Совершенствование системы автоматической оплаты проезда на наземном общественном транспорте
В статье рассматриваются перспективные направления развития систем автоматической оплаты проезда (АСОП) на наземном общественном транспорте с акцентом на биометрические технологии идентификации пассажиров. Проанализирован международный опыт внедрения подобных систем. Предложена поэтапная стратегия реализации пилотного проекта в Санкт-Петербурге с последующим масштабированием на другие города России в рамках цифровой трансформации транспортной инфраструктуры.
Ключевые слова: автоматическая оплата проезда; биометрические методы оплаты; сканирование вен ладони; радужная оболочка глаза; общественный транспорт; цифровые системы; пилотный проект.
The article examines promising directions for developing automatic fare collection (AFC) systems on ground public transport with an emphasis on biometric technologies for passenger identification. International experience with the implementation of such systems is analyzed. A phased strategy is proposed for implementing a pilot project in Saint Petersburg followed by scaling to other Russian cities as part of digital transformation of transport infrastructure.
Keywords: automatic fare payment; biometric payment methods; palm vein scanning; iris recognition; public transport; digital systems; pilot project.
Содержание не найдено
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бешенцев, И. Д. Формирование алгоритма комплексного взаимодействия муниципального и коммерческого видов общественного транспорта / И. Д. Бешенцев, А. В. Игнатов // Мир транспорта и технологических машин. – 2025. – № 2–4 (89). – С. 3–12.
2. Игнатов, А. В. К вопросу об оценке доступности городского наземного пассажирского транспорта для маломобильных групп населения / А. В. Игнатов, Д. В. Лобычев // Техническое регулирование в транспортном строительстве. – 2022. – № 2 (53). – С. 83–89.
3. Игнатов, А. В. Анализ способов повышения качества перевозок городским пассажирским транспортом / А. В. Игнатов, А. А. Биркалов // Актуальные вопросы организации автомобильных перевозок, безопасности движения и эксплуатации транспортных средств : сборник научных трудов по материалам XV Международной научно-технической конференции, Саратов, 16 апреля 2020 года. – Саратов: Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., 2020. – С. 203–207.
4. Игнатов, А. В. Анализ современных информационных технологий в городском пассажирском транспорте / А. В. Игнатов, А. А. Биркалов // Техническое регулирование в транспортном строительстве. – 2020. – № 3 (42). – С. 189–194.
5. Басков, В. Н. К вопросу об использовании автоматизированной системы оплаты проезда / В. Н. Басков, А. В. Игнатов, Е. И. Исаева // Информационные технологии и инновации на транспорте : Материалы 4-ой Международной научно-практической конференции, Орел, 15–16 мая 2018 года / Под редакцией А.Н. Новикова. – Орел: Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева, 2019. – С. 3–7.
6. Игнатов, А. В. К вопросу об актуальности развития городского наземного электрического транспорта / А. В. Игнатов, В. Н. Басков // Вестник Донецкой академии автомобильного транспорта. – 2018. – № 1. – С. 64–69.
7. Сканер вен как будущее биометрии [Электронный ресурс]. – URL: https://bio-smart.ru/tpost/pjx36nnktb-skaner-ven-kak-buduschee-biometrii (дата обращения: 18.11.2025).
8.
Разработка систем идентификации по радужке глаза объединяет три направления. Первое направление – создание аппаратуры для фоторегистрации радужки глаза (сканера); второе – разработка программного обеспечения (комплекс программ идентификации, КПИ); третье – формирование базы изображений радужек глаза в объеме, достаточном как для разработки КПИ, так и для корректной оценки надежности создаваемой системы в целом [13].
Разработка систем сканирования вен ладони выстраивается по схожему принципу.
Этап 2. Пилотный проект
Интеграция с существующей системой управления проездом; запуск на ограниченном числе маршрутов