Влияние пространственных эффектов на региональное развитие

В данной курсовой работе исследованы работы на тему экономического развития регионов. Произведен сбор данных по Приволжскому федеральному округу и Волго-Камскому макрорегиону.
Author image
Denis
Тип
Курсовая работа
Дата загрузки
22.09.2022
Объем файла
161 Кб
Количество страниц
38
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
Бесплатно
Заказать написание авторской работы с гарантией

Введение

Известно, что экономическое развитие страны, в силу ее устройства, происходит неравномерно. К примеру, один регион может обладать хорошей природной базой, но показывает слабый рост ВРП (валового регионального продукта), другой же регион, напротив может иметь высокий процент безработного населения, но также и высокий ВРП. Регионы специализируются на разных отраслях и, так или иначе, взаимодействуют между собой. На региональный уровень развития влияет целый набор уникальных факторов, которые имеют свою особую степень воздействия. Впоследствии возникают пространственные эффекты, оказывающие эффект на характер взаимодействия регионов между собой.
Таким образом, рождается актуальная проблема: поиски механизмов модернизации экономики страны заставляют экспертов и политиков обратить внимание на экономический потенциал территориальной организации. Исследование взаимодействия регионов и их экономического развития вносит вклад в общеэкономический рост благосостояния гораздо больше, ч

Оглавление

Введение 3

1. Обзор исследовательских работ, посвященных пространственным эффектам и коэффициентам локализации 6

1.1 Обзор зарубежных исследований 6

1.2 Обзор Российских исследований 9

2. Постановка исследовательской проблемы 12

3. Методология исследования 14

3.1. Описание используемых данных 14

3.2 Обоснование использования коэффициентов локализации 15

3.3 Используемые переменные 17

4. Описание результатов 19

4.1. Расчет коэффициентов локализации 19

4.2. Характеристика степени привязанности регионов 24

Заключение 42

Список использованных источников и литературы 44

Приложение 1 46

Приложение 2 48

Приложение 3 49

 Список использованных источников и литературы

1. Аверина Л. М., Сиротин Д. В. Оценка пространственных эффектов от инновационной активности промышленно развитых регионов РФ // Экономика региона. — 2020. — Т. 16, вып. 1. — С. 268-282

2. Букина Т.В., Демидова О.А., Сверчкова Н.В. Изучение иерархических эффектов в российских регионах с помощью пространственных моделей // 2016 – 12 С.

3. Гранберг А., Зайцева Ю. Производство и использование валового регионального продукта: межрегиональные сопоставления. Статья 2. Корректировки ВРП с учетом территориальных различий покупательной способности денег // Рос. экон. журн. — 2002. — № 11–12. — С. 48–70.

4. Демидова, О. А. (2014), "Пространственно-авторегрессионная модель для двух групп взаимосвязанных регионов (на примере Восточной̆

и Западной̆ части России)", Прикладная Эконометрика, Vol. 34 No. 2, pp. 19-3

5. Коломак, Е. А. (2010), "Пространственные экстерналии как ресурс экономического роста", Регион: Экономика и Социология, Vol. 4, pp. 73-87

6. Луговой, О. И. (2007), "Экономико-географические и институциональные аспекты экономического роста в регионах",  Прикладная Эконометрика, Vol. 2 No. 1, pp. 10-45.

7. Andriushchenko K., Kovtun V., Shergina L., Rozhko O. and Yefimenko L. (2020), “Agro-based Clusters: A Tool for Effective Management of Regional Development in the ERA of Globalisation”, TEM Journal, Volume 9, Issue 1, Pages 198‐204.

8. Anselin, L. (1988), "Spatial Econometrics: Methods and Models ", Kluwer Academic Publishers Journal, Vol. 31, pp. 117-290.

9. Aslanova D. and Alimova M. (2020), Methodology for the identification of tourist clusters: the example of the regions of Uzbekistan-Palarch’s Journal Of Archaeology Of Egypt, Egyptology 17(6), p. 14.

10. Azomahou, T. and Lahatte, T. (2000), "On the inconsistency of the OLS estimator for spatial autoregressive models ", University Louis Pasteur Journal, Vol. 5, pp. 1-15.

При получении высоких результатов степени привязанности региона к макрорегиону, можно будет судить об его эффективном объединении, а значит и о положительных пространственных эффектах, что является и достижением цели исследования, и отвечает на выдвинутую ранее гипотезу.
3.3 Используемые переменныеНиже представлено обоснование выбора и описание переменных для проведения расчетов.
Полный список выбранных переменных и их описание представлены в приложении 1.
В качестве зависимой переменной был выбран ВРП (валовой региональный продукт) региона. Именно ВРП, его темп роста всецело отображают уровень развития региона. ВРП можно считать как некий индикатор годовой деятельности региона, показывающий эффективность (или наоборот неэффективность) этой деятельности. Значимость ВРП для исследования локализации и пространственных эффектов была отмечена и в ранее упомянутой работе Щепинина, Схведиани и Кудрявцев