Применение компьютерных технологий для систематизации данных
По мнению ряда экспертов, например, «архитектура хранилищ данных меняется с большой скоростью». Под хранилищем данных в контексте настоящей статьи понимается система, агрегирующую «данные из разных источников внутри одной корпорации». Поэтому в каждым годом все больше компаний используют облачные хранилища данных, которые обладают рядом преимущество по сравнению с традиционными системами хранения информации на собственной ИТ-инфраструктуре. В частности, облачные хранилища обладают следующими плюсами: нет необходимости приобретать дорогостояще оборудование для решения «узких задач»; облачные сетки проще настраивать и масштабировать; данные из облака могут быть организованы для параллельной обработки для выполнения ресурсозатратных вычислительных процедур.
Облачные технологии также успешно применяется для формирования крупных хранилищ корпоративной информации (Data Warehouse, DWH), аналог складского объекта [1]. С помощью данной технологии появляется возможность полноценно рассматривать информацию для принятия любых логистических решений.
Содержание не найдено
Список литературы
Benefits of a Data Warehouse // datamation URL: https://www.datamation.com/big-data/top-10-benefits-of-a-data-warehouse/ (дата обращения: 18.09.2021).
Igor Gorbenko. Архитектура хранилищ данных: традиционная и облачная – URL: https://habr.com/ru/post/441538/ (дата обращения – 28.09.2021).
Создание и изменение CSV-файлов для импорта в Outlook // support.microsoft.com URL: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/создание-и-изменение-csv-файлов-для-импорта-в-outlook-4518d70d-8fe9-46ad-94fa-1494247193c7 (дата обращения: 17.09.2021).
Flat file // searchsqlserver.techtarget.com URL: https://searchsqlserver.techtarget.com/definition/flat-file (дата обращения: 18.09.2021).
Data Warehousing - Metadata Concepts // tutorialspoint.com URL: https://www.tutorialspoint.com/dwh/dwh_metadata_concepts.htm (дата обращения: 19.09.2021).
Что такое Data Warehouse (DWH) и зачем крупному бизнесу корпоративное хранилище данных / URL: https://cloud.mts.ru/cloud-thinking/blog/data-warehouse/ (дата обращения – 28.09.2021).
В хранилище данных (Data Warehouse) выделяется несколько уровней:
«Область сбора первичных данных», куда стекается вся информация из структурных подразделений компании.
«Ядро», систематизирующее и структурирующее всю поступающую в DWH информацию,
«Витрины данных», в которой формируются наиболее удобные для использования при решении конкретных задач массивы данных.
«Сервисный слой», выполняющих стандартизированные функции по управлению собранными и структурированными массивами данных, мониторинг и реагирование на возникающие ошибки.
Сбор данных на DWH необходимо решения задач бизнес-аналитики. Именно DWH является источником информации для последующей обработки для целей принятия управленческих решений. Данные поступают по различным каналам из внутренних или внешних источников, в том числе, прямые контакты с клиентами, клиент-серверные веб–приложения и пр. [3, 4].
Для