Программное обеспечение, предназначенное для разработки методического пособия для лабораторного стенда кафедры ЭТиЭМ
ВВЕДЕНИЕ
Возможности современного ПК столь велики, что всё большее число людей находят ему применение в работе, в быту, а также во время образовательного процесса, что очень важно для студентов, учащихся в высших учебных заведениях, а также, получающих среднее профессиональное образование.
По окончанию учебного процесса каждый студент обязан защититься, чтобы получить диплом надлежащего образца и официально быть квалифицированным в той или иной области.
Исходя из вышесказанного, необходимо знать о большом спектре возможностей нашего персонального компьютера, то есть о программном обеспечении, которое может понадобиться непосредственно для написания дипломной работы, а также для поиска, анализа, систематизации полученной информации.
Тема дипломной работы – «Написание методического пособия для экспериментального стенда на кафедре «Электротехника и электромеханика».
Программное обеспечение для поиска, систематизации и критического анализа информации, необходимой для напис
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 Программное обеспечение для поиска, систематизации и критического анализа информации, необходимой для написания методического пособия.
1.1 Поисковая система «Google»
1.2 Поисковая система «Яндекс»
2. Программное обеспечение, предназначенное для проектирования, моделирования и разработки методического пособия
2.1 ПО для 3D-моделирования объектов лабораторного стенда
2.2 ПО для векторного рисования
3. Программное обеспечение, предназначенное для анализа полученных результатов и выработки рекомендаций по перспективному исследованию результатов исследований.
3.1 Пакет прикладных программ для решения технических задач MATLAB
4. Программное обеспечение, предназначенное для оформления полученных результатов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Диагностика внешней изоляции электроэнергетического оборудования: учебное пособие. – М.; Берлин: Директ-Медиа, 2015. – 70 с.
2. Тихонов В.А. Диагностика высоковольтного электрооборудования в рабочем режиме [Текст] / В.А. Тихонов, И.В. Игнатьев // Труды Братского государственного университета: Сер.; Естественные и инженерные науки – развитию регионов Сибири: в 2 т. // БрГУ. – 2010. – Т. 1. – С. 202.
3. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.; Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
4. Авдеева, Н.Л. О прогнозах потребления электроэнергии в условиях рыночной экономики России / Н.Л. Авдеева, Ю.М. Коган, А.Е. Романов // Энергетик. – 2003. - №7. – С. 9 – 12.
5. Kilin G. A. et al. Modeling gas turbine electro power station typical operating modes using pre-trained artificial neural network //IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – IOP Publishing, 2022. – Т. 990. – №. 1. – С. 012028.
6. Kavalerov B.V., Kilin G.A., Suslov A.I. Neural network architecture choice for modelling various configurations power system //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2021. – Т. 1886. – №. 1. – С. 012007.
7. Kilin G. A. et al. Stand for automation of control systems tests for electric power gas turbine installations using neural network models //AIP Conference Proceedings. – AIP Publishing LLC, 2021. – Т. 2402. – №. 1. – С. 030023.
8. Кореневский Н. А. и др. Метод синтеза математических моделей прогнозирования и диагностики профессиональных заболеваний работников предприятий электроэнергетики //Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. – 2019. – Т. 9. – №. 2. – С. 127-143.
9. Алексеев В. А., Корсунский Н. А., Макашин В. А. Применение методов мягких вычислений для моделирования сложных технических систем //Программная инженерия: современные тенденции разв
Полнота. При запуске в 1998 году индекс поисковой системы Google включал 25 млн. страниц, что даже в то время было лишь небольшой частью Интернета. Сегодня индекс содержит миллиарды веб-страниц, а его размер достигает примерно 100 миллионов гигабайт. В 2007 году был реализован универсальный поиск, который работает с картинками, видео, новостями, книгами и другими ресурсами, отображая все результаты на одной странице.
Актуальность. Поначалу роботы Googlebot просматривали веб-сайты раз в три или четыре месяца, то есть информация, которую пользователи находили с помощью Google, обычно была устаревшей. Сейчас поисковые роботы работают непрерывно, а технология поиска в режиме реального времени позволяет пользователям находить последние новости, сообщения в блогах и обновления статусов, которые были опубликованы всего за несколько минут или секунд до выполнения поиска.
Скорость. Среднее время обработки запроса - около четверти секунды. Для сравнения: когда мы моргаем, веки открываются и закрываются за одну десятую секунды. Google считаем скорость одной из основных