Прогнозирование и оптимизация потребления электрической энергии и мощности предприятия
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы. В условиях рыночной экономики, при существовании сложной системы взаимоотношений в сфере производства, распределения и потребления электрической энергии, моделирование и прогнозирование потребления электроэнергии и мощности становится сложной задачей как на краткосрочном, так и на долгосрочном периоде, когда на первый план выходит влияние переменных рыночных факторов.Прогнозирование потребления электроэнергии и мощности отдельными участниками оптового рынка электроэнергии и мощности важно не только для всей энергосистемы в целом, но и для отдельного предприятия, и даже для его цехов и участков. Формирование универсального аппарата моделирования и прогнозирования электропотребления и мощности для различных уровней иерархии промышленных предприятий позволило бы сократить расходы на оплату электроэнергии при покупке ее на оптовом и розничном рынках электроэнергии и мощности, качественно определить влияние различных технологических условий и факторов произв
СОДЕРЖАНИЕ
Введение………………………………………………………………….………..3
Глава 1. Проблемы прогнозирования потребления электроэнергии и мощности промышленными предприятиями…………………………….……5
1.1. Оптовый рынок электроэнергии………………….………….…………....5
1.2. Оптовый рынок мощности…………………………………….………..…8
Вывод по главе 1………………………………………………………………....11
Глава 2. Методы прогнозирования потребления электроэнергии и мощности…………………………………………………………………………12
2.1. Прогнозная модель……………………………………………………….…12
2.2. Классификация методов прогнозирования……………………………...14
2.3 Анализ методов прогнозирования электропотребления……………..…17
2.4. Выбор метода составления модели прогноза………………………………………………………………………..…26
Вывод по главе 2…………………………………………………………………28
Глава 3. Построение модели нейронной сети для прогнозирования потребления электроэнергии…………………………………………………....29
3.1. Задачи нейронной сети…………………………………………………...29
3.2. Топология нейронной сети………………………………………………....30
3.3. Обучение нейронной сети……………………………………………..…31
3.4. Оценка прогноза………………………………………………………….…32
3.5. Программная реализация…………….……………………………………..33
Вывод по главе 3……………………….………………………………………...33
Глава 4. Оптимизация потребления электрической энергии и мощности предприятия……………………………………………………………………...35
Вывод по главе 4………………………………………………………………...38
Заключение………………………………………………………………………40
Список литературы……………………………………………………………...42
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Постановление Правительства Российской Федерации от 31 августа 2006 года N2 529 «О совершенствовании порядка функционирования оптового рынка электрической энергии (мощности)» // Российская газета. - 2006. - № 194. - С. 18-19.
2. Постановление Правительства Российской Федерации от 31 августа
2006 года № 530 «Об утверждении Правил функционирования роз¬ничных рынков электрической энергии в переходный период рефор¬мирования электроэнергетики» // Российская газета. — 2006. — № 194. — С. 19-20.
3. Основные принципы функционирования нового оптового рынка электроэнергии (мощности) [Электронный ресурс] // ОАО «Даль-невосточная энергетическая компания»: [сайт]. [2009]. URL: http://www.dvec.ru/elektr_market/elek6.php (Дата обращения 02.06.2009).
4. Постановление Правительства Российской Федерации от 7 апреля
2007 года № 205 «О внесении изменений в некоторые акты Прави¬тельства Российской Федерации по вопросу определения объемов продажи электрической энергии по свободным (нерегулируемым) ценам» // Российская газета. — 2007. — № 4342. — С. 16-17.
5. Список контрактов СДД, находящихся в обращении [Электронный ресурс] // Московская энергетическая биржа: [сайт]. [2011]. http: //www.arena-trade.ru/contracts_list.asp.
6. Постановление Правительства Российской Федерации от 28 июня
2008 года № 476 «О внесении изменений в некоторые постановления
Правительства Российской Федерации во вопросам организации конкурентной торговли генерирующей мощностью на оптовом рынке электрической энергии (мощности)» // Российская газета. — 2008. — № 138.-С. 15-16.
7. Шидловский, А. К. Расчеты электрических нагрузок систем элек-троснабжения промышленных предприятий / А. К. Шидловский, Г. Я. Вагин, Э. Г. Куренный. — М. : Энергоатомиздат, 1992. — 224 с.
8. Овчаренко, А. С. Технико-экономическая эффективность систем электроснабжения промышленных предприятий / А. С. Овчаренко, М. Л. Рабинович. — Киев : Техшка, 1977. — 172 с.
9. Тышкевич, И. В. Прогнозирование электропотребления оборудо¬вания текстильных предприятий на основе искусственных ней¬ронных сетей : дис... канд. техн. наук : 05.09.03. — Иваново: ИГЭУ, 2005.- 158 с.
10. Воропай, Н. И. Методы управления физико-техническими системами энергетики в новых условиях / Н. И. Воропай, Н. Н. Новицкий, Е. В. Сеннова. — Новосибирск : Наука, 1995. — 334 с.
11. Меламед, А. М. Современные методы анализа и прогнозирования режимов электропотребления в электроэнергетических системах / А. М. Меламед // Итоги науки и техники. Энерг. системы и их автоматизация. — 1988. — Т. 4. — С. 4-11.
12. Владимирова, Л. П. Прогнозиров
Прогнозирование электропотребления — научное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономер¬ностей выявление количественных характеристик электропотребления электротехнической системой на некоторый предстоящий период вре¬мени. Прогнозирование предполагает оценку показателей, характеризу¬ющих это электропотребление для будущего.
Становление и развитие методов прогнозирования электропо-требления связано с работами таких ученых, как Бартоломей П.И., Бердин A.C., Бэнн Д.В., Вагин В.П., Веников В.А., Гордеев В.И., Карпов В.В., Кудрин Б.И., Куренный Э.Г., Макоклюев Б.И., Меламед A.M., Надтока И.И., Рабинович М.А., Седов A.B., Тим¬ченко В.Ф., Фармер Е.Д., Фокин Ю.А., Черныш Е.А. и других. Вопросы прогнозирования электропотребления прорабатываются в Научно-иссле¬довательском институте электроэнергетики (ВНИИЭ), Московском энер¬гетическом институте, Институте систем энергетики им. JI.A. Мелентьева, Томском политехническом университете, Сибирском федеральном университете.
Прогноз может быть экспертным, а может быть рассчитан матема-тически с помощью прогнозных моделей [12-15]. Математический про¬гноз является объективным, откр