Интеллектуальная система управления энергопотреблением базовых станций сотового оператора на основе методов системной динамики
Аннотация
В статье рассматриваются вопросы разработки и внедрения интеллектуальных систем управления энергопотреблением базовых станций сотовых операторов на основе методов системной динамики. Проведен сравнительный анализ перспективных разработок в области энергоэффективности телекоммуникационной инфраструктуры в США, Германии, Китае и Российской Федерации. Исследованы ключевые технологические решения, включающие применение искусственного интеллекта, машинного обучения и адаптивных алгоритмов управления энергопотреблением. Выявлены основные проблемы внедрения интеллектуальных систем в российских условиях, включая технологическое отставание, высокую стоимость оборудования и недостаток квалифицированных специалистов. Предложены пути решения выявленных проблем через развитие отечественных разработок, государственную поддержку инновационных проектов и международное сотрудничество. Обоснована актуальность применения методов системной динамики для моделирования и оптимизации энергопотребления в условиях растущей нагрузки на сети пятого поколения (5G) и перспективного развертывания сетей шестого поколения (6G).
Ключевые слова: интеллектуальная система управления, энергопотребление, базовые станции, сотовый оператор, системная динамика, энергоэффективность, искусственный интеллект, машинное обучение, телекоммуникационная инфраструктура, 5G.
Содержание не найдено
Список литературы
1. HUAWEI UPS5000-E Modular Power Supply User Guide. ( June 9, 2024). URL: https://manualspro.net/126719-huawei-ups5000-e-modular-power-supply-user-guide
2. Industry News. Intelligent power management system and its advantages. Feb 21, 2025. URL: https://www.rcnun.com/Intelligent-power-management-system-and-its-advantages
3. Lukas Kübler (March 17, 2022) Solution for energy-saving mobile radio base stations: “EdgeLimit-Green ICT” project enters next phase
4. Saleh, Mahmoud; Esa, Yusef; Mohamed, Ahmed (8 January 2018). "Communication-Based Control for DC Microgrids". IEEE Transactions on Smart Grid. 10 (2): 2180–2195
5. Stelter, Brian (May 17, 2021). "AT&T spins off WarnerMedia, combines it with Discovery". CNN. Archived from the original on May 17, 2021. Retrieved May 17, 2021.
6. Адылов Я. Т, Рахмонов К. А. Цифровой прорыв: мировой опыт применения искусственного интеллекта в эксплуатации и контроле энергосистем // Raqamli iqtisodiyot (Цифровая экономика). 2024. №8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovoy-proryv-mirovoy-opyt-primeneniya-iskusstvennogo-intellekta-v-ekspluatatsii-i-kontrole-energosistem
7. Аманова О., Атамырадов Е., Бабаджанова Г. Развитие 6G: будущее телекоммуникаций // Вестник науки. 2024. №9 (78). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-6g-buduschee-telekommunikatsiy (дата обращения: 27.10.2025).
8. Антонова В. М, Бурцева А. А, Маликов А. Ю Построение участка сети пятого поколения в программе имитационного моделирования // Colloquium-journal. 2021. №5 (92). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-uchastka-seti-pyatogo-pokoleniya-v-programme-imitatsionnogo-modelirovaniya
9. Архипов К. Ю, Крышкова Д. С Перспективы и проблемы перехода на 5g в различных сегментах экономики и промышленности // Евразийский Союз Ученых. 2021. №3-8 (84). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-i-problemy-perehoda-na-5g-v-razlichnyh-segmentah-ekonomiki-i-promyshlennosti
10. Ведута Е. Н, Гао Муян Тенденции развития цифровой экономики китая в постпандемический период // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство
Анализ российских разработок показывает существенное отставание от мировых лидеров как в технологическом, так и в организационном аспектах. Российские сотовые операторы преимущественно используют базовые функции энергосбережения, встроенные в оборудование зарубежных производителей, без разработки собственных интеллектуальных систем управления. МТС реализовал пилотный проект по внедрению системы мониторинга энергопотребления базовых станций, позволяющей отслеживать потребление электроэнергии в режиме реального времени и выявлять аномалии, однако система не обладает функциями интеллектуального управления и оптимизации. Мегафон внедрил программу энергоэффективности, включающую модернизацию систем охлаждения и замену устаревшего оборудования на более энергоэффективное, что позволило снизить энергопотребление на 10-15%, однако эти меры носят преимущественно технический характер без применения интеллектуальных алгоритмов управления.
Отечественные научно-исследовательские организации ведут разработки в области интеллектуального управления энергопотреблением телекоммуникационной инфраструктуры