектуры, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки.

1. Анализ производительности. Этот метод позволяет измерить время ответа системы на запросы пользователя и выявить узкие места в производительности. Однако этот метод не учитывает другие важные аспекты архитектуры, такие как масштабируемость и надежность.

2. Моделирование. Метод, при котором используются математические модели для анализа производительности системы. Однако