Искусственный интеллект как фактор трансформации рынка труда
ВВЕДЕНИЕАктуальность темы исследования. Внедрение новых технологий во всех отраслях социальной жизни людей приводит к трансформации целых отраслей, специальностей, комплексов и рынков. Поэтому вопрос о том, как проявятся последствия активного внедрения искусственного интеллекта, становится все более актуальным. Насколько сильными они будут для рынка труда, компаний и отдельных людей?
Значительная часть общественного внимания, уделяемого искусственному интеллекту, касается его влияния на рабочие места. Понимание этого влияния требует понимания возможностей этой технологии. В настоящее время, однако, данная тема остается недостаточно изученной: объем теоретических работ и практических разработок, в которых изучается роль искусственного интеллекта на рынке труда, и то как эти технологии изменят привычную трудовую деятельность социума.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ И ЕЕ ВЛИЯНИЕ НА РЫНОК ТРУДА 13
1.1. Социологическое осмысление цифровизации: сетевая парадигма в современной социологии. 13
1.2. Тенденции развития рынка труда в условиях четвертой промышленной революции. 24
ГЛАВА II. АКТУАЛЬНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ЦИФРОВИЗАЦИИ РЫНКА ТРУДА (НА ПРИМЕРАХ РОССИЙСКИХ КОМПАНИЙ). 35
2.1. Влияние технологий ИИ на изменение рынка труда: профессии будущего 35
2.2. Российский рынок труда в условиях цифровизации: мнение экспертного сообщества 45
ГЛАВА III. ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА РЫНКЕ ТРУДА: ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ. 56
3.1. Отношение персонала к внедрению технологий искусственного интеллекта на рынке труда: контент-анализ. 56
3.2. Динамика развития технологий ИИ и трансформация рынка труда: статистические данные 71
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 86
ПРИЛОЖЕНИЕ А 96
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 109
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВНормативно-правовые документы
О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019. № 490 // Официальный портал правовой информации.
О стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017—2030 годы: Указ Президента Российской Федерации от 09.05.2017. № 203 // Официальный портал правовой информации.
Об утверждении Стратегии развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 - 2020 годы и на перспективу до 2025 года: Распоряжение Правительства РФ от 01.11.2013. № 2036-р // Российская газета.
Литература на русском языке
Алексеева Н.В., Сазонов А.А. Анализ степени влияния цифровой экономики на формирование основных трендов на рынке труда и социально-трудовых отношений в Российской федерации // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2019. № 2.
Алехина Т.В. Богородский резчикпрофессия будущего или пережиток прошлого? // Традиционное прикладное искусство и образование. 2020. № 1 (32).
Васильев К.Б., Шульга И.Е. Спрос на навыки и компетенции со стороны российских компаний // Федеральный справочник. 2012. № 2.
Баева О.Н., Шерстянкина Н.П. Выявление востребованных на рынке труда компетенций: опыт эмпирического исследования // Экономика труда. 2018. № 3.
Вартанова Е.Л. Об основных понятиях «поля цифровых медиа» в российских исследованиях СМИ // МедиаАльманах. 2018. № 2.
Басаев З.В. Цифровизация экономики: Россия в контексте глобальной трансформации // Мир новой экономики. 2018. № 4.
Воронин И.Н. Анализ современного состояния национального рынка труда России // Геополитика и экогеодинамика регионов. 2019. № 4.
Валлерстайн И. Конец знакомого мира: Социология XXI века / Пер. с англ. под ред. В.И. Иноземцева. — М. : Логос, 2004.
ГЛАВА II. АКТУАЛЬНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ЦИФРОВИЗАЦИИ РЫНКА ТРУДА (НА ПРИМЕРАХ РОССИЙСКИХ КОМПАНИЙ).2.1. Влияние технологий ИИ на изменение рынка труда: профессии будущегоСегодня значительная часть общественного внимания уделяется развитию искусственного интеллекта и его влияние на рынок труда и рабочие места. Важно понимать какое влияние может оказать развитие этих технологий. Большинство последних достижений в области искусственного интеллекта являются результатом прогресса в машинном обучении, отрасли вычислительной статистики. За последнее десятилетие прогресс в скорости компьютеров, сборе данных, хранении данных и алгоритмах привел к существенному улучшению всех этих методов.
Искусственный интеллект используется для повышения производительности и эффективности работы, а также для сокращения затрат на персонал.