Определение резервов роста урожайности и валового сбора зерновых культур на основе корреляционно–регрессионного анализа

Скачать статью на тему: "Определение резервов роста урожайности и валового сбора зерновых культур на основе корреляционно–регрессионного анализа". В которой выявлены резервы роста урожайности зерновых культур на основе корреляционно–регрессионного анализа факторов производства в типовых условиях сельскохозяйственных предприятий региона.
Author image
Denis
Тип
Статья
Дата загрузки
22.10.2026
Объем файла
32 Кб
Количество страниц
5
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
240 руб.
300 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

Введение. В 2023–2024 гг. в Российской Федерации наблюдается устойчивая тенденция снижения урожайности зерновых культур: с 33,62 ц/га в 2022 году до 27,87 ц/га в 2024 году [1]. Особенно острой проблема проявилась в Воронежской области, где урожайность зерновых в 2024 году составила 29,0 ц/га, снизившись на 32,2% по сравнению с 2023 годом (42,8 ц/га). Валовой сбор сократился с 6280,6 до 3924,4 тыс. тонн, что привело к потере 2,4 млн тонн зерна [2].

Содержание не найдено

Список использованных источников

1. Урожайность сельскохозяйственных культур по Российской Федерации в 2022–2024 гг. [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики. – URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/enterprise (дата обращения: 30.10.2025).

2. Воронежская область в цифрах. 2025: статистический сборник [Электронный ресурс] / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Воронежской области. – Воронеж, 2025. – 84 с. – URL: http://36.rosstat.gov.ru (дата обращения: 30.10.2025).

3. Состояние сельского хозяйства Воронежской области за 2022 год / Воронежстат. – Воронеж, 2023. – 13 с.

4. Состояние сельского хозяйства Воронежской области за 2023 год / Воронежстат. – Воронеж, 2024. – 12 с.

5. Запорожцева Л.А., Панина Е.Б., Степанова Т.А., Хаустова Г.И., Измайлова Л.Н., Панин С.И. Статистика. Часть 

Данные таблицы 3 показывают, что все коэффициенты статистически значимы (p < 0,05). Уравнение регрессии имеет вид: 
Ŷ = 8,245 + 0,187×X₁ + 0,524×X₂ − 0,038×X₃
Коэффициенты интерпретируются следующим образом: увеличение стоимости ОПФ на 1 тыс. руб/га повышает урожайность на 0,19 ц/га; рост затрат на 1 тыс. руб/га дает прирост 0,52 ц/га; снижение себестоимости на 1 руб/ц обеспечивает дополнительно 0,04 ц/га.
На основе построенной модели рассчитаны резервы повышения урожайности (таблица 4). 
Таблица 4 – Резервы повышения 

Похожие работы