Исследование технологии создания трехмерных моделей зданий с различной формой крыш фотограмметрическим методом
ВВЕДЕНИЕ
Основным применением цифровыхтрехмерных моделей объектови явлений являетсявизуализацияпервообразов этих моделей на момент съемки. Тем не менее, в зависимости от сферы приложения результатов моделирования, не последнее место по значимости для конечного пользователя занимает возможность извлечения из цифровых моделей метрической информации об объекте. В сфере строительства, например, трехмерное моделирование помогает зафиксировать все жизненные циклы сооружений от инженерных изысканий до проектирования, эксплуатации и демонтажа. Цифровые трехмерные модели зданий позволяют оперативно выполнить все необходимые измерения в компьютерной среде, предоставлять возможность построения двумерных чертежей, вносить изменения в проектную документацию[1].
Оглавление
СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1.Современное состояние методов и технологий создания трехмерных моделей зданий
1 Методы представления трехмерных моделей
2 Методы создания трехмерных моделей
Глава 2. Экспериментальные исследования технологий построения трехмерных моделей зданий
1 Технология построения трехмерных моделей зданий
2Исходные данные
3Расчёт ожидаемой точности определения координат точек объекта по снимкам
4Программное обеспечение, используемое при экспериментальных исследованиях
5Создание трехмерных моделей стреофотограмметрическим методом
6Создание трехмерных моделей автоматически с помощью ПО TerraSolid
Глава 3. Анализ результатов экспериментальных исследований
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы
ПРИЛОЖЕНИЯ
Список литературы
Applicationsof 3DCityModels: StateoftheArtReviewFilipBiljecki1;*, JantienStoter, HugoLedoux, SisiZlatanovaandArzuÇöltekin// ISPRSInternationalJournalofGeo-InformationISPRSInt. J. Geo-Inf. – 2015 – № 4 – p. 2842-2889.
Нехин С. С. Олейник С. В. Автоматизация фотограмметрического сбора трехмерной векторной информации на ЦФС//Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка –2011 – №2– С.70-74.
Аксёнов А. Ю. Модели и методы представления сложных пространственных объектов [Текст]: дис…канд.техн. наук.// А. Ю. Аксёнов – Санкт-Петербург–2015
Соловьев И. В. Реконструкция трехмерной модели городской обстановки по топографическому плану [Текст]: дис…канд.техн. наук.//И. В. Соловьев – Владивосток –2021.
Данные облака: точек простой проход [Электронный ресурс]URL:https://machinelearningmastery.ru/point-cloud-data-simple-approach-f3855fdc08f5/Воксель арт [Электронный ресурс]//Сайт Kartinkin. URL:https://kartinkin.net/32757-voksel-art.html
Хлебникова Т. А., Опритова О. А. Экспериментальные исследования точности построения плотной цифровой модели по материалам беспилотной авиационной системы//Вестник СГУГИТ (сибирского государственного университета геосистем и технологий) – 2018– №2–С. 119-129.
Шоломицкий А.А., Технология трехмерного моделирования городов / Шоломицкий А.А., Лунев А.А., Тарасова О.М. // Науковийвісник НГУ. – 2011. – № 2. – С. 57-62.
Чибуничев А. Г. Фотограмметрия: учебник / А. Г. Чибуничев. — Москва: МИИГАиК, 2022. — 328 с.
О. А. Корчагина Стереомодель, быть или не быть? Или. Термины, используемые в современном фотограмметрическом производстве. [Электронный ресурс] //Сайт RacursURL:https://racurs.ru/press-center/articles/obshchie-voprosy/stereomodel-byt-ili-ne-byt-/
Дескрипторы используются для построения математического описания характерных точек, получаемых как результат работы детекторов. Входными данными дескриптора являются изображение и набор особых точек, выделенных на снимках, выходом — множество векторов признаков для исходного набора характерных точек. Необходимо отметить, что некоторые дескрипторы решают одновременно две задачи — поиск характерных точек и построение описателей этих точек.Признаки (описатели) строятся на основании информации об яркости, цвете и текстуре характерной точки. Но характерные точки могут быть представлены углами, ребрами или даже контуром объекта, поэтому, как правило, вычисления выполняются для некоторой окрестности.Существует достаточно много различных дескрипторов, позволяющих описать характерные точки снимков. Например, SIFT, PCA-SIFT, SURF, GLOH, DAISY, BRIEF. Большинство этих дескрипторов являются модификациями дескриптора SIFT, поэтому ниже более подробно рассмотрим именно этот дескриптор.SIFT (масштабно-инвариантное преобразование)Данный алгоритм позволяет описать точку снимка некоторыми локальными признаками, которые инвариантны к сдвигу, повороту и масштабу.1. Выделение характерных точек на изображении, применяя один из описанных выше операторов, например, оператор Форстнера.2. Описание локальной области, выделенной вокруг точки путем задания радиуса и ориентации локальной системы координат, связанной с этой локальной областью.3. Детальное описание точки с помощью градиентов по направлениям, заданным относительно ориентации локальной области.