Возможность применения метода корреляции цифровых изображений

Скачать исследовательскую работу на тему: "Возможность применения метода корреляции цифровых изображений". В которой изучена информация о неразрушающем контроле и аддитивных технологиях. Обработаны результаты эксперимента. Сформулированы выводы.
Author image
Denis
Тип
Исследовательская работа
Дата загрузки
20.07.2024
Объем файла
3688 Кб
Количество страниц
14
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
400 руб.
500 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

ВВЕДЕНИЕ
Каждому промышленному предприятию для исправной и безопасной работы необходимо контролировать надёжность рабочих свойств и параметров эксплуатируемых объектов и их элементов. В процессе интенсификации промышленности вопрос контроля надёжности и долговечности становится всё более и более актуальным. Одним из методов такого контроля является неразрушающий контроль. [12]
В настоящее время существуют и используются точные и достоверные методы неразрушающего контроля (НК). Но тем не менее, с прогрессом развития технологий, появляется больше возможностей совершенствовать эти методы и их использование, а так же расширять спектр решений задач НК. Например, один из актуальных вопросов – идентификация и локализация внутренних дефектов внутри объектов по результатам статических измерений. Данная работа посвящена изучению вопроса выявления внутренних дефектов объекта по данным статических измерений на его поверхности. Исходя из этого, цель исследования: подтвердить возможность прим

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 3

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 5

1.1 Неразрушающий контроль 5

1.2 Интерференционно-оптические методы неразрушающего контроля 6

1.3 Аддитивные технологии 7

ГЛАВА 2. ЭКСПЕРИМЕНТ. ПОДГОТОВКА И РЕАЛИЗАЦИЯ. 10

2.1 Создание испытуемых образцов 10

2.2 Характеризация материала 11

2.3 Эксперимент для моделей кубической формы с применением метода DIC 12

ВЫВОДЫ 13

ПРИЛОЖЕНИЕ 14

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 16

Библиографический список:

1. Беляев К. В., Серебренников В. С. Неразрушающие методы контроля. – Омск: Издательство СибАДИ, 2018 – 111 с.

2. ГОСТ Р 56542-2019

3. Зленко М.А., Попович А.А., Мутылина И.Н. Аддитивные технологии в машиностроении. – Санкт-Петербург: Издательство СПбПУ Петра Великого, 2013. – 221 с.

4. Каневский, И.Н. Неразрушающие методы контроля/ И.Н. Каневский, Е.Н. Сальникова. – Владивосток: Издательство ДВГТУ, 2007. – 243 с.

5. Петров В. М., Безпальчук С. Н., Яковлев С. П. О влиянии структуры на прочность изделий из пластиков, получаемых методом 3D-печати. – Вестник ГУМРФ им С. О. Макарова, 2017. — Т. 9. — № 4. — С. 765– 776.

6. Разумовский И.А. Интерференционно-оптические методы механики деформируемого тела. – Москва: Издательство МГТУ им. Баумана, 2005 – 235 с.

7. Рябухо В. П., Тучина В. В. (ред). Когерентно-оптические методы в измерительной технике и биофотонике. – Саратов: Издательство Сателлит, 2009. – 127 с.

8. Толочко Н.К., Нукешев С.О., Романюк Н.Н., Мендалиева С.И. Аддитивные технологии в производстве и ремонте машин. –  Нур-Султан: КАТУ им. С. Сейфуллина, 2022. – 184 с.

9. Mousa M. A., Yussof M. M., Udi U. J., Nazri F. M., Kamarudin M. K., Parke G. A. R., Assi L. N., Ghahari S. A. – Application of Digital Image Correlation in Structural Health Monitoring of Bridge Infrastructures: A Review. – Infrastructures – 2021, 6, 176.

10. Sutton M.A., Wolters W.J., Peters W.H., Ranson W.F., McNeil S.R.  Determination of displacements using an improved digital image correlation method, Image Vision Computing. – 1983. – V. 1. – № 3. – p. 133-139

11. Zhao Z.ᵃ, Ramesh M.ᵇ, Raabe D.ᵇ, Cuitino A.M.ᶜ, Radovitzky R.ᵃ. Investigation of three-dimensional aspects of grain-scale plastic surface deformation of an aluminum oligocrystal. –  ᵃ Cambridge, MA, USA, ᵇ Dusseldorf, Germany; ᶜ Rutgers University, Piscataway, NJ, USA. – International Journal of Plasticity 24 (2008) 2278–2297 

12. Корреляция цифровых изображений | Энциклопедия MDPI https://encyclopedia.pub/entry/647 

По мере деформации объекта рисунок на поверхности изменяется. Эти изменения в изображениях могут использоваться для оценки деформации, которой подвергается объект. Метод основан на распознавании геометрических изменений рисунков поверхности до и после деформации. Кроме того, может применяться без специальной подготовки поверхности контролируемого объекта – в качестве входного изображения могут послужить естественные характеристики неподготовленной поверхности образца. [11, 12] Это технология обнаружения, отображения и измерения полей деформации возможна как в 2D, так и в 3D пространствах. В современном мире DIC уже обрел большое применение в науке и технике. Он используется для анализа смещения и деформации при возникновении повреждений и их прогрессирования в конструкционных системах, и может функционировать для рутинного, долгосрочного наблюдения с помощью фотографий расположения точек одного и того же участка, сделанных в разное время.
Изображения разных периодов мог