Оптимизационное планирование операций бизнес-процессов с использованием адаптивной модели ресурсов
ВВЕДЕНИЕ
Одним из важнейших национальных проектов Российской Федерации является проект «Производительность труда и занятость населения», рассчитанный на 2018-2024 гг. Целью данного проекта является «Достойный, эффективный труд и успешное предпринимательство». Согласно проекту, ежегодный рост производительности труда должен составлять 5%. Таким образом, задача повышения производительности труда и эффективности производственного процесса является особо важной как для отдельных предприятий, так и для всей страны в целом.
В течение последних лет в Российской Федерации возрос научный интерес к информационным системам математического моделирования экономических систем и процессов. Это связано во многом и с реализацией национального проекта «Цифровая экономика». В условиях современной экономической ситуации, связанной с реальным переходом к рынку, важнейшими задачами для предприятий стали быстрое реагирование на требования рынка, повышение эффективности производства, снижение стоимости и сокращение времени выхода конкурентоспособной продукции на рынок с требуемым уровнем качества.
Одним из классов задач математического моделирования в экономике являются задачи оптимального распределения ресурсов. Задачи оптимального распределения ресурсов возникают в различных областях науки, техники и социальных сферах, причем характер распределяемых ресурсов и смысл оптимальности может быть различным в зависимости от рассматриваемой прикладной области и конкретизации задачи.
На данный момент проблема оптимального распределения операций бизнес-процессов между ресурсами является достаточно серьезной. Многие крупные российские компании такие как Лукойл и Газпром сталкиваются с множеством проблем неэффективного распределения ресурсов. Основными из них являются многочисленные переадресации задач между коллегами, выполнение задач сотрудниками, не имеющими достаточной компетенции для их выполнения, отсутствие учета личных навыков и возможностей, что приводит к значительным срывам сроков сдачи работ и, как следствие, несение больших убытков.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 9
1 Аналитическая часть 13
1.1 Методология планирования рабочего времени сотрудников 13
1.1.1 Workforce Management 13
1.1.2 Принцип работы WFM-систем 14
1.1.3 Обзор аналогов WFM-систем 16
1.1.4 Результаты опроса 18
1.2 Бизнес-процессы 20
1.3 Задача оптимизации 22
1.3.1 Задача дискретной оптимизации 26
1.3.2 Задача линейного программирования 28
1.3.3 Задача динамического программирования 30
1.3.4 Теория расписаний 31
1.4 Выводы по разделу 34
2 Проектная часть 35
2.1 Механизм описания бизнес-процессов 35
2.1.1 Методология BPMN 35
2.1.2 Разработка нотации BPMN Special 41
2.2 Разработка адаптивной модели ресурса 46
2.3 Генетический алгоритм 49
2.3.1 Операция отбора 51
2.3.2 Операция скрещивания 54
2.3.3 Операция мутации 56
2.4 Выводы по разделу 58
3 Экспериментальная часть 59
3.1 Создание и выбор проектного решения 59
3.2 Диаграмма классов онтологии данных 60
3.3 Общие сведения о работе системы 61
3.4 Функциональное назначение программного продукта 62
3.5 Инсталляция и выполнение программного продукта 62
3.6 Описание входных и выходных данных 62
3.7 Описание модулей и классов 63
3.8 Разработанные меню и интерфейсы 68
3.9 Программа и методика испытаний 71
3.10 Анализ полученных результатов 72
Не найдено
Модуль Учёт рабочего времени поддерживает табелирование фактически отработанного времени с учётом отметок биометрии или на основе плановых смен. Интерфейс табеля поддерживает блокировку прошлых периодов и внесения корректировок в текущий период. Отметки биометрии могут формироваться через верменалы, мобильные устройства (смартфоны, планшеты) через Личный кабинет с функцией сверки присутствия на рабочем месте в момент выполнения отметки на приход или уход. Поддерживается функционал распознавания близнецов. Система поддерживает автоматическое получение данных по сотрудникам с помощью настройки интеграционных потоков. Возможно планировать графики на неделю, месяц и до конца года. Все приведенные WFM-системы имеют свои преимущества и недостатки. Однако, в целом по всем системам, можно сделать вывод, что основной акцент в них делается на задачи учета рабочего времени и контроля за работой сотрудников. В тоже время недостатками систем является отсутствие оптимального планирования и адаптивности у модели ресурса. В компаниях, как правило, есть множество сотрудников с одинаковым набором исходных данных – образование, стаж, умения – однако скорость и качество выполнения одних и тех же задач разными сотрудниками с одинаковым набором исходных данных может сильно различаться. При этом, с течением времени показатели качества, времени выполнения и стоимости может меняться. Все эти показатели необходимо учитывать при составлении оптимального расписания работы.