Основы проведения диагностики финансового состояния организации по критериям банкротства (несостоятельности) на примере ПАО «Магнит»

Скачать курсовую работу на тему: "Основы проведения диагностики финансового состояния организации по критериям банкротства (несостоятельности) на примере ПАО «Магнит»". В которой проведен анализ зарубежные модели проведения диагностики финансового состояния ПАО «Магнит» по критериям банкротства; Проанализированы проблемные аспекты диагностики финансового состояния ПАО «Магнит» в современных условиях экономики.
Author image
Denis
Тип
Курсовая работа
Дата загрузки
27.04.2026
Объем файла
100 Кб
Количество страниц
21
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
560 руб.
700 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

Введение

Производственная практика является неотъемлемой частью учебного процесса.
Цель научно-исследовательской работы – закрепление теоретических и практических знаний, полученных обучающимися в процессе обучения, по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», профиль «Финансы и кредит», развить практические навыки научно-исследовательской работы, а также сбор и обработка материалов для подготовки отчета.
Цель исследования – рассмотреть теоретические и методические основы проведения диагностики финансового состояния организации по критериям банкротства (несостоятельности) на примере ПАО «Магнит».
Задачи выполнения научно-исследовательской работы:
1. Рассмотреть сущность, цели, задачи и принципы проведения диагностики финансового состояния ПАО «Магнит» по критериям банкротства (несостоятельности);
2. Исследовать отечественные методики проведения диагностики финансового состояния ПАО «Магнит» по критериям банкротства;
3. Провести анализ зарубежные модели проведения

Содержание

Введение 2

1. Сущность, цели, задачи и принципы проведения диагностики финансового состояния ПАО «Магнит» по критериям банкротства (несостоятельности) 3

2. Отечественные методики проведения диагностики финансового состояния ПАО «Магнит» по критериям банкротства 6

3. Зарубежные модели проведения диагностики финансового состояния ПАО «Магнит» по критериям банкротства 15

4. Проблемные аспекты диагностики финансового состояния ПАО «Магнит» в современных условиях экономики 20

Выводы и предложения 22

Список использованной литературы 23

Приложение 1 26

Приложение 2 28

Список использованной литературы

1. Афанасьева, А.Н., Ефимова, Н.Ф. Применение моделей оценки степени банкротства предприятий / А.Н. Афанасьева, Н.Ф. Ефимова // Синергия Наук. 2022. № 8. С. 129-139.

2. Баклаева, Н.М., Финансовый анализ (продвинутый уровень): Учебное пособие для студентов экономических вузов. — Пятигорск: РИА-КМВ, 2019.- 400 с.

3. Бехтина, О.Е. Современные проблемы прогнозирования банкротства предприятий / О.Е. Бехтина // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2022. Т. 1. № 1. С. 75-81.

4. Бурыкина А.И. Некоторые вопросы правовго регулирования банкротства юридических лиц / А.И. Бурыкина // Журнал Огарёв-Online. Выпуск № 13 (78) / 2020 – С. 78-80

5. Зинченко, Я.В., Орехова, Л.Л. Причины банкротства предприятий в РФ / Я.В. Зинченко, Л.Л. Орехова / Молодой исследователь Дон. 2022. № 1 (4). С. 110-114.

6. Кобозева, Н. В. Банкротство: учет, анализ, аудит: Практическое пособие / Н.В. Кобозева. — М.: Магистр, НИЦ ИНФРА-М, 2019. — 208 с.

7. Курносова, М.В. Банкротство и его признаки / М.В. Курсносова // Наука, технологии и инновации в современном мире. 2019. № 1 (3). С. 60-62.

8. Львова, О.А. Факторы и причины банкротства компаний в условиях современной экономики / О.А. Львова, О.М. Пеганова // Государственное управление: Электронный вестник. – 2019. – №44. – С.64–82.

9. Мазурова, И.И., Белозерова, Н.П., Леонова, Т.М., Подшивалова М.М. Методы оценки вероятности банкротства предприятия: учеб.пособие. – СПб.: Изд-во СПБГУЭФ, 2019. – С. 39.

10. Мочалина, А.А. Выявление признаков банкротства предприятия на ранних этапах и методы, используемые при диагностике вероятности банкротства / А.А. Мочалина // Инновационная наука. 2019. № 4-1. С. 216-219.

11. E.I. Altman, G. Marco and F. Varetto, Corporate Distress Diagnostics: Comparisons using Linear Discriminant Analysis and Neural Networks (the Italian Experience), Journal of Banking and Finance, 18, (1994). p.13.

12. E.J. Boritz, D.B. Kennedy and A. Albuquerque, Predicting Corporate Failure Using a Neural Network Approach. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 4:2, (1995).p. 112.

13. Bockenforde, B., 

Превышение чистых активов над уставным капиталом (стр.1-стр.2) 27 775 749 43 866 718 47 376 757 83 69,2 +19 601 008 +70,6
Чистые активы ПАО «Магнит» на 31.12.2022 намного (в 50 082,1 раза) превышают уставный капитал. Это положительно характеризует финансовое положение, полностью удовлетворяя требованиям нормативных актов к величине чистых активов ПАО «Магнит». К тому же, определив текущее состояние показателя, необходимо отметить увеличение чистых активов на 70,6% за весь анализируемый период. Превышение чистых активов над уставным капиталом и в то же время их увеличение за период говорит о хорошем финансовом положении ПАО «Магнит» по данному признаку.
Наглядное изменение чистых активов и устав