Разработка информационной системы для учета и анализа ремонта оргтехники
ВВЕДЕНИЕ
Массовое использование компьютеров и другого оборудования в организациях порождает новые проблемы, которые быстро множатся по мере увеличения количества приобретаемого офисного оборудования. Эти проблемы становятся особенно заметными, когда речь заходит о крупном предприятии, имеющем более ста, а то и тысячи единиц оборудования и имеющем большую географически распределенную структуру. При таком формате предприятия возникает необходимость в систематизации, хранении и возможности пользоваться большим объемом информации множеством участников.
Тенденция развития современного бизнеса такова, что сегодня многие компании так или иначе связаны с обработкой поступающих заявок, которые могут формироваться в рамках оказания услуг (ремонт оборудования, подготовка документации). Все это требует от компаний наличия хорошей, грамотно созданной системы управления, которая позволила бы без ошибок и в кратчайшие сроки решить проблемы обработки заявок пользователей.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ3
Глава I.ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ6
1.1 Анализ существующих разработок для автоматизации задачи6
1.2Основные задачи, решаемые при разработки информационной системы11
1.3Описание предметной области14
ГЛАВА II РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ23
2.1 Постановка задачи23
2.2 Инфологическое проектирование26
2.3Выбор и обоснование модели данных31
2.4Обоснование выбора СУБД32
2.5 Структура базы данных36
ГЛАВА III ОПИСАНИЕ СТРУКТРЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ И РАБОТЫ С НЕЙ40
3.1 Cтруктура информационной системы40
3.2 Описание интерфейса и работы с ИС43
3.3 Анализ статистики выполненных ремонтов49
ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ53
Список литературы56
Список ресурсов «Интернет»57
ПРИЛОЖЕНИЯ59
Список литературы
1. Горяшин Ю. В., Семухина Е. В., Кропова Т. Р. Сравнительный анализ существующих программ для сервисных центров // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2015. – Т. 33. – С. 111–115. – URL: http://e-koncept.ru/2015/95407.htm.
2. Грошев А.С. Основы работы с базами данных [Электронный ресурс] / А.С. Грошев. — 2-е изд. — Электрон. текстовые данные. — М. : ИнтернетУниверситет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. — 255 c. — 2227-8397. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/73653.html
3. Карпова Т.С. Базы данных. Модели, разработка, реализация [Электронный ресурс] / Т.С. Карпова. — 2-е изд. — Электрон. текстовые данные. — М. : ИнтернетУниверситет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. — 403 c. — 2227-8397. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/73728.html
4. Королѐв В.Т. Технология ведения баз данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / В.Т. Королѐв, Е.А. Контарѐв, А.М. Черных. — Электрон. текстовые данные. — М. : Российский государственный университет правосудия, 2015. — 108 c. — 978-5-93916-470-2. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/45233.html
5. Кузин А.В. Базы данных : учеб. пособие для студентов вузов обуч. по направлению подгот. диплом. специалистов 654600 "Информ. и вычисл. техника" / Кузин, Александр Владимирович, С. В. Левонисова. - 3-е изд., стер. - М. : Академия, 2008. - 314,[6] с. - (Высшее профессиональное образование. Информатика и вычислительная техника). - Допущено УМО. - ISBN 978-5-7695-5775-0 : 340-12.
6. Кузнецов С.Д. Базы данных : учеб. для студентов вузов / Кузнецов, Сергей Дмитриевич. - 2-е изд., стер. - М. : Академия, 2017. - 490,[1] с. - (Университетский учебник. Прикладная математика и информатика/ ред. совет серии: Ю. И. Журавлев, В. А. Садовничий (пред.)). - ISBN 978-5-4468-4188-2 : 1324-79.
7. Михеева В., Харитонова И. Microsoft Access 2016– СПб: БХВ – Санкт-Петербург, 2017.
8. Разработка баз данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / А.С. Дорофеев [и др.]. — Электрон. текстовые данные. — Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2018. — 241 c. — 978-5-4486-0114-9. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/70276.html
9. Сенченко П.В. Организация баз данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / П.В. Сенченко. — Электрон. текстовые данные. — Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2015. — 170 c. — 2227-8397. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/72147.html
10. Швецов В.И. Базы данных [Электронный ресурс] / В.И. Швецов. — Электрон. текстовые данные. — М. : ИнтернетУниверситет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016. — 218 c. — 2227-8397. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/52139.html
Основными элементами моделей являются их сущностные направления, связи между ними и их свойства (атрибуты).
Для инфологического проектирования базы данных было выбрано CASE средство MS Visio, благодаря описанным ниже его особенностям.
Как правило создание модели базы данных и сервисной системы в целом начинается с создания логической ее модели. После составления логической модели разработчик выбирает необходимую СУБД, и MS Visio автоматически создает соответствующую физическую модель. Потом на основе этой физической модели ERwin создает системный каталог СУБД или соответствующий сценарий SQL. Такой процесс является прямым проектированием. Таким образом, достигается масштабируемость – создавая одну логическую модель данных, возможно генерировать физические модели для любой СУБД, поддерживаемой ERwin. С другой стороны, ERwin способен воссоздать как физическую, так и логическую модель данных (обратное проектирование) на основе содержимого системного каталога или сценария SQL. На основе полученной логической модели данных можно создать физическую модель для другой СУБД, а затем создать ее системный каталог.