Разработка системы поддержки принятия решений для оптимизации диагностики неисправностей автомобилей КАМАЗ поколения К5
Введение
Постоянное повышение уровня безопасности является первоочередной целью при разработке перспективного модельного ряда автомобилей КАМАЗ. Выполнение этих требований возможно только на основе широкого применения на транспорте современных информационных систем, которые бурно развиваются во многих отраслях экономики ведущих стран мира. Важный вклад в обеспечение безопасности вносят новые вспомогательные системы для водителя, которые уже входят в комплектацию серийного автомобиля. По желанию клиента автомобиль можно дооборудовать многими другими вспомогательными системами, такими как система поддержания курсовой устойчивости, антиблокировочная система тормозов, ассистент экстренного торможения, система автоматического регулирования дистанции, ассистент смены полосы движения, ультразвуковой парковочный ассистент, камера заднего вида, оптический парковочный ассистент. Применение таких систем на транспорте позволяет значительно повысить эффективность и безопасность работы при решени
Содержание
Введение 4
1.Аналитическая часть 6
1.1 Актуальность темы иследования 6
1.2 Схема последовательности выявления и устранения не исправностей грузовых ТС 12
1.3 Архитектура СППР 14
1.4 Обзор существующих систем диагностики ТС 19
2.Проектирование и моделирование СППР для оптимизации диагностики неисправностей автомобилей КАМАЗ 22
2.1 Концептуальная модель системы поддержки принятия решения для оптимизации диагностирования неисправностей автомобилей КАМАЗ 22
2.2 Алгоритм принятия решений 28
2.3 Формализация статистической информации об отказах 28
2.4 Этапы проведения компьютерной диагностики 33
2.5 Функциональное моделирование процесса принятия решения с использованием методологии IDEF 36
2.6 Описание модели, разрабатываемой СППР с использованием методологии UML 42
2.7 Описание предметной области с использованием методологии BPMN 45
Заключение 47
Список использованных источников 48
Список литературы
1. Агафонов. А.В. Определение потребности дилерских станций технического обслуживания автомобилей в запасных частях и повышение эффективности управления запасами. Автореферат дис. канд. техн. наук. М., 2003.
2. Альт В.В. Информационное обеспечение в инженерной сфере АПК Сибири//Машинно-технологическое и сервисное обеспечение сельхоз товаропроизводителей Сибири: материалы междунар. науч.-прак. конф., посвящ. 100-летию со дня рождения акад. ВАСХНИЛ А.И. Селиванова. – Новосибирск, 2008. – С. 40–47.
3. Альт В.В. Информационные технологии как фактор повышения эффективности агропромышленного комплекса//Информационные технологии, системы и приборы в АПК: материалы 4-ой междунар. науч.- практ. конф. «АГРО-ИНФО-2009» / Рос. акад. с.-х. наук. Сиб. отд-ние, Сиб. Физико-техн. инт аграр. проблем. – Новосибирск, 2009. – С. 47–57.
4. 1С: Предприятие 8. Автосервис: [Электронный ресурс]. – URL: https://solutions.1c.ru/catalog/autoservice/features
5. Андрейчиков А. В. Интеллектуальные информационные системы: Учебник для вузов / А. В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 423 с.
6. Аверкин А.Л., Клещев А.С. Работа с экспертами и формализация качественных описаний // Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. – М.: ВИНИТИ, 1984. – 252–281 с.
7. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. – 304 с.
8. Борц А.Д., Закин Я.Х., Иванов Ю.В. Диагностика технического состояния автомобиля. – М.: Транспорт, 2008. – 159 с. 84
9. Официальный сайт Сканматик: [Электронный ресурс]. – URL: https://scanmatik.ru/ 76
10. Власов В. М., Богумил В.Н., Ефименко Д. Б., Конин И. В. Основы организации научно-исследовательской работы в области телематики на автомобильном транспорте. Москва, 2015.
11. Гиберт, А.И. Методы оценки технического состояния механизмов мобильных машин с применением информационных технологий: Автореф. дис. д.т.н: 05.20.03 – Новосибирск, 2000. – 58 с
12. Гончаров. А.А. Совершенствов
Функциональное моделирование помогает рассматривать бизнес-модель с точки зрения результативности, т.е. при моделировании мы исходим из того, что имеем на входе, и того, что желаем получить на выходе. Таким образом, в функциональной модели изначально известны точка входа и желаемый результат, а последовательность действий и является объектом разработки. При этом использование функциональных моделей как «черных ящиков» позволяет детализировать каждый этап по мере необходимости. А вся работа при моделировании направлена на поиск оптимального решения для достижения цели.
С помощью наглядного графического языка IDEF0 изучаемая система предстаёт перед разработчиками и аналитиками в виде набора взаимосвязанных функций (функциональных блоков — в терминах IDEF0). Как правило, моделирование средствами IDEF0 является первым этапом изучения любой системы. Методологию IDEF0 можно считать следующим этапом развития хорошо известного графического